不久前，Xilinx在中國舉辦了首屆賽靈思開發(fā)者大會(XDF, Xilinx Developer Forum)。在北京站，電子產品世界編輯獲悉，Xilinx開發(fā)者正從以硬件為主，轉移到增加軟件開發(fā)者及其他開發(fā)者，預計未來五年用戶數(shù)將增加5倍，即從目前的5萬人增加到25萬人，并且在云服務方面下足了功夫，提出了FaaS(FPGA即服務)理念。

　　照片:Xilinx三位高管出席了XDF北京新聞發(fā)布會。從左至右：Xilinx戰(zhàn)略市場開發(fā)總監(jiān)Andy Walsh，IP及軟件產品開發(fā)高級副總裁Salil Raje，全球銷售和市場部亞太及日本地區(qū)高級總監(jiān)Stephen Chow

　　擁抱軟件

　　Xilinx IP產品開發(fā)高級副總裁Salil Raje稱，北京XDF是第三場，第一場在美國Santa Clara，第二場在日本。美國XDF上軟件開發(fā)者人數(shù)已超過硬件人數(shù)，這說明Xilinx公司的客戶正在轉變，從傳統(tǒng)的硬件開發(fā)者為主到越來越多的軟件人員。據(jù)悉，此次XDF除了傳統(tǒng)的硬件(FPGA)開發(fā)分會場，還增加了兩個軟件開發(fā)會場：軟件應用開發(fā)分會場和嵌入式軟件開發(fā)分會場。

　　實際上，Xilinx這種戰(zhàn)略轉型五六年前就開始了，主要在芯片和軟件工具方面實施。芯片主要是提高集成度，例如推出Zynq系列的SoC和MPSoC。軟件方面推出更多開發(fā)工具/堆棧(諸如reVISION和RAS可重配置加速堆棧)等。

　　Xilinx認為Zynq MPSoC 面向的嵌入式市場有約十萬名工程師，開拓潛力很大。

　　另外Xilinx正與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心合作，以和更多的應用開發(fā)者合作。由于視覺、云、數(shù)據(jù)中心等增長很快，因此Xilinx推出軟件堆棧，使客戶可以在更高的層面開發(fā)，而無需知道硬件細節(jié)。

　　合作伙伴的成功故事

　　FPGA云加速器方面有很多案例，Xilinx戰(zhàn)略市場開發(fā)總監(jiān)Andy Walsh介紹了四個成功故事：北京深鑒科技的機器學習推斷和語音識別，Ngcodec做視頻流，Ryft做大數(shù)據(jù)分析，edico genome做基因組分析。

　　具體地，機器學習方面的障礙是提高效率，深鑒提供機器學習推斷和語音識別加速解決方案。其中深鑒新推出的語音識別加速方案——DP-S64讓語音識別延遲更短、體驗更優(yōu)，已放在了亞馬遜云—AWS Marketplace上，本月可以免費試用。

　　Ngcodec能使視頻流效率提升10倍，意義是什么?例如視頻現(xiàn)場直播，包括體育賽事等直播，結束后用戶數(shù)從上百萬用戶數(shù)一下掉到0，服務器必須能立即轉到做其他工作上，通常使用CPU，如果不合理規(guī)劃，CPU就會被閑置。FPGA可以進行動態(tài)配置，例如讓服務器轉到機器學習、基因組分析等工作上。因此過去要部署1萬臺服務器，現(xiàn)在1千臺即可。

　　Ryft做彈性搜索，在亞馬遜云上使用EC2 F1，可使大數(shù)據(jù)分析效率提高90倍。搜索分為精確搜索和模糊搜索，例如搜索一個人名，可以是準確名和類似名，采用兩種算法，因此Ryft定制了兩種加速器，可動態(tài)配置。

　　Edico genome所做的工作是基因組分析，用于診斷治療危重新生兒，因為新生兒沒有診斷歷史(病歷)和用藥經驗，因此要用基因組分析，采用新方法(針對患者基因組加速的動態(tài)可重配置)。圣地亞哥一家兒科醫(yī)院使用20分鐘測試出來，這項記錄被記到吉尼斯世界記錄中。而通常要花費1天時間。在此基礎上，美國費城的一家醫(yī)院也要做一個破紀錄的測試，1000個基因組同時測試并得出結果，其意義是可以進行大規(guī)模并行測試。通過AWS F1(注：F1是基于Xilinx FPGA加速的)，Edico可通過一封電子郵件，醫(yī)院就可在AWS(亞馬遜云服務)上測試，這樣幾分鐘就完成過去需要幾周的硬件部署工作;銷售速度也更快，通過AWS就可以聯(lián)系到成千上完家客戶。這就是FaaS(FPGA即服務)。這是因為FPGA靈活和可動態(tài)配置。

　　ABAT采用了基于FPGA的云加速

　　除了亞馬遜云(AWS)，實際上國內的BAT(百度阿里騰訊)也與Xilinx在云加速服務上有合作，例如近日阿里云選擇Xilinx部署FPGA云加速服務F2。可以說ABAT都是Xilinx的客戶。

　　Xilinx全球銷售和市場部亞太及日本地區(qū)總監(jiān)Stephen Chow稱十分重視中國業(yè)務，例如在與阿里云合作時，Xilinx的團隊在阿里產品的研發(fā)過程中深度參與，F(xiàn)2的開發(fā)周期基于賽靈思產品開發(fā)周期，軟件工具上也有非常快的效益，所以在F3下一個產品上，還會是基于Xilinx的產品。

　　之所以選擇Xilinx，因為上述分析的所有應用當中有一個非常大的特點，在這些大工作復雜的情況下，可以利用動態(tài)的可重配置的FPGA，而且可以是進行定制的加速，這也是Xilinx FPGA的一個非常大的優(yōu)勢。