IHS Markit預(yù)測(cè)，在未來(lái)五年內(nèi)，一輛高階汽車(chē)將搭載超過(guò)6,000美元的車(chē)用電子元件，并將在2022年帶來(lái)1,600億美元的汽車(chē)電子商機(jī)。

　　根據(jù)IHS Markit汽車(chē)電子首席分析師Luca De Ambroggi預(yù)測(cè)，在未來(lái)五年內(nèi)，一輛高階汽車(chē)將搭載超過(guò)6,000美元的車(chē)用電子元件，并將在2022年帶來(lái)1,600億美元的汽車(chē)電子市場(chǎng)商機(jī)。

　　預(yù)計(jì)與車(chē)子有關(guān)的所有汽車(chē)電子產(chǎn)品都將發(fā)生巨大變化。根據(jù)IHS預(yù)測(cè)，到2022年，車(chē)用半導(dǎo)體市場(chǎng)將成長(zhǎng)超過(guò)7%，超越同期整體汽車(chē)電子系統(tǒng)約4.5%的成長(zhǎng)率，以及汽車(chē)銷(xiāo)售量約2.4%的成長(zhǎng)率。據(jù)De Ambroggi表示，這主要是因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://cafeforensic.com/news/listbylabel/label/車(chē)用半導(dǎo)體">車(chē)用半導(dǎo)體市場(chǎng)增加了大量的軟件價(jià)值。

　　為了因應(yīng)持續(xù)增加的復(fù)雜度與資料分享，汽車(chē)制造商正致力于采用更先進(jìn)的網(wǎng)路技術(shù)，以取代基于控制區(qū)域網(wǎng)路(CAN)匯流排的標(biāo)準(zhǔn)平面架構(gòu)。De Ambroggi說(shuō)：“所有的電子系統(tǒng)都需要符合強(qiáng)大的安全標(biāo)準(zhǔn)。”

　　De Ambroggi說(shuō)：“人工智能(AI)將可實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛(第5級(jí))的車(chē)輛，取代人類(lèi)駕駛，但還需要更多多的時(shí)間才能達(dá)到性能、安全性和成本方面的要求，而目前的晶片技術(shù)尚未到位。”

　　光是車(chē)用市場(chǎng)本身的規(guī)模可能還不足以支撐相關(guān)技術(shù)所需的開(kāi)發(fā)費(fèi)用，因此還需要更多可為汽車(chē)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)客制化的通用半導(dǎo)體元件。

　　而車(chē)載AI系統(tǒng)還必須具備超越辨識(shí)物件以外的能力，以便能利用各種資訊來(lái)預(yù)測(cè)行為。即使是已在車(chē)載資娛樂(lè)領(lǐng)域發(fā)展相對(duì)成熟的晶片級(jí)語(yǔ)音辨識(shí)技術(shù)，也必須大幅提升其性能，才能落實(shí)于駕駛輔助應(yīng)用。

　　他補(bǔ)充說(shuō)：“未來(lái)也需要為機(jī)器建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的駕駛執(zhí)照制度，證明它具有足夠的智能化才能開(kāi)車(chē)上路。”

　　除了雷達(dá)和攝影機(jī)，預(yù)計(jì)光達(dá)(LiDAR，光偵測(cè)與測(cè)距)也將在2025年成為具有3,500萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品的必備裝置。目前約有15種不同的技術(shù)競(jìng)相爭(zhēng)奪這一市場(chǎng)大餅。

　　這些感測(cè)器輸入將需要連網(wǎng)，才能取得準(zhǔn)確度與冗余度。IHS預(yù)計(jì)，2025年全球先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的感測(cè)器融合材料成本(BoM)價(jià)值將會(huì)成長(zhǎng)一倍。但是，停車(chē)應(yīng)用的基本環(huán)景感測(cè)器融合材料成本則可望減半，步入商品化階段。

　　智能汽車(chē)鎖定5G行動(dòng)網(wǎng)路

　　英特爾(Intel)自動(dòng)駕駛部門(mén)副總裁Katherine Winter指出，伴隨自動(dòng)駕駛車(chē)產(chǎn)生的一波資料浪潮預(yù)計(jì)將在2020年以前達(dá)到每天約4TB的資料量，屆時(shí)將會(huì)對(duì)于5G通訊和云端儲(chǔ)存帶來(lái)巨大的求。

　　目前，英特爾的晶片正用于數(shù)百輛自動(dòng)駕駛車(chē)中進(jìn)行測(cè)試，期望打造涵蓋車(chē)輛、連接性以及云端的端對(duì)對(duì)解決方案。未來(lái)，資訊的收集將可透過(guò)5G推送到資料中心，用于機(jī)器學(xué)習(xí)與演算法訓(xùn)練，以及存取高解析度(HD)的地圖。

　　高通(Qualcomm)產(chǎn)品管理副總裁Nakul Duggal表示，未來(lái)的智能車(chē)輛在很大程度上取決于5G的連接性。他說(shuō)：“在2035年以前，我們預(yù)計(jì)5G技術(shù)將為整個(gè)廣泛的汽車(chē)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超過(guò)2.4兆美元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。”

　　5G技術(shù)將為汽車(chē)調(diào)高智能指針... (來(lái)源：Qualcomm)

　　當(dāng)今的感測(cè)器受限于其視線(xiàn)(LOS)范圍。5G將可提供360度的視線(xiàn)能力，讓車(chē)輛得以看到更遠(yuǎn)的前方道路，即使是在視野狹窄的十字路口或惡劣的天氣情況。

　　在理想情況下，智能汽車(chē)將可透過(guò)3D HD地圖，精確地掌握其所在位置;這種3D HD地圖不僅能精確詳實(shí)地反映真實(shí)世界，同時(shí)還可即時(shí)更新。Nakul Duggal強(qiáng)調(diào)，使用3D HD地圖技術(shù)需要車(chē)內(nèi)配備新型的高速無(wú)線(xiàn)連接技術(shù)，以及分散式的小型蜂巢式基地臺(tái)與路側(cè)設(shè)施(RSU)。