隨著數(shù)字技術(shù)日益廣泛的應(yīng)用，以現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）為代表的ASIC器件得到了迅速普及和發(fā)展，器件集成度和速度都在高速增長。FPGA既具有門陣列的高邏輯密度和高可靠性，又具有可編程邏輯器件的用戶可編程特性，可以減少系統(tǒng)設(shè)計和維護的風(fēng)險，降低產(chǎn)品成本，縮短設(shè)計周期。

分布式算法是一種以實現(xiàn)乘加運算為目的的運算方法。它與傳統(tǒng)算法實現(xiàn)乘加運算的不同在于執(zhí)行部分積運算的先后順序不同。簡單地說，分布式算法在完成乘加功能時是通過將各輸入數(shù)據(jù)每一對應(yīng)位產(chǎn)生的部分積預(yù)先進行相加形成相應(yīng)部分積，然后再對各部分積進行累加形成最終結(jié)果，而傳統(tǒng)算法是等到所有乘積產(chǎn)生之后再進行相加來完成乘加運算的。與傳統(tǒng)算法相比，分布式算法可極大地減少硬件電路規(guī)模，很容易實現(xiàn)流水線處理,提高電路的執(zhí)行速度。

FPGA有著規(guī)整的內(nèi)部邏輯塊陣列和豐富的連線資源，特別適合細粒度和高并行度結(jié)構(gòu)特點的數(shù)字信號處理任務(wù)，如FIR、FFT等。本文詳細討論利用FPGA實現(xiàn)FIR濾波器的設(shè)計過程，并且對設(shè)計中的關(guān)鍵技術(shù)——分布式算法進行詳細描述。

1 FIR和分布式算法

1.1 FIR的基本概念

FIR濾波器的數(shù)學(xué)表達式為：

式中,N是FIR濾波器的抽頭數(shù)；x(n)表示第n時刻的輸入樣本；h(i)是FIR濾波器的第i級抽頭系數(shù)。

普通的直接型FIR濾波器結(jié)構(gòu)如圖1所示。

FIR濾波器實質(zhì)上是一個分節(jié)的延遲線，把每一節(jié)的輸出加權(quán)累加，便得到濾波器的輸出。對于FIR濾波器，幅度上只需滿足以下兩個條件之一，就能構(gòu)成線性相位FIR濾波器。

h(n)=h(N-1-n) (2)
h(n)=-h(N-1-n) (3)

式(2)稱為第一類線性相位的幅度條件(偶對稱)，式(3)稱為第二類線性相位的幅度條件（奇對稱）。

1.2 FIR濾波器的優(yōu)化

在實際應(yīng)用中，為了減少邏輯資源的占有量和提高系統(tǒng)的運行速度，對FIR濾波器需要進行優(yōu)化處理。本文采用的優(yōu)化主要有兩種：一種是對表達式進行優(yōu)化，另一種是在FPGA實現(xiàn)中利用特有的查找表進行優(yōu)化。

1.2.1 表達式的直接優(yōu)化

對于線性相位因果FIR濾波器，它的系數(shù)具有中心對稱特性，即h(i)=±h(N-1-i)。令s(i)=x(i)±x(N-1-i)，對于偶對稱，代入式(1)可得：

根據(jù)方程(4)，線性相位FIR濾波器的直接型結(jié)構(gòu)可以改為如圖2所示的結(jié)構(gòu)，從而使N次乘法減少為[N/2]次，加法次數(shù)增加了[N/2]次（N為偶數(shù)），總的運算量減少。


1.2.2 利用查找表進行設(shè)計優(yōu)化

由于實現(xiàn)的是固定系數(shù)的FIR濾波器，所以可以利用簡化的乘法器（如查找表）減少設(shè)計所耗用的器件資源。
以一個8階FIR濾波器為例來說明在FPGA實現(xiàn)中優(yōu)化的過程。假定濾波器的輸入為2bit的正整數(shù)，由式(4)可以得到輸出為：

y(n)=s(0)h(0)+s(1)h(1)+s(2)h(2)+s(3)h(3) （5）
這時的乘法和加法就可以并行地采用查找表實現(xiàn)，其結(jié)構(gòu)示意圖如圖3所示。

在圖3中，右面4個信號是輸入的低位bit，左邊是輸入信號的高位bit。低位和P1最多使用4bit，由于系數(shù)固定，查找表實現(xiàn)起來很方便；高位和P2可按同樣方法計算。在該結(jié)構(gòu)中，部分積P1和P2可以利用Virtex-E的4輸入查找表實現(xiàn)，所有的計算都可并行完成。由于輸入為2bit，因此只用了一個加法器；對于更多位數(shù)的輸入來說，將需要更多的加法器。這樣就實現(xiàn)了將乘法器轉(zhuǎn)化為加法器，減少了邏輯資源，優(yōu)化了設(shè)計。

1.3 分布式算法

分布式算法在20多年前被首次提出，但直到Xilinx發(fā)明FPGA的查找表結(jié)構(gòu)以后，分布式算法才在20世紀(jì)90年代初重新受到重視，并被有效地應(yīng)用在FIR濾波器的設(shè)計中。下面介紹分布式算法的原理。

式(1)可以用下式表示：

式中，hi即h（i），xi(n)即x(n-i)，N為濾波器的抽頭數(shù)。

把數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)格式規(guī)定為2的補碼形式，則：

式中，xib(n)為二進制數(shù)，取值為0或1；xi 0(n)為符號位，為1表示數(shù)據(jù)為負，為0表示數(shù)據(jù)為正。將(7)式代入(6)式可得：

由此可以看出，方括號中是輸入變量的一個數(shù)據(jù)位和所有濾波器抽頭系數(shù)h0～hi的每一位進行“與”運算并求和。而指數(shù)部分則說明了求和結(jié)果的位權(quán)，整數(shù)乘以2b就是左移b位，對此可以通過硬件連線實現(xiàn)，不占用邏輯資源。這樣就可以通過建立查找表來實現(xiàn)方括號中的運算，查找表可用所有輸入變量的同一位進行尋址。

2 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

下面以一個16階的線性相位FIR低通濾波器為例說明設(shè)計的過程。

2.1 設(shè)計指標(biāo)及參數(shù)提取

2.1.1 濾波器的設(shè)計指標(biāo)

采樣頻率：≥50MHz 歸一化截止頻率:0.4MHz
類 型：低通 輸入數(shù)據(jù)寬度：8位
階 數(shù)：16階 輸出數(shù)據(jù)寬度：16位

2.1.2 參數(shù)提取

采用漢寧窗函數(shù)(Hanning)設(shè)計16階線性相位FIR數(shù)字濾波器，并提取其特性參數(shù)。

這里需要注意的是：下載到FPGA的程序是按照FIR濾波器的差分方程式編寫的。由于從MATLAB中算出的系數(shù)h(n)的值是一組浮點數(shù)，而FPGA器件只進行定點值的計算，所以要進行浮點值到定點值的轉(zhuǎn)換。假定“1”對應(yīng)10000000000000000(17位，相當(dāng)于乘上65536)。

用漢寧窗(Hanning)進行設(shè)計，此16階FIR數(shù)字低通濾波器特性參數(shù)經(jīng)過換算如下：
h[0]=h[15]=0000 h[1]=h[14]=0065 h[2]=h[13]=018F h[3]=h[12]=035A h[4]=h[11]=0579 h[5]=h[10]=078E h[6]=h[9]=0935 h[7]=h[8]=0A1F

2.2 系統(tǒng)具體實現(xiàn)步驟

2.2.1 查找表的建立

我們知道，如果濾波器抽頭數(shù)N過多，用單個查找表就不能夠執(zhí)行全字（因為查找表位寬＝濾波器抽頭數(shù)的數(shù)量）。在這種情況下，可以將表的地址輸入位數(shù)（即濾波器抽頭數(shù)N）進行降低，即利用部分表并將結(jié)果相加。如果加上流水線寄存器，這一改進并沒有降低速度，但是卻可以極大地減少設(shè)計規(guī)模，因為查找表的規(guī)模是隨著地址空間，也就是濾波器抽頭數(shù)N的增加而呈指數(shù)增加。

濾波器抽頭數(shù)是16個，考慮到線性FIR濾波器的偶對稱特性，只考慮8個獨立濾波器抽頭數(shù)，則需要一個28×8的表(其中指數(shù)8指的是8個濾波器抽頭數(shù)，后面的8指的是輸入數(shù)據(jù)的位寬)。但是Virtex-e FPGA只能提供4輸入的查找表，所以要對查找表的地址進行電路分割。將8位地址線分為高4位和低4位，分別作為兩個24×8的查找表的地址輸入，從而指數(shù)倍地節(jié)省了硬件資源。

查找表的具體內(nèi)容如表1所示。


2.2.2 查表計算部分積累加和的過程

假定輸入數(shù)據(jù)x[n]的值x[0]=110=000000012c,x[1]=-110=111111112c,x[2]=310=000000112c,x[3]=210=000000102c。(注：2c代表用二進制補碼表示,最高位為符號位。)

查找表(1)的部分積如表2所示。

數(shù)據(jù)校驗結(jié)果:h[0]x[0]+h[1]x[1]+h[2]x[2]+h[3]x[3]＝2812。
說明利用分布式查表算法的計算結(jié)果與直接計算結(jié)果相同，算法正確無誤。
查找表(2)的查表計算結(jié)果依此類推。只是需要注意：查找表(2)的數(shù)據(jù)輸入x是8位數(shù)據(jù)x[4]、x[5]、x[6]、x[7],而不是x[3]、x[2]、x[1]、x[0]。根據(jù)系數(shù)偶對稱性質(zhì)，x[8]、x[9]、x[10]、x[11]查查找表(2)，x[12]、x[13]、x[14]、x[15]查查找表(1)。

3 設(shè)計結(jié)果

本系統(tǒng)的FPGA采用Xilinx公司的Virtex-E系列中的XCV100E FPGA，使用的軟件是Xilinx公司的ISE5.2i及Modelsim公司的Modelsim時序仿真工具，對FIR濾波器進行描述編程使用的是VHDL語言。

實現(xiàn)FIR濾波器的最上層的原理圖如圖4所示，輸入16個8位數(shù)據(jù)data_in={1,-1,3,2,2,-1,1,-1,1,-1,3,2,2,-1,1,1}。

系統(tǒng)仿真的時序圖如圖5所示。所設(shè)計FIR濾波器的幅頻、相頻、單位脈沖沖激響應(yīng)如圖6～8所示。

FIR濾波器是DSP的基本運算形式之一。本文介紹的基于FPGA的分布式算法提高了系統(tǒng)運行的速度并且節(jié)省了大量的FPGA資源。通過階數(shù)以及查找表中抽頭系數(shù)的設(shè)定，還可以靈活地實現(xiàn)除低通外的高通、帶阻和帶通濾波器。

設(shè)計的電路已通過FPGA驗證，說明工作正常，符合設(shè)計指標(biāo)。