實時在線的環(huán)境感知是許多可穿戴產(chǎn)品希望實現(xiàn)的功能。為了實現(xiàn)實時在線且準確的傳感，通常采用兩級處理的方式來最小化功耗。第一級通常是超低功耗實時在線的推理引擎，用于執(zhí)行音頻、視頻或IMU檢測，而第二級，更耗電的應用處理器保持在睡眠模式。當檢測到預設(shè)的觸發(fā)情況(例如關(guān)鍵短語、有人出現(xiàn)或特定手勢)時，推理引擎喚醒應用處理器。FPGA的并行處理能力和功耗被認為非常適合低延遲和實時在線模式的推理功能。除了適用于各種互連應用，iCE40 UltraPlus還具有1mW的超低功耗和WLCSP封裝，使其成為實時在線可穿戴應用的理想選擇。

　　使用UltraPlus的設(shè)計復雜性在于需要用硬件描述語言實現(xiàn)推理和處理算法。隨著今年早些時候sensAI的推出，實現(xiàn)FPGA中的低功耗和低成本推理變得前所未有的簡單。利用機器學習生態(tài)系統(tǒng)和設(shè)計流程(如Caffe和TensorFlow)，萊迪思現(xiàn)在提供基于iCE40 UltraPlus和ECP5 FPGA系列的全新開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，幫助開發(fā)人員快速構(gòu)建AI網(wǎng)絡邊緣解決方案。萊迪思sensAI還提供各種參考設(shè)計和演示用于概念驗證。 UltraPlus相關(guān)演示包括關(guān)鍵詞檢測、人臉檢測和人員檢測，這些都是許多可穿戴應用中廣受歡迎的功能。更重要的是，萊迪思的sensAI使開發(fā)人員能夠在低成本、低功耗、小尺寸的UltraPlus中快速創(chuàng)建并實現(xiàn)自己的實時在線處理應用。

　　萊迪思半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理 陳英仁