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          編輯記者等注定被機(jī)器人淘汰?我們可以去學(xué)編程

          作者: 時(shí)間:2017-05-05 來源:網(wǎng)易科技報(bào)道 收藏

            5月5日消息,據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,現(xiàn)在也許是放棄從事新聞工作、成為程序員的時(shí)候了。這似乎是個(gè)符合邏輯的舉動(dòng),與“如果不能打敗他們,就加入他們”的理念不謀而合。過去幾年里,我們已經(jīng)看到過成千上萬的專欄文章討論人們擔(dān)心搶走他們的工作。現(xiàn)在看來,唯一可保安全的工作就是為編程。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201705/358812.htm

            這份工作的薪酬也很吸引人,專家的薪酬是計(jì)算機(jī)行業(yè)從業(yè)人員中最高的。程序員在線社區(qū)Stack Overflow統(tǒng)計(jì)顯示,在美國(guó),專家的平均年薪超過10萬美元。在英國(guó)和法國(guó),這些人的薪酬同樣比開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家更高。

            機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能(AI),它能讓計(jì)算機(jī)在沒有明確編程指令的情況下收集信息。對(duì)于那些嘗試分析越來越多、越來越復(fù)雜數(shù)據(jù)的公司來說,這種能力是必不可少的。擁有熟練編程技能的人也供不應(yīng)求。利用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助企業(yè)分析IT系統(tǒng)日志的初創(chuàng)公司Logz.io聯(lián)合創(chuàng)始人阿薩夫·伊戈?duì)?Asaf Yigal)說:“我們發(fā)現(xiàn)找到合適的人才非常困難,這樣的人才可以獲得令他們自己都感到不可思議的報(bào)酬。”

            Logz.io編程團(tuán)隊(duì)中,20%的成員都專注于機(jī)器學(xué)習(xí)。伊戈?duì)柋硎?,他?jīng)常從網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)挖人,因?yàn)樗麄兡軐?shù)學(xué)技能和商業(yè)經(jīng)驗(yàn)完美結(jié)合起來。牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、AI公司DiffBlue創(chuàng)始人丹尼爾·克洛伊寧(Daniel Kroening)說:“這個(gè)市場(chǎng)完全處于人才枯竭狀態(tài),無法找到需要招募的人,那也是公司不惜為此付出巨大代價(jià)的原因。”

            那么你如何改變職業(yè),進(jìn)入這個(gè)有利可圖的領(lǐng)域呢?Stack Overflow的洞見主管凱文·特洛伊(Kevin Troy)說:“你需要懂得許多數(shù)學(xué)知識(shí),最好擁有博士學(xué)位。許多機(jī)器學(xué)習(xí)專家都是從學(xué)術(shù)界招募來的。”利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)檢測(cè)欺詐點(diǎn)擊的廣告公司Sublime Skinz數(shù)據(jù)科學(xué)主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正尋找那些能更好理解復(fù)雜問題的人。我問了許多具體問題,不僅僅限于廣告問題,但我想了解這個(gè)人是怎么想的。”

            在彼得曼的25人團(tuán)隊(duì)中,有5人正研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí),她希望明年至少再招募到5人。那些遲遲沒有發(fā)現(xiàn)職業(yè)機(jī)遇的學(xué)生,正將目光重新轉(zhuǎn)回學(xué)校。過去幾年,向牛津大學(xué)申請(qǐng)攻讀機(jī)器學(xué)習(xí)研究生的人數(shù)大幅增長(zhǎng)??寺逡翆幷f:“去年我們收到150份到160份申請(qǐng),其中只有10人對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣。今年收到250份申請(qǐng),有150人對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生興趣。”

            如果對(duì)在大學(xué)深造數(shù)年不感興趣,還有其他可進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的路徑??寺逡翆幣e例說,在發(fā)現(xiàn)難以找到合適的員工后,他自己在DiffBlue創(chuàng)建了機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練項(xiàng)目。他說:“我們招募擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)學(xué)專業(yè)的人才,然后對(duì)他們進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)。雇傭他們要廉價(jià)得多,他們的薪酬大約只有機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者的一半。”

            市場(chǎng)中充斥著許多并不真正了解算法的人??寺逡翆幰呀?jīng)被大量申請(qǐng)淹沒了,他說:“人們渴望接受培訓(xùn),到目前為止,我們還未曾向招募人員支付過任何費(fèi)用。”克洛伊寧說,學(xué)員需要3到4個(gè)月培訓(xùn)才會(huì)開始變得“有用”。DiffBlue已經(jīng)為多家金融服務(wù)公司開發(fā)技術(shù),目前擁有45名員工,今年計(jì)劃擴(kuò)展到100人。

            通過在線教程自學(xué)也是一種方案。三大在線教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供類似項(xiàng)目,Coursera上的吳恩達(dá)(Andrew Ng)機(jī)器學(xué)習(xí)課程被認(rèn)為是開始學(xué)習(xí)的最佳之地。可是Logz.io的伊戈?duì)枒岩勺詫W(xué)的成果。他說:“許多人說他們懂得機(jī)器學(xué)習(xí),但實(shí)際上并非如此。市場(chǎng)上充斥著許多并不真正了解算法的人。”伊戈?duì)枮榍舐氄吲e行實(shí)踐測(cè)試,以剔除那些濫竽充數(shù)者。

            與任何供需失衡相似,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的問題終將得到糾正。Stack Overflow表示,在其在線論壇上,機(jī)器學(xué)習(xí)專家的數(shù)量正逐漸增加。特洛伊說:“我們調(diào)查用戶在做什么。在某些地區(qū),我們看到從事機(jī)器學(xué)習(xí)工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%與機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān),現(xiàn)在已經(jīng)增長(zhǎng)至4%,5年間增長(zhǎng)了7倍。”

            那么,現(xiàn)在就攻讀博士學(xué)位,并在機(jī)器學(xué)習(xí)大潮中賺錢為時(shí)已晚嗎?或許。這個(gè)領(lǐng)域的薪資增長(zhǎng)已經(jīng)放緩,但工資水平依然高于其他計(jì)算機(jī)科學(xué)崗位。而且無論如何,學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)都是個(gè)好主意。特洛伊說:“這將是所有開發(fā)者都需要了解一點(diǎn)兒的技術(shù)。將來,每家公司可能都會(huì)有幾名機(jī)器學(xué)習(xí)專家,然后又20到40位了解機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的開發(fā)者,以便他們能夠與這些程序互動(dòng)。”



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