工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》的通知

工信廳科﹝2018﹞80號

　　各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門，有關(guān)單位：

　　為加快推動我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，落實《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》，我部制定了《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》(以下簡稱《工作方案》)，現(xiàn)印發(fā)你們。

　　請各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、中央企業(yè)集團、人工智能相關(guān)行業(yè)組織(以下統(tǒng)稱推薦單位)積極組織企業(yè)、高校、科研院所等申報，并做好推薦工作。具體流程如下：

　　(一)申報。申報單位登錄“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作申報系統(tǒng)”(http://www.aibest.org.cn，以下簡稱“申報系統(tǒng)”)，完成注冊后填寫申報所需材料。申報單位條件詳見《工作方案》。申報截止時間為2018年12月10日。

　　(二)推薦。推薦單位使用給定的賬號密碼登錄“申報系統(tǒng)”，確認推薦揭榜單位后，系統(tǒng)自動生成報送推薦表，推薦單位打印并加蓋單位公章。各地主管部門和人工智能相關(guān)行業(yè)組織推薦數(shù)量原則上不超過15個，中央企業(yè)集團推薦數(shù)量原則上不超過3個。推薦截止時間為2018年12月26日。

　　(三)報送。推薦單位通知被推薦單位登錄“申報系統(tǒng)”下載打印申請材料并加蓋單位公章，報送至推薦單位。推薦單位統(tǒng)一將推薦表、紙質(zhì)申請材料(一式兩份)郵寄至中國信息通信研究院(北京市海淀區(qū)花園北路52號，胡昌軍，郵編100191)。紙質(zhì)版材料應與網(wǎng)上填報內(nèi)容一致。紙質(zhì)版材料報送截止時間為2018年12月31日。

　　工業(yè)和信息化部辦公廳

　　2018年11月8日

　　新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案

　　為貫徹落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國發(fā)〔2017〕35號)和《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》(工信部科〔2017〕315號)要求，加快推動我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，制定本方案。

　　一、工作目標

　　聚焦“培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系”等重點方向，征集并遴選一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強創(chuàng)新能力的單位集中攻關(guān)，重點突破一批技術(shù)先進、性能優(yōu)秀、應用效果好的人工智能標志性產(chǎn)品、平臺和服務，為產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)新發(fā)展樹立標桿和方向，培育我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。

　　二、揭榜任務和預期目標

　　(一)智能產(chǎn)品

　　1.智能網(wǎng)聯(lián)汽車

　　揭榜任務：包括研發(fā)自動駕駛芯片、車輛智能算法、自動駕駛系統(tǒng)、車載通信系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品，打造以車輛智能化計算平臺為核心，集軟件、硬件、算法、網(wǎng)聯(lián)通信、信息安全一體化的車輛智能化平臺。

　　預期目標：到2020年，突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車達到有條件自動駕駛等級水平，自動駕駛智能芯片圖像處理、信息融合、智能控制等計算能力縮小與國際先進水平差距，車載V2X系統(tǒng)通信能力及其能效比達到國際先進水平，滿足車輛有條件自動駕駛等級下智能感知、自主決策、協(xié)同控制以及智能信息交換共享等計算和通信技術(shù)要求，完成安全、可靠的車輛智能化平臺技術(shù)與功能驗證及應用示范，形成平臺相關(guān)標準，支撐高度自動駕駛(HA級)。

　　2.智能服務機器人

　　揭榜任務：包括智能交互、智能操作、多機協(xié)作、三維成像定位、智能精準安全操控、人機協(xié)作接口等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā);清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人，以及巡檢、導覽等公共服務機器人，消防救援機器人等特殊服務機器人研發(fā);手術(shù)機器人及其操作系統(tǒng)研發(fā)。

　　預期目標：到2020年，突破智能服務機器人環(huán)境感知、自然交互、自主學習、人機協(xié)作等關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人的批量生產(chǎn)及應用，實現(xiàn)醫(yī)療康復、助老助殘、消防救災等機器人的樣機生產(chǎn)，完成技術(shù)與功能驗證及應用示范。

　　3.智能無人機

　　揭榜任務：包括智能避障、自動巡航、面向復雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應用，以及新一代通信及定位導航技術(shù)在無人機數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應用;智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關(guān)鍵部件研制。

　　預期目標：到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達到0.005度，實現(xiàn)360度全向感知避障，實現(xiàn)自動智能強制避讓航空管制區(qū)域，產(chǎn)品具有較強全球競爭力。

　　4.醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)

　　揭榜任務：包括醫(yī)學影像數(shù)據(jù)采集標準化與規(guī)范化，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫(yī)學影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應用。

　　預期目標：到2020年，多模態(tài)醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%，臨床輔助應用逐步擴大。

　　5.視頻圖像身份識別系統(tǒng)

　　揭榜任務：包括生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新;人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應用。

　　預期目標：到2020年，復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特征識別，產(chǎn)品達到國際先進水平。

　　6.智能語音交互系統(tǒng)

　　揭榜任務：包括新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術(shù)創(chuàng)新及在智能制造、智能家居等重點領域推廣應用。

　　預期目標：到2020年，實現(xiàn)多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%，產(chǎn)品達到國際先進水平。

　　7.智能翻譯系統(tǒng)

　　揭榜任務：包括高精準智能翻譯系統(tǒng)創(chuàng)新，多語言互譯、同聲傳譯等典型場景應用。

　　預期目標：到2020年，明顯突破多語種智能互譯，中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準確率超過85%，顯著提升少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準確率，產(chǎn)品達到國際先進水平。

　　8.智能家居產(chǎn)品

　　揭榜任務：包括智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等技術(shù)在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品中的融合應用和智能家居新產(chǎn)品研發(fā)。

　　預期目標：到2020年，顯著提升智能安防、智能家電等家居產(chǎn)品智能化水平，產(chǎn)品示范性應用強。

　　(二)核心基礎

　　1.智能傳感器

　　揭榜任務：包括微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發(fā)工具、嵌入式算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發(fā)及應用;新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器研發(fā)應用;壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術(shù)創(chuàng)新;研發(fā)基于微機電系統(tǒng)(MEMS)和互補金屬氧化物半導體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器;研發(fā)面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器。

　　預期目標：到2020年，顯著提高壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能，聲學傳感器信噪比達到70dB、聲學過載點達到135dB并實現(xiàn)量產(chǎn)，壓力傳感器絕對精度100Pa以內(nèi)、噪音水平0.6Pa以內(nèi)并實現(xiàn)商用，磁傳感器弱磁場分辨率達到1pT并實現(xiàn)量產(chǎn)。在模擬仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術(shù)方面達到國際先進水平。

　　2.神經(jīng)網(wǎng)絡芯片

　　揭榜任務：包括研發(fā)面向機器學習訓練應用的云端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片、面向終端應用發(fā)展適用于機器學習計算的終端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片，研發(fā)與神經(jīng)網(wǎng)絡芯片配套的編譯器、驅(qū)動軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。

　　預期目標：到2020年，云端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片性能達到128TFLOPS(16位浮點)、能效比超過1TFLOPS/w，終端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片能效比超過1T OPS/w(以16位浮點為基準)，支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡算法;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡芯片的規(guī)?；逃?。

　　3.開源開放平臺

　　揭榜任務：包括研發(fā)面向云端訓練和終端執(zhí)行的開發(fā)框架、算法庫、工具集等;建設開源開發(fā)平臺、開放技術(shù)網(wǎng)絡和開源社區(qū)，以及滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺。

　　預期目標：到2020年，面向云端訓練的開源開發(fā)平臺支持大規(guī)模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法，面向終端執(zhí)行的開源開發(fā)平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。

　　(三)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備

　　揭榜任務：包括具有自檢測、自校正、自適應、自組織能力的工業(yè)機器人研發(fā)與應用;智能傳感器與分散式控制系統(tǒng)(DCS)、可編程邏輯控制器(PLC)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系統(tǒng)等控制裝備創(chuàng)新及應用;基于圖像識別、深度學習等人工智能技術(shù)的智能檢測裝備的研發(fā)與應用;以及基于人工智能技術(shù)高速分揀機、多層穿梭車、高密度存儲穿梭板等物流裝備創(chuàng)新應用。

　　預期目標：到2020年，新一代工業(yè)機器人具備人機協(xié)調(diào)、自然交互、自主學習功能并實現(xiàn)批量生產(chǎn)及應用;智能傳感與控制裝備在機床、機器人、石油化工、軌道交通等領域?qū)崿F(xiàn)集成應用;智能檢測與裝配裝備的工業(yè)現(xiàn)場視覺識別準確率達到90%，測量精度及速度滿足實際生產(chǎn)需求;智能物流與倉儲裝備智能化水平明顯提升，滿足精準、柔性、高效的物料配送和無人化智能倉儲需求。

　　(四)支撐體系

　　1.行業(yè)訓練資源庫

　　揭榜任務：包括面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等重點產(chǎn)品研發(fā)，以及工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)應用的高質(zhì)量人工智能訓練資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集和云服務平臺。

　　預期目標：到2020年，基礎語音、視頻圖像、文本對話等公共訓練數(shù)據(jù)量大幅提升，在工業(yè)、醫(yī)療、金融、交通等領域匯集一定規(guī)模的行業(yè)應用數(shù)據(jù)，用于支持創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。

　　2.標準測試及知識產(chǎn)權(quán)服務平臺

　　揭榜任務：包括基礎共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應用等技術(shù)標準在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)標準規(guī)范體系，人工智能產(chǎn)品評估測試體系，專利協(xié)同運營平臺和知識產(chǎn)權(quán)服務平臺。

　　預期目標：到2020年，初步建立人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系，建成第三方試點測試平臺并開展評估評測服務;在模式識別、語義理解、自動駕駛、智能機器人等領域建成具有基礎支撐能力的知識產(chǎn)權(quán)服務平臺。

　　3.智能化網(wǎng)絡基礎設施

　　揭榜任務：包括高度智能化的下一代互聯(lián)網(wǎng)、高速率大容量低時延的第五代移動通信(5G)網(wǎng)、快速高精度定位的導航網(wǎng)、泛在融合高效互聯(lián)的天地一體化信息網(wǎng)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等智能化網(wǎng)絡基礎設施。

　　預期目標：到2020年，全國90%以上地區(qū)的寬帶接入速率和時延滿足人工智能行業(yè)應用需求，在重點企業(yè)實現(xiàn)覆蓋生產(chǎn)全流程的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范建設，在重點區(qū)域初步建成車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡設施。

　　4.網(wǎng)絡安全保障體系

　　揭榜任務：包括滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能家居等人工智能重點產(chǎn)品或行業(yè)應用安全需要，及基于人工智能先進技術(shù)的網(wǎng)絡安全產(chǎn)品創(chuàng)新。

　　預期目標：到2020年，形成人工智能安全防控體系框架，初步建成具備人工智能安全態(tài)勢感知、測試評估、威脅信息共享以及應急處置等基本能力的安全保障平臺。

　　5.其他

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及的其他重要技術(shù)、產(chǎn)品、服務和平臺等。

　　三、步驟安排

　　(一)申請揭榜。從事人工智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、融合應用、支撐服務等活動的相關(guān)企業(yè)、高校、科研院所等各類法人單位，或者由多個單位組成的聯(lián)合體可申請成為揭榜單位。申請單位應具有較強的創(chuàng)新能力，對申請揭榜的產(chǎn)品或服務擁有知識產(chǎn)權(quán)，技術(shù)先進且應用前景良好。申請單位需承諾揭榜后能夠在指定期限內(nèi)完成任務。

　　(二)單位推薦。各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門(以下統(tǒng)稱各地主管部門)、中央企業(yè)集團、人工智能相關(guān)行業(yè)組織為推薦單位，組織有關(guān)企業(yè)、高校、科研院所等填寫申請材料，并在審核后統(tǒng)一報送推薦表和紙質(zhì)申請材料。

　　(三)揭榜單位遴選。工業(yè)和信息化部組織行業(yè)專家和評測機構(gòu)進行集中評審和現(xiàn)場評估，綜合考慮各申請單位的基礎水平、創(chuàng)新能力、發(fā)展?jié)摿Αa(chǎn)品指標及各地區(qū)產(chǎn)業(yè)布局等因素，擇優(yōu)確定并公布揭榜單位名單(每個細分領域原則上不超過5家)。

　　(四)揭榜任務實施。揭榜單位按照要求組織實施揭榜任務，開展集中攻關(guān)工作。期間，工業(yè)和信息化部持續(xù)跟蹤揭榜單位產(chǎn)品創(chuàng)新及應用進展，適時組織行業(yè)專家對揭榜任務進行階段性評估，不斷優(yōu)化揭榜任務實施路徑。

　　(五)發(fā)布揭榜成果。揭榜單位完成攻關(guān)任務后，可申請評價。工業(yè)和信息化部視進展情況組織行業(yè)專家，委托具備相關(guān)資質(zhì)和檢測條件的第三方專業(yè)機構(gòu)開展評價工作。評價工作基于揭榜任務和預期目標，結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際進行評估，適時公布評估結(jié)果，擇優(yōu)發(fā)布攻關(guān)成功單位(每個細分領域原則上不超過3家)，給予重點推廣和支持。

　　四、工作要求

　　各地主管部門、各中央企業(yè)集團要加強組織領導，充分調(diào)動企業(yè)、科研院所、相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及行業(yè)協(xié)會的積極性。密切跟蹤揭榜單位產(chǎn)品創(chuàng)新及應用進展，適時開展揭榜任務的階段性評估，有效協(xié)調(diào)推進揭榜任務攻關(guān)組織實施工作。鼓勵各地結(jié)合本地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，在相關(guān)配套資金、項目等方面優(yōu)先給予支持，為揭榜單位完成攻關(guān)任務創(chuàng)造良好環(huán)境。