單片機(jī)主要作用是控制外圍的器件，并實(shí)現(xiàn)一定的通信和數(shù)據(jù)處理。但在某些特定場(chǎng)合，不可避免地要用到數(shù)學(xué)運(yùn)算，盡管單片機(jī)并不擅長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)算法和進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算。下面主要是介紹如何用單片機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波。

　　在單片機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，會(huì)遇到數(shù)據(jù)的隨機(jī)誤差，隨機(jī)誤差是由隨機(jī)干擾引起的，其特點(diǎn)是在相同條件下測(cè)量同一量時(shí)，其大小和符號(hào)會(huì)現(xiàn)無(wú)規(guī)則的變化而無(wú)法預(yù)測(cè)，但多次測(cè)量的結(jié)果符合統(tǒng)計(jì)規(guī)律。為克服隨機(jī)干擾引起的誤差，硬件上可采用濾波技術(shù)，軟件上可采用軟件算法實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波。濾波算法往往是系統(tǒng)測(cè)控算法的一個(gè)重要組成部分，實(shí)時(shí)性很強(qiáng)。

　　采用數(shù)字濾波算法克服隨機(jī)干擾的誤差具有以下優(yōu)點(diǎn)：

　　l 數(shù)字濾波無(wú)需其他的硬件成本，只用一個(gè)計(jì)算過(guò)程，可靠性高，不存在阻抗匹配問(wèn)題。尤其是數(shù)字濾波可以對(duì)頻率很低的信號(hào)進(jìn)行濾波，這是模擬濾波器做不到的。

　　l 數(shù)字濾波使用軟件算法實(shí)現(xiàn)，多輸入通道可共用一個(gè)濾波程序，降低系統(tǒng)開支。

　　l 只要適當(dāng)改變?yōu)V波器的濾波程序或運(yùn)算，就能方便地改變其濾波特性，這對(duì)于濾除低頻干擾和隨機(jī)信號(hào)會(huì)有較大的效果。

　　l 在單片機(jī)系統(tǒng)中常用的濾波算法有限幅濾波法、中值濾波法、算術(shù)平均濾波法、加權(quán)平均濾波法、滑動(dòng)平均濾波等。

　　（1）限幅濾波算法

　　該運(yùn)算的過(guò)程中將兩次相鄰的采樣相減，求出其增量，然后將增量的絕對(duì)值，與兩次采樣允許的最大差值A(chǔ)進(jìn)行比較。A的大小由被測(cè)對(duì)象的具體情況而定，如果小于或等于允許的最大差值，則本次采樣有效；否則取上次采樣值作為本次數(shù)據(jù)的樣本。

　　算法的程序代碼如下：

　　#define A //允許的最大差值

　　char data; //上一次的數(shù)據(jù)

　　char filter（）

　　{

　　char datanew; //新數(shù)據(jù)變量

　　datanew=get_data（）; //獲得新數(shù)據(jù)變量

　　if（ （datanew-data）》A||（data-datanew》A） ）

　　return data;

　　else

　　return datanew;

　　}

　　說(shuō)明：限幅濾波法主要用于處理變化較為緩慢的數(shù)據(jù)，如溫度、物體的位置等。使用時(shí)，關(guān)鍵要選取合適的門限制A。通常這可由經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲得，必要時(shí)可通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到。

　?。?）中值濾波算法

　　該運(yùn)算的過(guò)程是對(duì)某一參數(shù)連續(xù)采樣N次（N一般為奇數(shù)），然后把N次采樣的值按從小到大排列，再取中間值作為本次采樣值，整個(gè)過(guò)程實(shí)際上是一個(gè)序列排序的過(guò)程。

　　算法的程序代碼如下：

　　#define N 11 //定義獲得的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)

　　char filter（）

　　{

　　char value_buff［N］; //定義存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)組

　　char count，i，j，temp;

　　for（count=0;count《N;count++） //獲取數(shù)據(jù)

　　{

　　value_buf［count］=get_data（）;

　　delay（）; //如果采集數(shù)據(jù)比較慢，那么就需要延時(shí)或中斷

　　}

　　for（j=0;j《N-1;j++） //用冒泡法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，當(dāng)然最好用其他排序方法

　　{

　　for（value_buff［i］》value_buff［i+1］

　　{

　　temp=value_buff［i］;

　　value_buff［i］=value_buff［i+1］;

　　value_buff［i+1］=temp;

　　}

　　}

　　return value_buff［（N-1）/2］;

　　}

　　說(shuō)明：中值濾波比較適用于去掉由偶然因素引起的波動(dòng)和采樣器不穩(wěn)定而引起的脈動(dòng)干擾。若被測(cè)量值變化比較慢，采用中值濾波法效果會(huì)比較好，但如果數(shù)據(jù)變化比較快，則不宜采用此方法。

　?。?）算術(shù)平均濾波算法

　　該算法的基本原理很簡(jiǎn)單，就是連續(xù)取N次采樣值后進(jìn)行算術(shù)平均。

　　算法的程序代碼如下：

　　char filter（）

　　{

　　int sum=0;

　　for （count=0;count《N;count++）

　　{

　　sum+=get_data（）;

　　delay（）：

　　}

　　return （char）（sum/N）;

　　}

　　說(shuō)明：算術(shù)平均濾波算法適用于對(duì)具有隨機(jī)干擾的信號(hào)進(jìn)行濾波。這種信號(hào)的特點(diǎn)是有一個(gè)平均值，信號(hào)在某一數(shù)值附近上下波動(dòng)。信號(hào)的平均平滑程度完全到?jīng)Q于N值。當(dāng)N較大時(shí)，平滑度高，靈敏度低；當(dāng)N較小時(shí)，平滑度低，但靈敏度高。為了方便求平均值，N一般取4、8、16、32之類的2的整數(shù)冪，以便在程序中用移位操作來(lái)代替除法。

　?。?）加權(quán)平均濾波算法

　　由于前面所說(shuō)的“算術(shù)平均濾波算法”存在平滑度和靈敏度之間的矛盾。為了協(xié)調(diào)平滑度和靈敏度之間的關(guān)系，可采用加權(quán)平均濾波。它的原理是對(duì)連續(xù)N次采樣值分別乘上不同的加權(quán)系數(shù)之后再求累加，加權(quán)系數(shù)一般先小后大，以突出后面若干采樣的效果，加強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)參數(shù)變化趨勢(shì)的認(rèn)識(shí)。各個(gè)加權(quán)系數(shù)均小于1的小數(shù)，且滿足總和等于1的結(jié)束條件。這樣加權(quán)運(yùn)算之后的累加和即為有效采樣值。其中加權(quán)平均數(shù)字濾波的數(shù)學(xué)模型是：

　　式中：D為N個(gè)采樣值的加權(quán)平均值：XN-i為第N-i次采樣值；N為采樣次數(shù)；Ci為加權(quán)系數(shù)。加權(quán)系數(shù)Ci體現(xiàn)了各種采樣值在平均值中所占的比例。一般來(lái)說(shuō)采樣次數(shù)越靠后，取的比例越大，這樣可增加新采樣在平均值中所占的比重。加權(quán)平均值濾波法可突出一部分信號(hào)抵制另一部分信號(hào)，以提高采樣值變化的靈敏度。

　　樣例程序代碼如下：

　　char code jq［N］={1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12}; //code數(shù)組為加權(quán)系數(shù)表，存在程序存儲(chǔ)區(qū)

　　char code sum_jq=1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;

　　char filter（）

　　{

　　char count;

　　char value_buff［N］;

　　int sum=0;

　　for（count=0;count《N;count++）

　　{

　　value_buff［count］=get_data（）;

　　delay（）;

　　}

　　for（count=0;count《N;count++）

　　sum+=value_buff［count］*jq［count］;

　　return （char）（sum/sum_jq）;

　　}

　　（5）滑動(dòng)平均濾波算法

　　以上介紹和各種平均濾波算法有一個(gè)共同點(diǎn)，即每獲取一個(gè)有效采樣值必須連續(xù)進(jìn)行若干次采樣，當(dāng)采速度慢時(shí)，系統(tǒng)的實(shí)時(shí)得不到保證。這里介紹的滑動(dòng)平均濾波算法只采樣一次，將一次采樣值和過(guò)去的若干次采樣值一起求平均，得到的有效采樣值即可投入使用。如果取N個(gè)采樣值求平均，存儲(chǔ)區(qū)中必須開辟N個(gè)數(shù)據(jù)的暫存區(qū)。每新采集一個(gè)數(shù)據(jù)便存入暫存區(qū)中，同時(shí)去掉一個(gè)最老數(shù)據(jù)，保存這N個(gè)數(shù)據(jù)始終是最新更新的數(shù)據(jù)。采用環(huán)型隊(duì)列結(jié)構(gòu)可以方便地實(shí)現(xiàn)這種數(shù)據(jù)存放方式。

　　程序代碼如下：

　　char value_buff［N］;

　　char i=0;

　　char filter（）

　　{

　　char count;

　　int sum=0;

　　value_buff［i++］=get_data（）;

　　if（i==N）

　　i=0;

　　for（count=0;count《N;count++）

　　sum=value_buff［count］;

　　return （char）（sum/N）;

　　}

　　今天就寫到這，因?yàn)閿?shù)字濾波的算法還有很多種方法，比如一階滯后低通濾波器（慣性濾波法），限時(shí)濾波，容錯(cuò)冗余三中取二濾波法等等。不過(guò)由于個(gè)人能力和時(shí)間的原因，還沒(méi)能把它們一一地列出。以后我會(huì)不斷地找資料把它們完善。