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          扎克伯格的AI芯:高調(diào)挖角,瘋狂招人

          作者: 時(shí)間:2018-09-07 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            據(jù)悉國(guó)內(nèi)正在熱議“缺芯”的時(shí)候,F(xiàn)acebook傳出正在招人,計(jì)劃自己研發(fā)芯片。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201809/391630.htm

            目前,F(xiàn)acebook的芯片團(tuán)隊(duì)還處在早期的起步組建階段。就在最近,F(xiàn)acebook才剛剛從谷歌挖來(lái)一員大將——谷歌前芯片產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部門(mén)負(fù)責(zé)人Shahriar Rabii跳槽,擔(dān)任Facebook副總監(jiān)及芯片部分負(fù)責(zé)人一職。

            而更早之前的4月19日,F(xiàn)acebook的第一條芯片招聘信息開(kāi)始在線(xiàn)上流傳。在招聘信息當(dāng)中,F(xiàn)acebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來(lái)組建“端對(duì)端SoC/ASIC固件和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)組織”,該管理者需要“針對(duì)多個(gè)垂直領(lǐng)域開(kāi)發(fā)定制解決方案,包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)”。

            在同日的另一則招聘啟事中,F(xiàn)acebook則表示正在招聘“ASIC&設(shè)計(jì)工程師”,該工程是需要擁“架構(gòu)和設(shè)計(jì)半定制和全定制ASIC的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、能夠與軟件和系統(tǒng)工程師合作,了解當(dāng)前硬件的局限性,并利用他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)打造針對(duì)多種應(yīng)用(包括人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí),壓縮,視頻解碼等)的定制解決方案。

          AI 芯天下 | 扎克伯格的AI芯:高調(diào)挖角,瘋狂招人

            Facebook招聘信息的崗位要求

            從高調(diào)挖人到大規(guī)模招聘, 看來(lái)Facebook在AI芯片研發(fā)上是雄心勃勃, Facebook為何也加入AI芯片大軍?

            芯天下認(rèn)為Facebook在試圖降低對(duì)英特爾和高通等芯片制造商的依賴(lài)。而且facebook依賴(lài)的高通在今年也是諸事不順。

            高通先是與博通陷入了近半年之久的收購(gòu)拉鋸戰(zhàn),最后特朗普親自下令,才躲過(guò)被收購(gòu)的命運(yùn);緊接著,高通創(chuàng)始人的兒子Paul Jacobs被董事會(huì)免去董事長(zhǎng)職務(wù),經(jīng)歷了較大的人事變動(dòng);而高通收購(gòu)恩智浦又遇到了中美貿(mào)易戰(zhàn)的尷尬時(shí)間點(diǎn);最近為了對(duì)投資者做出的降低10億美元成本承諾,又傳開(kāi)始裁員的新聞……

            有這么一個(gè)不靠譜的隊(duì)友,F(xiàn)acebook能放心嗎?

            再者,可以說(shuō)是自身業(yè)務(wù)需求使然,定制AI芯片可以用于加強(qiáng)其在智能硬件的開(kāi)發(fā), Facebook現(xiàn)在開(kāi)發(fā)大量的智能音箱,有了他們自己的定制芯片,就能更好改善智能音箱產(chǎn)品的性能。同時(shí),也可以更好的訓(xùn)練Facebook在其網(wǎng)上用于篩選內(nèi)容的AI算法,針對(duì)自身的問(wèn)題,構(gòu)建更適合自身要求的產(chǎn)品,而且,還可以避免與第三方分享。

            時(shí)至今日,F(xiàn)acebook依然還有不少AI芯片相關(guān)的崗位招聘掛在LinkedIn頁(yè)面上,并且在持續(xù)更新中:比如五天前跟新的一條“內(nèi)存&芯片產(chǎn)品總監(jiān)”招聘信息、以及三天前更新的兩條“ASIC&工程師”、“ASIC/技術(shù)項(xiàng)目主管”招聘信息。

            從這些招聘信息可以看出,F(xiàn)acebook著力打造ASIC和FPGA,一個(gè)是專(zhuān)用集成電路,一個(gè)是半定制的現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列,這兩者是除GPU之外的、人工智能的重要硬件解決方案。此舉也可發(fā)現(xiàn),F(xiàn)acebook在人工智能領(lǐng)域的部署已經(jīng)超出軟件研發(fā),開(kāi)始涉足底層硬件。

            目前,AI硬件可以分為兩類(lèi):

            (1)用于訓(xùn)練 AI 算法的CPU、GPU等,其中CPU的優(yōu)勢(shì)為處理各類(lèi)數(shù)據(jù)及強(qiáng)邏輯判斷能力,GPU在浮點(diǎn)運(yùn)算、并行計(jì)算等方面性能優(yōu)異;

            (2)FPGA及以谷歌TPU為代表的專(zhuān)用集成電路ASIC。其中FPGA稱(chēng)為現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列,用戶(hù)可以根據(jù)自身的需求進(jìn)行重復(fù)編程,具有靈活性高的優(yōu)點(diǎn)。如果說(shuō) CPU 和 GPU 是在架構(gòu)級(jí)別做到 “通用” 的話(huà),F(xiàn)PGA 就是在更低一級(jí)的電路級(jí)做到了“通用”。通過(guò)硬件描述語(yǔ)言對(duì) FPGA 編程后,它可以模擬任何一種芯片的架構(gòu),包括 CPU 和 GPU 的架構(gòu),通俗地說(shuō),F(xiàn)PGA 是一種可編程的 “萬(wàn)能芯片”。它非常適合探索性的、小批量的產(chǎn)品。

            而ASIC是為專(zhuān)門(mén)目的而設(shè)計(jì)的集成電路,由于完美適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)算法,ASIC在性能和功耗上都要優(yōu)于GPU和FPGA,例如谷歌TPU性能比GPU快30倍。

            造“芯”之路,F(xiàn)acebook絕不是獨(dú)行者。中國(guó)也在奮起直追,如華為將依托核心能力“芯片設(shè)計(jì)、數(shù)學(xué)算法、架構(gòu)設(shè)計(jì)”,構(gòu)建端、網(wǎng)、云協(xié)同的ICT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái),創(chuàng)建各行各業(yè)生態(tài)合作伙伴的創(chuàng)新“黑土地”。去年,百度發(fā)布了DuerOS智慧芯片,并與紫光展銳、ARM、上海漢楓達(dá)成戰(zhàn)略合作......在奮力追趕下,中國(guó)“芯”的國(guó)際地位已經(jīng)有所提高。

            報(bào)告顯示,在全球純芯片設(shè)計(jì)公司50強(qiáng)中,2009年只有1家中國(guó)公司入選;到2017年,上榜中國(guó)公司數(shù)量增長(zhǎng)到了10家。

            但是和全球芯片市場(chǎng)相比,中國(guó)還有很長(zhǎng)一段路要走。



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