作者/Arm中國市場和生態(tài)副總裁、Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟秘書長、OPEN AI LAB創(chuàng)始人 金勇斌

Arm關(guān)注到，目前移動終端用戶和行業(yè)伙伴均對機(jī)器學(xué)習(xí)能力極為看重，即使是入門級移動設(shè)備的消費(fèi)者也希望自己的設(shè)備能夠具有人工智能，能夠輕松支持臉部識別、手勢識別，能夠享受顯著的美圖技術(shù)。Arm當(dāng)然對用戶的這一需求義不容辭，為此推出了全新的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Project Trillium。這是一套包括新的CPU、目標(biāo)檢測(OD)處理器、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)處理器的高度可擴(kuò)展的開放AI平臺，也支持第三方OD和ML處理單元。

除此以外，Arm也為滿足用戶對移動設(shè)備、智能電視更高要求的視覺體驗、4K HDR視頻等新興需求持續(xù)研發(fā)新IP及解決方案。顯示技術(shù)、圖層數(shù)據(jù)處理能力、增值視頻體驗，這些都是Arm現(xiàn)在及未來賦予廣大移動用戶的價值所在。

挑戰(zhàn)

人工智能能力已經(jīng)從云端向包括邊緣和終端的前端迅速遷移，現(xiàn)階段的主要挑戰(zhàn)是前端的成本和功耗限制下的AI計算能力提升要求、及軟件生態(tài)。邊緣AI算力已經(jīng)開始快速迭代，多數(shù)的檢測和識別任務(wù)將會在前端就地完成，設(shè)備的響應(yīng)速度、可靠性會提高，數(shù)據(jù)的隱私性會提高。但如何保護(hù)算法產(chǎn)權(quán)自身的安全性，同時降低應(yīng)用的開發(fā)難度和普及門檻需要解決。

芯片作為前端智能應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐載體，如何解決以上相關(guān)挑戰(zhàn)，發(fā)揮Arm生態(tài)優(yōu)勢加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)作是不可忽略的一環(huán)。Arm中國和生態(tài)伙伴創(chuàng)立的OPEN AI LAB提供優(yōu)化的算法庫HCL、算法模型加速引擎Tengine和SDK開發(fā)包AID致力于提升前端AI計算效率、降低應(yīng)用開發(fā)門檻。同時Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟AIEC致力于推動從芯片、算法、解決方案、系統(tǒng)集成、部署落地的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，加速AI前端應(yīng)用落地和普及。

解決方案

Arm著力于為合作伙伴提供平臺型解決方案，目前已推出三大平臺：一是機(jī)器學(xué)習(xí)平臺Project Trillium，全面支持主流的深度學(xué)習(xí)模型以及傳統(tǒng)CV。開發(fā)者能夠繼續(xù)使用他們首選的框架和工具，經(jīng)Arm開發(fā)軟件無縫轉(zhuǎn)換結(jié)果后可在底層平臺上運(yùn)行。

其二是平臺安全架構(gòu)PSA，為物聯(lián)網(wǎng)安全提供了一套全面的安全指導(dǎo)方針，使從芯片制造商到設(shè)備開發(fā)商到云服務(wù)平臺等價值鏈中的每位成員都能成功實現(xiàn)安全運(yùn)行。

其三是Arm Mbed平臺，支持多協(xié)議將IoT設(shè)備安全地連接至云，將數(shù)據(jù)安全地送上云。

以上三大平臺不僅賦能合作伙伴創(chuàng)新應(yīng)用解決方案，更是Arm致力共建產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與開發(fā)者生態(tài)、激活增值解決方案與服務(wù)的基礎(chǔ)。Arm始終希望，聯(lián)合行業(yè)價值鏈條的所有成員，合力建設(shè)開放式協(xié)作創(chuàng)新與共同成長的生態(tài)系統(tǒng)。