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          英特爾AI正在這些領(lǐng)域大展拳腳

          作者: 時(shí)間:2018-07-23 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            自從1956年,一批遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起,首次提出“人工智能”以來,已經(jīng)過去了62年。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201807/389330.htm

            60年間,人工智能經(jīng)歷了三次浪潮的變革。與前兩次浪潮不同的是,正在發(fā)生的這一次浪潮,使得海量大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力和不斷提升的算法交匯在一起。

            巨頭們的技術(shù)頻頻突破,也讓人工智能在商業(yè)市場也變得炙手可熱。

            但如果你對的印象仍舊停留在大熱的阿爾法狗如何打敗人類,那么顯然你已經(jīng)Out了。

            事實(shí)上,人工智能已經(jīng)潛移默化的深入都生活的各個(gè)角落,以一種進(jìn)化的方式改變著傳統(tǒng)人力模式的運(yùn)作邏輯,重塑著個(gè)人、商業(yè)與社會的未來圖譜。

            如果說前兩次人工智能浪潮是提出問題,那么現(xiàn)在研究的核心是如何解決問題。

            今年4月底,慕田峪長城迎來了一個(gè)特別的活動,簽約雙方分別是與中國文物保護(hù)基金會,這個(gè)活動的目的是為了利用先進(jìn)的AI手段,保護(hù)長城這一世界紀(jì)念性建筑遺產(chǎn)。

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            長城,作為世界七大奇跡之一,也是首批列入《世界遺產(chǎn)名錄》的文化遺產(chǎn),中國文物保護(hù)基金一直擔(dān)任著維護(hù)的職責(zé)。近年來,部分長城年久失修,幾乎成了斷壁殘?jiān)?,北京箭扣長城就是一個(gè)典型的案例,它充分展現(xiàn)著古老長城的驚、險(xiǎn)、奇、特,但該段長城自然風(fēng)化嚴(yán)重,修繕和保護(hù)迫在眉睫。

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            然而,由于箭扣長城大多位于險(xiǎn)峰斷崖之上,且周邊草木茂密,修繕人員到達(dá)施工現(xiàn)場步履維艱,如果利用傳統(tǒng)手段勘察和修繕,短期內(nèi)幾乎不可能實(shí)現(xiàn)。

            中國文物保護(hù)基金開始嘗試?yán)眯录夹g(shù)來突破障礙,的AI能力恰恰可以幫助探索解決這一困難的方案。

            從芯片巨頭,到如今的數(shù)據(jù)公司,正在利用端到端的解決方案,把AI的能力落地到生活中的使用場景。

            如今,只需要采用英特爾AI人工智能技術(shù)、英特爾獵鷹8+無人機(jī)技術(shù)及英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展平臺,通過高清圖像、數(shù)據(jù)和3D建模,就可以對城墻進(jìn)行遠(yuǎn)程檢查和制圖。

            在前端,獵鷹8+無人機(jī)對城墻進(jìn)行檢測與航拍,獲取高分辨率圖像以進(jìn)行清晰準(zhǔn)確的3D建模,英特爾獵鷹8+作為一款適用于高效、精準(zhǔn)捕捉數(shù)據(jù)的商用無人機(jī),能夠在各種惡劣條件下近距離測繪。


          英特爾AI正在這些領(lǐng)域大展拳腳


            緊接著,把無人機(jī)采集的高清圖像傳輸?shù)胶蠖耍靡匀斯ぶ悄艽髷?shù)據(jù)分析與 VR 3D 內(nèi)容制作為核心的至強(qiáng)W系列處理器進(jìn)行快速分析,監(jiān)測判斷出需要被修繕的墻面裂痕和磚瓦缺失。


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            之后,通過英特爾人工智能算法,對采集到的多形態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理以及虛擬重建,為修繕、維護(hù)提供指導(dǎo),并為修繕工作提供預(yù)測數(shù)據(jù)。

            修繕長城,不是英特爾AI應(yīng)用的單一案例。英特爾已經(jīng)聯(lián)合德國魏瑪包豪斯大學(xué)和來自薩克森·安哈爾特州文物保護(hù)基金會的專家,利用先進(jìn)的商用無人機(jī)技術(shù)協(xié)助檢測和評估15世紀(jì)德國哈爾伯施塔特大教堂的受損情況。

            同樣是使用獵鷹 8+無人機(jī),它可以在不干擾周圍環(huán)境的情況下,對易損且難以觸及的教堂建筑結(jié)構(gòu)進(jìn)行可視化地檢測。

            如果用傳統(tǒng)的方式,使用梯子或腳手架攀爬,一方面檢測困難,且過程中容易對原始的藝術(shù)機(jī)構(gòu)造成破壞,反而達(dá)不到保護(hù)目的。

            值得一提的是,數(shù)據(jù)顯示,在不到一個(gè)小時(shí)的飛行時(shí)間內(nèi),英特爾Falcon 8+無人機(jī)可以拍攝近1000張?jiān)敿?xì)的圖像,這些數(shù)據(jù)在經(jīng)過后期處理生成了精確的3D結(jié)構(gòu)模型,以供后期分析和借鑒。


          英特爾AI正在這些領(lǐng)域大展拳腳


            無獨(dú)有偶,英特爾人工智能解決方案還被用來拯救瀕臨滅絕的北極熊,通過采集準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù),捕捉有關(guān)北極熊行為模式的信息。

            如果是按照以往的模式,人類是無法在白茫茫的冰天雪地里實(shí)現(xiàn)追蹤任務(wù),也很難獲取北極熊的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和健康狀況。

            但有了英特爾無人機(jī)的支持,熱成像攝像機(jī)可以第一時(shí)間辨別北極熊,檢測它的繁殖、喂養(yǎng)和遷徙習(xí)慣,甚至通過北極熊的活動數(shù)據(jù),進(jìn)而用AI分析氣候變化對北極生態(tài)環(huán)境的影響。

            或許也正是為了把AI的能力釋放到更多的應(yīng)用場景,去年,英特爾還單獨(dú)成立了 AI 產(chǎn)品事業(yè)部。

            與此同時(shí),作為一家把數(shù)據(jù)當(dāng)成石油的公司,英特爾提供了多種處理器來滿足大量 AI 應(yīng)用的計(jì)算需求,比如適合在嵌入式IoT設(shè)備上進(jìn)行圖像和視頻處理的Movidius 視覺處理芯片T,F(xiàn)PGA天生的靈活性,被更多合作伙伴用在云端和邊緣設(shè)備上進(jìn)行 AI推斷。

            顯而易見,人工智能領(lǐng)域,英特爾正在打造一個(gè)AI的多元生態(tài),通過開發(fā)者社區(qū)、針對英特爾架構(gòu)充分優(yōu)化的軟件工具和技術(shù),分享應(yīng)用人工智能未被挖掘的機(jī)會,加強(qiáng)對人工智能的理解,用人工智能來解決生活中的大問題。

            某種意義上來說,英特爾更像一家數(shù)據(jù)石油勘探公司,它正在把這種獨(dú)有的石油開采能力一步步復(fù)制到金融業(yè)、醫(yī)療、無人駕駛,甚至是零售、娛樂和服務(wù)行業(yè)。



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