隨著基于車用攝像頭的ADAS系統(tǒng)在量產(chǎn)車上的廣泛搭載，以及自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，該市場(chǎng)正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，未來幾年，車用攝像頭的市場(chǎng)規(guī)模有望由2016年的58億美元增長(zhǎng)至2020年的214.5億美元，年均復(fù)合增速達(dá)38.6%。

　　車用攝像頭高速增長(zhǎng)的背后，車用圖像傳感器功不可沒。特別是具有卓越性能和先進(jìn)圖像處理能力的圖像傳感器，作為給眾多預(yù)警、識(shí)別類ADAS功能，如車道偏離預(yù)警、前方碰撞預(yù)警、交通標(biāo)志識(shí)別、盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)、全景泊車等提供高品質(zhì)成像效果的基礎(chǔ)，在近兩年掀起了一波投資研發(fā)熱潮。

　　“為什么越來越多的公司都開始投資這個(gè)領(lǐng)域?大家可以看到，從先進(jìn)的駕駛員輔助系統(tǒng)到自動(dòng)駕駛，一輛汽車上搭載的攝像頭可能多達(dá)十幾個(gè)，如果2020年全球汽車總銷量是1億輛汽車的話，就會(huì)產(chǎn)生十幾億的需求，這個(gè)市場(chǎng)是很大的。”在2018 上海國際機(jī)器視覺展上，安森美半導(dǎo)體圖像傳感器部全球市場(chǎng)及應(yīng)用工程副總裁易繼輝接受媒體采訪時(shí)表示，因此依托在圖像傳感器領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)，安森美很早就開始針對(duì)汽車領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行布局。

　　“發(fā)展到現(xiàn)在，我們平時(shí)看到的道路上行駛的各種汽車，大約有3億顆圖像傳感器來自于安森美。在全球ADAS市場(chǎng)，安森美的圖像傳感器占據(jù)了70%的市場(chǎng)份額，客戶涵蓋各大主流車企，以及一些新興的造車企業(yè)，如特斯拉、蔚來汽車等，和部分自動(dòng)駕駛企業(yè)，如Waymo、百度、圖森未來。”

　　針對(duì)汽車領(lǐng)域，安森美最新推出的是其210 萬像素(MP)CMOS圖像傳感器AR0237的AEC-Q100認(rèn)證版本，未來主要用于新興的OEM配備的行車記錄儀或車前市場(chǎng)車載DVR。具體來看，AR0237AT具有與非車用認(rèn)證的器件同樣出色的性能，可實(shí)現(xiàn)出色的日間彩色和夜間近紅外圖像捕獲，為汽車制造商提供更高的設(shè)計(jì)靈活性，并以具有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格提供卓越的性能。

　　不過，易繼輝補(bǔ)充道，雖然安森美以圖像傳感器見長(zhǎng)，在汽車領(lǐng)域，安森美其實(shí)有非常廣泛的汽車產(chǎn)品組合和完整的技術(shù)路線圖，包括芯片技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全、功能安全等多個(gè)方面。尤其伴隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的興起，安森美也在探索自動(dòng)駕駛汽車多種傳感器的融合，譬如汽車成像、雷達(dá)與超聲波傳感器的融合方案。為實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，2017年安森美甚至還收購了IBM位于以色列的雷達(dá)設(shè)計(jì)中心，并在英國設(shè)立傳感器融合設(shè)計(jì)中心，為下一代高度自動(dòng)化車輛提供傳感器融合方案。

　　“需要注意的是，安森美進(jìn)入雷達(dá)領(lǐng)域，并不是和現(xiàn)有的雷達(dá)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，雖然安森美也會(huì)有自己的雷達(dá)產(chǎn)品，但我們更多關(guān)注的是多傳感器的融合，譬如用雷達(dá)去彌補(bǔ)圖像傳感器的短處，最終實(shí)現(xiàn)1+1>2。”

　　除此之外，安森美也在探索人工智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用，包括與一些人工智能公司合作。目前，安森美有一款圖像傳感器就帶有深度學(xué)習(xí)的功能，把這款傳感器用在智能后視攝像中，可以幫助車主，甚至自動(dòng)駕駛汽車準(zhǔn)確分辨車后面的對(duì)象是小孩、汽車、自行車抑或其他，從而提升駕駛安全。

　　“值得一提的是，目前安森美已經(jīng)成立了專門的團(tuán)隊(duì)研發(fā)自動(dòng)駕駛，同時(shí)我們也有幾款產(chǎn)品是專門針對(duì)自動(dòng)駕駛開發(fā)的。畢竟自動(dòng)駕駛是汽車行業(yè)的未來，雖然現(xiàn)在還沒有實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，但可以肯定的是，自動(dòng)駕駛汽車上路一定會(huì)比我們想象的要快。”易繼輝表示。