ARM與英特爾爭(zhēng)霸服務(wù)器芯片市場(chǎng) 開(kāi)啟人工智能戰(zhàn)爭(zhēng)
搶攻英特爾獨(dú)占的服務(wù)器市場(chǎng),在手機(jī)領(lǐng)域大放異彩的芯片業(yè)者ARM觸角再向外延伸,其和微軟(Microsoft)、惠與科技等大廠(chǎng)合作,目標(biāo)至2021年市占從零提高到25%,ARM與英特爾的人工智能(AI)戰(zhàn)爭(zhēng)即將開(kāi)打。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201708/362575.htmHPE、微軟和英特爾在服務(wù)器市場(chǎng)是盟友關(guān)系,微軟與英特爾的合作,使得PC進(jìn)入主流市場(chǎng);HPE前身HP,和英特爾攜手研發(fā)64bit處理器ItaNIum,陸續(xù)從大型服務(wù)器到PC都采用英特爾制的處理器,如今雙雙發(fā)布采用ARM架構(gòu)的消息。
ARM早在2011年就曾進(jìn)軍服務(wù)器市場(chǎng),Calxeda于2011年推出搭載ARM處理器核心的低功耗服務(wù)器,當(dāng)時(shí)ARM只有32位元架構(gòu),且性能比英特爾的X86差太多,市場(chǎng)表現(xiàn)不如預(yù)期,Calxeda甚至在2014年1月聲請(qǐng)破產(chǎn)。
隨著技術(shù)發(fā)展,ARM與X86的性能差距縮小,2012年ARM推出了64位元架構(gòu),而搭載ARM架構(gòu)高通Snapdragon 835處理器的Windows 10個(gè)人電腦(PC)將在2017年下半上市,Windows 10 PC on ARM具備低耗能、全時(shí)聯(lián)網(wǎng)、體積小、且更為便宜的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)支援既有PC用的Win 32 App。不只Windows系統(tǒng),蘋(píng)果(Apple)已在2016年推出的部分MacBook Pro,也采用ARM處理器。
而ARM所以能有突圍,關(guān)鍵在于徹底實(shí)施了水平分工。自1990年開(kāi)始,ARM提供手機(jī)用的處理器核心,并擴(kuò)及車(chē)載設(shè)備、連網(wǎng)裝置等領(lǐng)域,芯片公司將處理器核心交由ARM研發(fā),而將資源集中在周邊電路、開(kāi)發(fā)套件等方面,長(zhǎng)期下來(lái),以ARM技術(shù)為基礎(chǔ),打造出穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng)。
另方面,開(kāi)源軟件(OSS)也積極助攻ARM,2010年成立的協(xié)作工程組織Linaro Ltd.,于2016年2月推出以ARM架構(gòu)為基礎(chǔ)的開(kāi)源軟件參考平臺(tái)。
不只水平分工,ARM本身的研發(fā)體制也很強(qiáng),主要透過(guò)購(gòu)并、異業(yè)結(jié)盟來(lái)做為強(qiáng)化手段,尤其近2年,ARM在資安、高端運(yùn)算、醫(yī)療等領(lǐng)域的動(dòng)作頻頻。
2015年7月ARM購(gòu)并以色列網(wǎng)絡(luò)安全公司Sansa Security,Sansa Security主要業(yè)務(wù)為提供嵌入式芯片安全系統(tǒng)設(shè)計(jì),完成購(gòu)并后,ARM可望在旗下芯片增加更多安全功能,而ARM也致力提升自家網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性,如2016年10月將軟硬件解決方案TrustZone從手機(jī)用的Cortex-A系列處理器,延伸到小型物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備用的Cortex-M系列處理器。TrustZone在韌體更新時(shí),能偵測(cè)軟件是否被竄改,或感染病毒。
目前ARM在高效能運(yùn)算的技術(shù)研發(fā)是和伙伴關(guān)系的富士通(Fujitsu)為核心,富士通已表明,在下一代超級(jí)電腦Post-K將使用ARMv8架構(gòu),Post-K計(jì)劃于2020年推出。
放眼望去,能開(kāi)發(fā)搭載超大核心處理器的公司,僅有英特爾等少數(shù)幾家,而富士通具有長(zhǎng)年研發(fā)超大核心的經(jīng)驗(yàn),若能由此提供ARM架構(gòu)處理器,將可克服ARM過(guò)往服務(wù)器性能不如英特爾Xeon的問(wèn)題,有利ARM推展服務(wù)器市場(chǎng)。
ARM在和富士通合作研發(fā)的高效能運(yùn)算技術(shù)中,嵌入SIMD單指令多數(shù)據(jù)指令,因此,相較過(guò)往單精度32bit或雙精度64bit的運(yùn)算,大幅降低了深度學(xué)習(xí)過(guò)程所需電力,而在手機(jī)用Cortex-A系列處理器,也加入適用人工智能演算的指令,以有效執(zhí)行影像、聲音辨識(shí)等的處理。
評(píng)論