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          本土IC設(shè)計業(yè)具備的紅利與機會

          —— 訪芯原控股有限公司創(chuàng)始人、董事長兼總裁戴偉民博士
          作者:王瑩 時間:2018-01-03 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            紅利:資本、制造與海歸創(chuàng)業(yè)

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201801/373909.htm

            本土設(shè)計業(yè)主要有兩大紅利,一個是資本紅利,目前資金很充裕;另一個是制造紅利,現(xiàn)在很多晶圓制造項目上馬了,這有可能造成產(chǎn)能不夠滿(注:當然我們也希望制造的產(chǎn)能能填滿),在不滿的情況下就會有紅利。這對設(shè)計公司的機會是不錯的,就像拿著盆子去接錢。當然,獲得紅利還需要一點兒時間。

            此外,還有一些海歸人才創(chuàng)業(yè)的紅利。有些海外華人在美國呆了多年,想回國。這些人才的技術(shù)能力很強,但海外華人往往不懂在國內(nèi)怎么搞公司?,F(xiàn)在我們很多基金在投并購,很快營收能成長3倍,但很少有基金敢投周期較長的項目,實際上海歸企業(yè)可以適當?shù)胤龀峙c投資。

            芯原控股有限公司創(chuàng)始人、董事長兼總裁戴偉民博士

            2018本土設(shè)計的熱點預測

            *AI(人工智能)?,F(xiàn)在AI公司籌到的錢比上市公司籌到的還多。實際上,AI被稱為是第四次工業(yè)革命。以前的能源是蒸汽和電力,現(xiàn)在的能源是數(shù)據(jù)。而且有預測認為中國的AI可能會超過美國。但是今天我們還是處于AI的低級階段——弱人工智能,例如現(xiàn)在基本上是用AI看圖像,分辨是小狗還是松餅等。但機器看圖的誤差率越來越低,甚至超過人類。例如讀X光片,腫瘤診斷能力可以超過人類。接下去的第二階段是強人工智能,這就涉及到數(shù)據(jù)。

            AI一個重要的落地行業(yè)是視頻監(jiān)控。在國內(nèi),AI的一個硬剛需是監(jiān)控,因為安全是剛需。預計2018年監(jiān)控會發(fā)展很快。與AI相關(guān)的算法上,一些公司已經(jīng)很全面了,關(guān)鍵是要變成芯片。

            *智能家居。現(xiàn)在很多人在造房子的時候,把智能家居也融入進去。目前中國已經(jīng)有一些成熟的智能家居應用,諸如智能門鎖。

            *無人設(shè)備。無人設(shè)備的應用也開始,例如無人超市在積極推進。

            *自動駕駛汽車?,F(xiàn)在很多地方在造自動駕駛汽車,成長速度非???。自動駕駛里的芯片含量越來越高。預計2020年可能會出現(xiàn)無人駕駛。滴滴、優(yōu)步等網(wǎng)約車公司會受益于無人駕駛。

            *電動汽車。電動車在國內(nèi)是強項,中國已開始制造自主品牌的電動車。現(xiàn)在中國有自己的標準,海外還要用我們的標準,這很厲害。

            芯片設(shè)計及服務(wù)一直在朝上走

            芯原成立十多年,主要提供芯片設(shè)計服務(wù)和平臺。芯原就像農(nóng)民種地一樣辛勞。近幾年接了谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司的芯片設(shè)計業(yè)務(wù),感覺為谷歌等公司做芯片服務(wù)就像是開餐館,收益較高??梢姵献邩I(yè)務(wù)會好一點兒,但是對設(shè)計服務(wù)企業(yè)的要求也更高。

            這幾年,芯原的設(shè)計服務(wù)對象也在發(fā)生變遷。現(xiàn)在云公司的力量越來越強,因此芯原等企業(yè)也圍繞云公司提供服務(wù),例如BAT(百度阿里騰訊)、亞馬遜、谷歌等,因為他們主導了行業(yè),又需要芯片定制。這也是為什么有些芯片企業(yè)也想朝上走,因為上面是主導。

            實際上,電子業(yè)的幾十年來,下面的人一直在往上走,例如先把一塊板卡做成芯片,后來軟件也給寫好了,還做了很多系統(tǒng)的事情。在芯片朝上走的同時,上面人也想朝下走,但上面的人連芯片團隊都沒有,所以會找到芯原做設(shè)計服務(wù)。

            芯原的原則

            芯原的業(yè)務(wù)特點是各方面都在布局,沒有綁定在一棵樹上。例如除了CPU外,其他處理器也基本都有了,諸如GPU和DPU等。

            另外,由于芯片設(shè)計越來越復雜,需要大量IP(知識產(chǎn)權(quán))拼起來。芯原有完整的IP平臺。多年來,芯原一直堅守著IP業(yè)務(wù),有時IP業(yè)務(wù)吃不飽,但也舍不得砍掉。

            芯原的設(shè)計能力現(xiàn)在可以堪稱一流。例如芯原Vivante GPU是一款很重要的產(chǎn)品,已有十多年歷史了,5年前就和一家國際著名的汽車半導體廠商合作,用于汽車儀表盤,在十大汽車OEM(制造廠)中,7家用于車載娛樂系統(tǒng)中。

            在自動駕駛/AI方面,歐洲一家公司做的芯片原本功耗是1000W,放在車上肯定不行,芯原做了一款50W的方案。為何功率需要這么低?因為進入到AI的邊緣計算時代,我們原有的很多計算做法是不行的,我們過去是把GPU一部分去掉之后,然后進行再編程。但現(xiàn)代汽車不僅能做人臉識別,連人的表情都可以判斷,例如這個人睡著了,或者一上車時火氣很大,就給他放音樂放松一下。

            最后,芯原盡管設(shè)計能力強,但絕對不能跟客戶競爭。“背后偷偷做芯片產(chǎn)品與客戶競爭是不行的。”戴偉民博士稱。

            芯原現(xiàn)在做設(shè)計服務(wù)和平臺,那么未來做什么?其實再上一層就是要做生態(tài),和大基金一起,和產(chǎn)業(yè)界各個IP公司一起,要打造一個完整的IC生態(tài)圈。



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