醫(yī)療領(lǐng)域的龐大市場(chǎng)讓巨頭們窺見(jiàn)了商機(jī)。海內(nèi)外巨頭紛紛投身AI+醫(yī)療領(lǐng)域，其中不乏國(guó)外巨頭IBM，谷歌、微軟，國(guó)內(nèi)巨頭百度、阿里等，騰訊也以投資形式布局其中，并在最近推出AI醫(yī)療產(chǎn)品。

　　最先開始應(yīng)用AI的西醫(yī)最先被取代嗎?

　　2017年醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能報(bào)告顯示，目前國(guó)內(nèi)80余家走AI+醫(yī)療道路的，主要將其應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、病歷/文獻(xiàn)分析和虛擬助手等場(chǎng)景。國(guó)外100余家AI醫(yī)療企業(yè)，將AI應(yīng)用于健康管理、醫(yī)學(xué)影像、新藥發(fā)現(xiàn)、病歷/文獻(xiàn)分析等場(chǎng)景。雖然IBM的Watson近期爆出負(fù)面新聞，但AI+醫(yī)療在越來(lái)越快地發(fā)展。

　　上述企業(yè)所攻領(lǐng)域重合的部分，包括醫(yī)學(xué)影像、病歷/文獻(xiàn)分析。談及醫(yī)學(xué)影像，就不得不提及倫琴射線(X光)、以及超聲成像和核磁共振成像，它們都是西醫(yī)賴以判斷病癥的檢測(cè)手段。2017年初，斯坦福大學(xué)的研究人員開發(fā)出能夠深度學(xué)習(xí)的軟件，對(duì)皮膚病變相關(guān)圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率便首次趕上醫(yī)生。在病歷/文獻(xiàn)分析方面，2016年IBM的Watson在10分鐘內(nèi)通過(guò)檢索比對(duì)2000萬(wàn)份癌癥研究論文，確診患者患有罕見(jiàn)白血病。那么，最先應(yīng)用AI的西醫(yī)也是最先被取代的嗎?

　　現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的本質(zhì)是循證醫(yī)學(xué)。舉個(gè)夸張的例子，煮餃子時(shí)中國(guó)會(huì)按照廚師的經(jīng)驗(yàn)選擇放水開火。西餐則會(huì)量化，使用到量筒、稱等帶精度的儀器。每個(gè)流程都是標(biāo)準(zhǔn)化的，可復(fù)制的。為了確認(rèn)某種方式可信，會(huì)增加大量雙盲實(shí)驗(yàn)。(通常醫(yī)學(xué)上，劃分兩組實(shí)驗(yàn)對(duì)象，一組給予安慰劑，一組給予藥物，研究者和被實(shí)驗(yàn)者無(wú)法知曉自己所屬類別，直到實(shí)驗(yàn)完成以確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確性。)通過(guò)大樣本雙盲分子生物學(xué)或者臨床實(shí)驗(yàn)，出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，便是循證中的證。

　　除了時(shí)間、地緣上的優(yōu)勢(shì)，AI率先與西醫(yī)結(jié)合，理論上也與西醫(yī)循證醫(yī)學(xué)有關(guān)：針對(duì)相同病癥，給出相同治療方案。實(shí)證與量化分析，結(jié)合西醫(yī)將人體視為機(jī)器零件式的治療方式，A檢測(cè)結(jié)果導(dǎo)向甲病癥，B的檢測(cè)結(jié)果導(dǎo)向乙病癥。人工智能可通過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì)確認(rèn)病癥并用藥。問(wèn)題在于要檢測(cè)病人所患病癥，可能需要窮舉所有病癥，因此，類似IBM的Waston便主攻癌癥方向。盡管如此，到2017年年底它也才可以對(duì)12種癌癥問(wèn)題提供治療建議。

　　在黑天鵝被發(fā)現(xiàn)以前，歐洲人一直相信所有天鵝都是白色的。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的顯著特點(diǎn)，是作為開放學(xué)科，“可證偽”。今天認(rèn)為正確的事物在明天也許被視為錯(cuò)誤，一切都需推倒重建。在中國(guó)，鑒于這種困境以及知識(shí)更新的緩慢，中國(guó)的西醫(yī)往往采用經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)，在封閉的知識(shí)系統(tǒng)中看病給藥，在臨床決策中無(wú)法依靠實(shí)證與量化分析。而“可證偽”對(duì)AI系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，意味著一場(chǎng)巨大的災(zāi)難。

　　講究陰陽(yáng)五行的中醫(yī)難以被AI取代嗎?

　　作為經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)的中醫(yī)，是一個(gè)相對(duì)封閉的知識(shí)系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，掌握的知識(shí)越熟練，運(yùn)用的例子越多越廣泛，水平越高，所以才會(huì)有“老中醫(yī)”的說(shuō)法?，F(xiàn)代循證醫(yī)學(xué)，作為開放的系統(tǒng)，更新會(huì)頻繁發(fā)生，保持活力的同時(shí)可能也造成大量問(wèn)題。中醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)有效地避免了這種困境。似乎也更適合將AI應(yīng)用于其中。

　　但是卻存在大量的問(wèn)題。在西醫(yī)將人作為機(jī)器零件拆解的同時(shí)，中醫(yī)一直嘗試以整體論解決各種病癥。疾病外在的表現(xiàn)被視為身體內(nèi)部發(fā)生了狀況，通過(guò)中醫(yī)恢復(fù)身體內(nèi)部的平衡以實(shí)現(xiàn)治療。最終出現(xiàn)“同病異治”和“異病同治”。加上醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)與用藥習(xí)慣的不同，導(dǎo)致即使針對(duì)同一病癥，不同醫(yī)生也可能給出不同劑量、不同藥方。這種個(gè)性化的診療方式與西醫(yī)的標(biāo)準(zhǔn)化診療差異極大。

　　作為中醫(yī)基礎(chǔ)的陰陽(yáng)五行、八綱辯證、藏象、經(jīng)絡(luò)貫穿在中醫(yī)的整體與局部變化的始終。對(duì)于那些現(xiàn)代科學(xué)體系畢業(yè)的人，可能很難相信自己知識(shí)體系無(wú)法解釋和證明的事物。但是AI無(wú)疑給了我們新的思路，可以應(yīng)用龐大的數(shù)據(jù)量去判斷如《皇帝內(nèi)經(jīng)》中說(shuō)法的正誤。

　　除了給藥環(huán)節(jié)，在中醫(yī)診療環(huán)節(jié)也有問(wèn)題，問(wèn)題在于缺少精準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。在“望聞問(wèn)切”的環(huán)節(jié)中，以“切”為例，中醫(yī)對(duì)脈象的表述使用“浮”“沉”“滑”“澀”等，醫(yī)生的感知與經(jīng)驗(yàn)在診斷中占據(jù)重要位置。但是AI機(jī)器人卻需要高度定量。部分公司所做的嘗試是將脈搏波的幅度、頻度等定義為數(shù)據(jù)點(diǎn)，并把中醫(yī)抽象描述轉(zhuǎn)化為具體數(shù)字。

　　但是留在最后面的問(wèn)題卻是，即便部分理論可以通過(guò)龐大數(shù)據(jù)量證實(shí)真?zhèn)?，即便部分?jǐn)?shù)據(jù)可以采用相對(duì)科學(xué)的方式予以量化，卻仍舊有行不通的地方：沒(méi)有人否定中醫(yī)針灸的療效，中醫(yī)的經(jīng)絡(luò)系統(tǒng)是什么呢?有沒(méi)有經(jīng)絡(luò)呢?看不見(jiàn)又摸不著，它到底是什么呢?AI又該如何應(yīng)對(duì)呢?

　　雖然大量企業(yè)正嘗試將中醫(yī)與AI結(jié)合起來(lái)，部分企業(yè)匯集了近代名老中醫(yī)的臨床經(jīng)驗(yàn)及相應(yīng)文獻(xiàn)/理論給出用戶自診及健康干預(yù)，但是以舌象為代表的診療環(huán)節(jié)量化難度無(wú)疑巨大，開發(fā)難度系數(shù)更是大幅提升。在與中醫(yī)結(jié)合的道路上，量化、數(shù)據(jù)化成為了擺在AI面前的一大難題。定性不定量，憑醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)診斷開藥，對(duì)于需要高度定量的機(jī)器人來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一巨大阻礙。

　　封閉系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)中醫(yī)無(wú)疑最適合AI，那么最先掛掉的會(huì)是中醫(yī)嗎?還是以循證醫(yī)學(xué)為基礎(chǔ)的雖然有著開放系統(tǒng)，卻有著高度定量的西醫(yī)率先被AI取代呢?你覺(jué)得呢?