作為ADI公司總裁兼首席執(zhí)行官的好處之一，就是能走遍全球，在不同地區(qū)與來自各行各業(yè)的客戶見面，聆聽他們對所面臨的技術(shù)、業(yè)務(wù)和市場挑戰(zhàn)的看法。我們的客戶生產(chǎn)各種各樣的電子設(shè)備，它們影響著我們在交通、醫(yī)療健康、通信等現(xiàn)代生活的方方面面。我們的討論往往聚焦于當(dāng)前該如何巧妙地在現(xiàn)實與數(shù)字世界之間架起橋梁，并探討他們希望在未來實現(xiàn)的創(chuàng)新。我根據(jù)這些對話和其他研究總結(jié)出以下五個將在2018年對商業(yè)與社會產(chǎn)生最大影響的科技宏觀趨勢。

人工智能

就像十年前人們努力實現(xiàn)數(shù)字化優(yōu)勢一樣，每個細(xì)分市場的客戶都正在狂熱地嘗試了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對其業(yè)務(wù)的價值。隨著性能/經(jīng)濟(jì)可承受能力等障礙的不斷消除，加上一些AI具體應(yīng)用在工業(yè)環(huán)境中逐步產(chǎn)生了效益和應(yīng)用層面的影響，對AI應(yīng)用的關(guān)注將在2018年加速增長。例如，AI已經(jīng)發(fā)展到工業(yè)機(jī)器人不經(jīng)特殊訓(xùn)練就能學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的環(huán)境或不熟悉的對象的階段。

通過低功耗信號處理方面的創(chuàng)新，邊緣節(jié)點處的AI將開始從新奇事物轉(zhuǎn)變?yōu)槌Ｒ?guī)技術(shù)，而通過上下文語境數(shù)據(jù)與信息，推動邊緣和云之間更智能的系統(tǒng)分區(qū)，則使智能邊緣計算成為現(xiàn)實。

與此同時，與人類智能競爭的AI應(yīng)用將繼續(xù)由大學(xué)研究為主導(dǎo)。

自主/智能機(jī)器

2018年，汽車、無人機(jī)和機(jī)器人的自主系統(tǒng)將持續(xù)發(fā)展，但會因為一些有待解決的監(jiān)管法規(guī)和技術(shù)問題而受到局限。不過，接下來的幾個月，一些采用自主系統(tǒng)的項目計劃還會繼續(xù)讓我們看到進(jìn)展，例如在限定地區(qū)試行部署無人駕駛出租車就是其中之一。尤其是卡車和火車等長途運(yùn)輸，將成為近期內(nèi)在無人駕駛方面取得實質(zhì)性進(jìn)展的應(yīng)用之一。

在不斷追求生產(chǎn)力效益的驅(qū)動下，為機(jī)器添加智能的驅(qū)動力也將加速工廠自動化/工業(yè)4.0進(jìn)程。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步將顯著提高系統(tǒng)的能力，從而根據(jù)自己的獨(dú)立狀態(tài)監(jiān)控提供有價值的性能建議和預(yù)測。

無處不在的無線傳感網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)

先進(jìn)的材料、增強(qiáng)的功能和MEMS相結(jié)合，使傳感器尺寸和成本得以突破，讓無線傳感器網(wǎng)絡(luò)無處不在成為可能。通過無線mesh網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)應(yīng)用中的部署，無需大量重新布線即可在現(xiàn)有系統(tǒng)中添加傳感功能。但是，從傳感器到云的端到端安全性將成為工業(yè)用戶大規(guī)模部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基本要求。