觸摸控制方式正在逐漸取代汽車中控屏上的物理按鍵。但是，我們也都知道，觸控并非是唯一被選擇的交互方式。語音、手勢甚至包括眼球、意念控制都曾出現(xiàn)在各式各樣的概念車上。今兒的主角就是手勢控制技術(shù)。

比如說上個月召開的CES Asia電子展上，大眾就展出了一輛帶有手勢控制功能的Golf R Touch。當(dāng)然，大眾并不是唯一的參與者。同樣是在這屆CES上，英特爾展出了3D實(shí)感技術(shù)，不僅可以捕捉手部動作，還能夠?qū)崿F(xiàn)面部識別、3D掃描建模等。而在隨后的谷歌2015年I/O開發(fā)者大會上，一款名為Project Soli的可穿戴智能設(shè)備芯片也能夠?qū)崟r(shí)檢測雙手和手指上的微小活動，并根據(jù)設(shè)定執(zhí)行相應(yīng)動作。這些看上去就酷炫無比讓人手癢癢的技術(shù)，是怎么做到的吶?

手勢控制，天下三分

雖然三家公司都是手勢識別技術(shù)，但是他們?nèi)齻€所采用的具體技術(shù)卻不盡相同。據(jù)透露，大眾的Golf R Touch上采用的是ToF技術(shù)，英特爾的是結(jié)構(gòu)光技術(shù)，而谷歌則使用了毫米波雷達(dá)的技術(shù)。下面就分別來說道說道。

ToF的全稱為飛行時(shí)間(Time of Flight)，是一種通過計(jì)算光線的傳播時(shí)間來測量距離的技術(shù)。根據(jù)距離的不同來判斷出不同手指的具體位置，從而判斷出具體的手勢，再對應(yīng)到相應(yīng)的控制命令之上。

要通過光線傳播來測算距離，那么就需要一個能夠發(fā)射光線的裝置和接收光線的感應(yīng)裝置。大眾使用了一個3D相機(jī)模塊來發(fā)射脈沖光，再利用內(nèi)置的感應(yīng)器接收用戶手部反射回的光線。然后，根據(jù)二者的時(shí)間差，處理芯片就可以構(gòu)建出手部目前的位置和姿勢。

大眾手勢識別技術(shù)中藏在換擋桿后方的ToF攝像頭(紅點(diǎn)位置)

通過實(shí)時(shí)采集這些信息，中控系統(tǒng)就可以調(diào)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫獲得用戶正在進(jìn)行的動作。再根據(jù)預(yù)先定義的功能，就可以實(shí)現(xiàn)不同的操作。由于光的傳播速度非?？?，基于ToF技術(shù)的感光芯片需要飛秒級的快門來測量光飛行時(shí)間。這也是ToF技術(shù)難以普及的原因之一，這樣的感光芯片成本過高。

結(jié)構(gòu)光技術(shù)基本原理與ToF技術(shù)類似，所不同之處在于其采用的是具有點(diǎn)、線或者面等模式圖案的光。以英特爾公司的集成式前置實(shí)感攝像頭為例，其包括了紅外激光發(fā)射器、紅外傳感器、色彩傳感器以及實(shí)感圖像處理芯片。

英特爾實(shí)感技術(shù)所用攝像頭

其基本原理為：首先激光發(fā)射器將結(jié)構(gòu)光投射至前方的人體表面，再使用紅外傳感器接收人體反射的結(jié)構(gòu)光圖案。然后，處理芯片根據(jù)接收圖案在攝像機(jī)上的位置和形變程度來計(jì)算物體人體的空間信息。結(jié)合三角測距原理，再進(jìn)行深度計(jì)算，即可進(jìn)行三維物體的識別。攝像頭把采集到的信息發(fā)送到負(fù)責(zé)實(shí)感計(jì)算的軟件開發(fā)包(Software Development Kit，SDK)后，該SDK結(jié)合加速度計(jì)算器，就可以提供手勢識別等功能。

作為一種快速、便攜、高精度的三維測量技術(shù)，結(jié)構(gòu)光測量技術(shù)在航空、模具、醫(yī)療等領(lǐng)域均得到了廣泛的應(yīng)用。手勢識別只是其中的一個應(yīng)用案例。

毫米波雷達(dá)的原理同樣與ToF技術(shù)基本相同，只不過用于測量的介質(zhì)從光線變成了無線電波。Project Soli利用內(nèi)置的毫米波發(fā)生器把無線電波(雷達(dá)波)發(fā)射出去，然后利用接收器接收回波。這時(shí)，內(nèi)置的處理芯片會根據(jù)收發(fā)之間的時(shí)間差實(shí)時(shí)計(jì)算目標(biāo)的位置數(shù)據(jù)。

通過比較不同時(shí)間段手指位置的不同，Project Soli就可以與內(nèi)置的數(shù)據(jù)比較，得到手指正在進(jìn)行的動作。毫米波雷達(dá)的缺點(diǎn)在于信號容易被空氣阻擋，掃描范圍有限，因而對遠(yuǎn)距離目標(biāo)探測不清楚，但對近距離目標(biāo)勘測十分清晰。在主動安全技術(shù)中，毫米波雷達(dá)的身影已經(jīng)不可或缺。另外，在近程高分辨力防空系統(tǒng)、導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)、目標(biāo)測量系統(tǒng)等均有應(yīng)用。

車載路漫漫

大眾的手勢識別技術(shù)在體驗(yàn)過程中雖然反應(yīng)略慢，但是準(zhǔn)確率還不錯;英特爾的實(shí)感技術(shù)據(jù)稱已經(jīng)研發(fā)了三年之久，在游戲上也已經(jīng)開始實(shí)用;谷歌的 Project Soli則還只是個展示，尚未正式應(yīng)用。但是不管是哪一個，車載的路依然很長。大眾的工程師表示至少還需要兩年的時(shí)間才能夠把手勢識別正式帶到量產(chǎn)車型之上，英特爾的實(shí)感技術(shù)還在與車企接洽，至于谷歌的，就更遠(yuǎn)了。

ToF技術(shù)在應(yīng)用時(shí)具有明顯的缺點(diǎn)——“外部疊加誤差”。所謂外部疊加誤差，是相對于由于光線散射導(dǎo)致的內(nèi)部疊加誤差而言的。誤差產(chǎn)生的原因在于相機(jī)發(fā)射的光線在到達(dá)手部時(shí)沒有直接返回相機(jī)的感光原件，而是通過幾次不規(guī)則漫反射才回到相機(jī)模塊。這樣測量出來的距離就與實(shí)際距離不匹配。然而，如果相機(jī)中的背景是固定的，感應(yīng)器就可以忽略外部疊加誤差引起的測量錯誤。大眾Golf正是利用車廂這一固定的背景來減少誤差帶來的影響。

谷歌Project Soli芯片

Project Soil采用的是60GHz、波長為5毫米的極高頻毫米波無線電波來捕捉動作、距離、速度等信息，感應(yīng)誤差精細(xì)到毫米。然而，如何把具有如此精度的設(shè)備微小化是一件十分苦難的事情，最難的地方在于微小化會影響器件的發(fā)射功率和效率、感應(yīng)靈敏度等。谷歌用了十個月左右才將其從PC主機(jī)大小縮小到了硬幣大小，且為了提高精度與排除干擾，用到了兩個發(fā)射器與四個接收器。目前，Project Soli還沒有正式應(yīng)用到具體設(shè)備中。

至于英特爾的實(shí)感技術(shù)，從技術(shù)本身來說，最需要解決的問題首先是需要驗(yàn)證是否適合用在車內(nèi)。另外，從現(xiàn)場體驗(yàn)來看，識別的準(zhǔn)確度還有待提升。

除了技術(shù)研發(fā)上的難題之外，用戶在使用時(shí)的體驗(yàn)也對開發(fā)者提出了挑戰(zhàn)。