英特爾(Intel)正積極布局機(jī)器人技術(shù)(無(wú)人駕駛和養(yǎng)老機(jī)器人)和基礎(chǔ)設(shè)施(通訊和儲(chǔ)存)的未來(lái)發(fā)展。英特爾中國(guó)研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機(jī)器人技術(shù)、以及通訊和儲(chǔ)存基礎(chǔ)建設(shè)。

　　日前在一場(chǎng)北京未公開(kāi)的英特爾閉門(mén)論壇上，英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)、英特爾中國(guó)研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。

　　宋繼強(qiáng)表示，“英特爾已經(jīng)不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國(guó)研究院其實(shí)是一支以電腦視覺(jué)見(jiàn)長(zhǎng)的團(tuán)隊(duì)，在軟件演算法上也有非常深厚的積累，具體在AI這一塊以視覺(jué)為主。

　　宋繼強(qiáng)指出，目前中國(guó)研究院其實(shí)做三件事：一個(gè)是AI比較通用的演算法，這條路線又是以視覺(jué)計(jì)算為主。具體來(lái)說(shuō)，視覺(jué)和人臉技術(shù)就是從識(shí)別、跟蹤、到表情分析、物體檢測(cè)、場(chǎng)景理解等等對(duì)應(yīng)到一些硬件上例如Movidius芯片或者FPGA。

　　目前英特爾中國(guó)研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室正在進(jìn)行人臉?lè)治?、精?zhǔn)識(shí)別、物體檢測(cè)、DNN的壓縮，以及視頻描述相關(guān)的一些工作，并與北京清華大學(xué)合作。

　　其次在做的第二件事是智能機(jī)器人技術(shù)：一個(gè)是硬件系統(tǒng)，采用異構(gòu)的系統(tǒng)架構(gòu)，CPU+FPGA再加上一些ASIC形成一個(gè)硬件平臺(tái)，然后在其上搭建軟件。

　　宋繼強(qiáng)認(rèn)為，機(jī)器人技術(shù)是AI的集大成者，可被視為AI“皇冠上的明珠”。他說(shuō)最近這一波AI浪潮，最有可能產(chǎn)生價(jià)值的是兩個(gè)點(diǎn)，第一個(gè)時(shí)間點(diǎn)就是5年左右，也就是智能駕駛汽車(chē);第二個(gè)點(diǎn)是十年左右，就是做智能養(yǎng)老的機(jī)器人。

　　英特爾集中資源積極進(jìn)行的第三件事就是做基礎(chǔ)設(shè)施。所有的基礎(chǔ)設(shè)施其實(shí)是兩樣：一是通訊，一是智能儲(chǔ)存。

　　目前英特爾中國(guó)研究院還是以“研究”為主要任務(wù)，關(guān)注3~5年內(nèi)可以產(chǎn)品化的技術(shù)。目前，研究院的人數(shù)只有60~70人。而超過(guò)5年之外的技術(shù)布局，他們會(huì)讓研究院校去做，尋找合作管道盡快將技術(shù)轉(zhuǎn)化成市場(chǎng)化產(chǎn)品。

　　隨著蘋(píng)果(Apple)、Google和微軟(Microsoft)，甚至華為都宣布自己在AI芯片上的戰(zhàn)略。他認(rèn)為，Google做芯片的眼光不會(huì)錯(cuò)，知道AI芯片值得去做;而華為也是英特爾很重要的合作伙伴，如果華為確定值得做，那就說(shuō)明其實(shí)AI芯片有非常多的機(jī)會(huì)，不能缺失。

　　此外，陳玉榮也透露，英特爾中國(guó)研究院在一些前瞻的視覺(jué)理解、視覺(jué)認(rèn)知等工作，主要涉及三個(gè)方面研究：人臉?lè)治龊颓楦凶R(shí)別;針對(duì)視覺(jué)識(shí)別高效的CNN視覺(jué)壓縮;視覺(jué)和語(yǔ)言和知識(shí)融合。英特爾將不光能夠做人臉檢測(cè)、識(shí)別物體，還能對(duì)物體的關(guān)系進(jìn)行描述，把視覺(jué)識(shí)別一直到視覺(jué)理解對(duì)應(yīng)起來(lái)。

　　陳玉榮指出，已經(jīng)對(duì)人臉技術(shù)進(jìn)行了長(zhǎng)期的研究，從人臉的識(shí)別到性別、年齡、表情識(shí)別都有，包括一些新演算法都自己擁有IP，運(yùn)用些演算法用來(lái)說(shuō)明英特爾的硬件、軟件、應(yīng)用和一系列解決方案。比如說(shuō)人臉檢測(cè)，已經(jīng)在英特爾的顯示卡相結(jié)合，另外軟件也有SDK。

　　這些演算法模型可以滿足很多適應(yīng)性的需求，比如在自動(dòng)駕駛里面，駕駛艙的乘客還有駕駛員都可以使用。

　　目前英特爾中國(guó)研究院正在做一些智能識(shí)別和資料處理研究，應(yīng)對(duì)資料爆炸的挑戰(zhàn)。陳玉榮說(shuō)，包括人臉?lè)治?、精?zhǔn)識(shí)別、物體檢測(cè)、DNN的壓縮，以及影音描述相關(guān)的一些工作希望能夠跟更多工業(yè)界、學(xué)術(shù)界加強(qiáng)合作，進(jìn)一步把識(shí)別率技術(shù)發(fā)展的更快。