瑞薩AI終端問題解決方案
作者/瑞薩電子中國董事長 真岡朋光
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201805/379455.htm一般人們提到的“實(shí)時響應(yīng)的邊緣AI”是指達(dá)到人類的實(shí)時響應(yīng)水平(mSec/毫秒級),邊緣是指邊緣計算。而驅(qū)動整個社會、與傳感和控制結(jié)合的產(chǎn)業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn),則要求μSec(微秒級)的實(shí)時響應(yīng)。為了將該領(lǐng)域與邊緣計算區(qū)別開來,我們稱之為終端(Endpoint)。作為在邊緣計算與終端(Endpoint)上運(yùn)行的AI加速器,最近有學(xué)者和公司提出了一種新的計算架構(gòu)方案,即比較在相同耗電量下通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行性能的數(shù)據(jù)。這是想解決設(shè)備通過云端、服務(wù)器進(jìn)行學(xué)習(xí)的高耗電問題。
挑戰(zhàn)
而針對終端(Endpoint)上的AI執(zhí)行,為了適配嵌入式系統(tǒng),除了耗電問題以外,還有其他需解決的課題。
首先,將通過云端開放資源學(xué)習(xí)過的AI導(dǎo)入嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)存資源有限。
其次,需要準(zhǔn)備、提供適合執(zhí)行AI的最優(yōu)設(shè)備。
再次,不僅是單純處理,為實(shí)施實(shí)時性能、控制,還需具備安全性和可靠性。
解決方案
瑞薩電子在終端(Endpoint)上嵌入AI,稱為「e-AI」,即Embedded Artificial Intelligence的簡稱。瑞薩從去年開始免費(fèi)開放了叫做「e-AITranslator」的工具。這是可將通過Caffe、TensorFlow學(xué)習(xí)過的AI,嵌入到所有MCU/MPU的壓縮工具。瑞薩電子擁有業(yè)界高品質(zhì)的MCU/MPU產(chǎn)品線,通過該工具,根據(jù)執(zhí)行AI的大小,從豐富的產(chǎn)品線中選擇適配產(chǎn)品。
瑞薩電子擁有針對嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、經(jīng)過市場驗證的產(chǎn)品。可支持實(shí)時處理、進(jìn)行控制、安全可靠的產(chǎn)品上運(yùn)行AI。客戶在制造設(shè)備中實(shí)施的流程管理、設(shè)備管理、預(yù)測性維護(hù)、安全管理,可即刻使用AI。在瑞薩自己的工廠中,也已在制造設(shè)備中安裝使用了AI,在其他一些大客戶的設(shè)備上也進(jìn)行了推廣使用。
瑞薩考慮不僅在CPU,而且在終端(Endpoint)中支持AI的應(yīng)用需求。瑞薩將針對AI提供其獨(dú)特的處理器DRP(Dynamically Reconfigurable Processor)。就并行性而言,DRP優(yōu)于CPU;而就耗電量而言,DRP又優(yōu)于難以將全部數(shù)據(jù)導(dǎo)入的GPU(Graphics ProcessingUnit)。在相同耗電量的條件下,其測量結(jié)果是CPU的100倍以上,GPU的10倍以上。
此外,與FPGA (Field-Programmable Gate Array)不同,開發(fā)無需硬件設(shè)計人員,AI的更新也容易。
通過使用DRP,客戶將AI的識別功能應(yīng)用于相機(jī)、機(jī)器人、AR眼鏡。現(xiàn)在已經(jīng)有不少客戶在其新產(chǎn)品中積極推廣使用該技術(shù)。
瑞薩電子在其獨(dú)有產(chǎn)品SOTB(Si On ThinBuried-oxide)上也支持e-AI。通過利用該技術(shù),可將MCU的工作電流大幅降低至1/10,待機(jī)電流降低至1/100. 該技術(shù)不僅可大幅延長電池壽命,還可利用熱能、振動、光、無線電波等能量轉(zhuǎn)換成電源的系統(tǒng)操作成為可能。對于傳感器網(wǎng)絡(luò)和健康看護(hù)可穿戴設(shè)備而言,通過在SOTB上嵌入e-AI,搭建僅將AI識別判斷后的結(jié)果傳輸?shù)南到y(tǒng)成為可能,從而大幅節(jié)電?,F(xiàn)在很多顧客開始探討用SOTB來替代從前系統(tǒng)中的電池。
瑞薩電子將以上技術(shù)統(tǒng)括稱呼為“終端智能(Endpoint Intelligence)”,不斷強(qiáng)化開發(fā),進(jìn)而早日實(shí)現(xiàn)智能社會、互聯(lián)世界。
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