7月6日消息，據(jù)VentureBeat報道，雖然我們不會讓聊天機器人接管社會，但顯然它們會繼續(xù)滿足我們的需求，主動提供建議，并為我們服務(wù)。事實上，并非是我們需要理解技術(shù)，而是技術(shù)必須要理解我們。

　　這是一個崇高的目標。數(shù)字革命促使人類越來越習(xí)慣于全天使用電腦，在社交媒體上連接彼此，并進行更多神秘的活動，比如學(xué)習(xí)如何使用PS圖象處理軟件。在第四個工業(yè)時代，技術(shù)將進一步躲入幕后，發(fā)揮更大的輔助作用。但這并非意味著所有一切都與閃亮的新設(shè)備和更新的操作系統(tǒng)有關(guān)。事實上，產(chǎn)品狂熱最終會平息。誰在乎新的平臺呢?我們不會考慮下一代iPhone或最新Android調(diào)整，我們會更關(guān)心接口、硬件，以及可以進行自我定制以滿足我們的需要的連接。

　　最好的例子就是現(xiàn)代汽車。在過去幾年中，我對大約400到500輛汽車進行了測試，技術(shù)在汽車行業(yè)似乎已經(jīng)陷入停滯狀態(tài)。整個行業(yè)都在等待機器人汽車接管。但它看起來到底是什么樣子呢?作為一個基本概念，它意味著汽車將明白我們想要什么。與傳感器相比，它更加個性化。汽車知道我們必須在關(guān)門前趕到購物中心。當我的豐田汽車向我發(fā)送提醒，告訴我前面出現(xiàn)交通擁堵問題時，我知道“無人駕駛汽車革命”已經(jīng)開始，即使它還未搞清楚如何在高速公路上避開其他車輛。

　　我相信這是相對容易的部分。汽車上的傳感器可識別前方封路是一回事，聊天機器人知道我喜歡Cabela’s，并將我及時送到那里則是完全不同的東西。假定技術(shù)安全后，下一步的個性化會更難。為了使智能傳感器工作，汽車必須使用幾乎完全基于復(fù)雜數(shù)學(xué)的算法。汽車以特定的速度行駛，前方發(fā)現(xiàn)建筑標志障礙，其他汽車開始減速。然而，智能車了解我的需求、動機、時間表以及優(yōu)先事項嗎?這是一個難以置信的挑戰(zhàn)。

　　它類似于像Alexa這樣的聊天機器人如何分配事實和信息。在這一點上，它們并非過于個人化。Alexa對我根本不了解，甚至連我的襯衫尺寸也不知道，因為我開始每天進行自行車訓(xùn)練，今年夏天已經(jīng)瘦了很多。亞馬遜智能揚聲器Echo上許多所謂的AI功能，實際上只是一種可以搜索數(shù)據(jù)庫的算法(類似于傳感器在汽車上的作用)。

　　然而，即將到來的革命主要關(guān)于AI理解人類大腦，包括我們的偏好、我們的選擇或欲望。這將需要巨大的努力。首先，我的偏好改變了。今天我在考慮穿騎自行車的衣服，明天我想去海灘。AI必須每天要進行上千次的調(diào)整、響應(yīng)、以及定制。它需要像人腦那樣工作，不斷地根據(jù)變量做出微小的調(diào)整。

　　真正的AI是為我們服務(wù)，并了解我們的，我們不再需要了解或服務(wù)于它。我們說話，它會傾聽我們。我們不需要了解它的參數(shù)，它需要了解我們的喜好。當然，我們還沒能達到這樣的目標。我們大多數(shù)人整天都被智能手機拴著。到2030年左右，聊天機器人會成為適應(yīng)我們行為的助手，它們了解我們的行為，并能順利地融入到我們的日常生活中。我們將不再迷戀技術(shù)，而是技術(shù)癡迷于我們。