每年1月，大約4500家公司前往拉斯維加斯參加消費電子展(CES，Consumer Electronics Show)。

　　2019年的展覽活動與以往相似：公司熱情地鼓吹他們的想法、參展者在推特上發(fā)布最瘋狂的產(chǎn)品。今年的趨勢涉及有：無人機，聲控家庭助理，“8K”電視等。但最令人興奮的是聲稱能夠“閱讀”人類面孔的機器人，從一張圖中識別出人類的情緒和健康。

　　一臺機器將36歲技術(shù)編輯Stan Horaczek的照片解讀為“迷人的，30歲，看起來像權(quán)志龍”(三個詞匯中的兩個還不錯)。另一臺機器則將其描述為“47歲，男性概率為98%”，二者的特征描述都加入了很多表情符號。

　　但是有些想法可能會對我們的日常生活產(chǎn)生深遠的影響。英特爾提供了一項最新動態(tài)，旨在建立一個由面部表情控制的輪椅(眨眼向左，親吻的表情向右)，這對行動能力有明顯和積極的影響。

　　另外，Veoneer推出了自動駕駛汽車的 “表情識別”概念。它將根據(jù)用戶的面部表情做判斷，以確定司機是否在路上困倦或分心。還有的表示有意將醫(yī)生的診斷自動化，深入凝視用戶的面部來推斷其病情。

　　在CES上展出的商品可能是新鮮的，然而，人們試圖讀取面部信息可以追溯到古代。根據(jù)J. Paul Getty Trust的Sarah Waldorf的說法，希臘數(shù)學家畢達哥拉斯基于“ 看起來多么有天賦 ”來選擇學生。在十五世紀，蘇格蘭詹姆士二世面部的朱紅色胎記被認為是他沉郁脾氣的外在表現(xiàn)。在殖民地歐洲，許多科學家對種族主義漫畫提出了可信度，這種漫畫將人類表達與動物行為聯(lián)系起來。

　　“相貌”一詞意指一種信仰：我們面容的紋路呈現(xiàn)出隱秘不明的信息，其從未真正消失過。在《紐約時報》雜志中， Teju Cole認為，這種信仰體現(xiàn)在每一部攝影作品中：“我們傾向于將肖像解讀為好像我們正在閱讀所描繪者的內(nèi)在信息，我們談?wù)摿α亢筒淮_定性，我們贊美他們強壯的下巴。高額頭被認為是聰明的。我們可以輕松地將人們的面部特征與其個性聯(lián)系起來?！?/p>

　　但是，兩只眼睛、一張嘴和一個鼻子能告訴我們什么呢?

人類無法“讀取”面孔，但我們在解釋其他人的情緒方面做得非常好

　　美國東北大學心理學和情緒神經(jīng)科學專家Lisa Feldman Barrett表示：“我認為技術(shù)在某種程度上可以用來從你的臉上讀出你的情緒，但不是僅僅識別面部，而是基于具體情境來解讀?！?/p>

　　考慮到痛苦的表情，這普遍被認為是一種不滿的信號?！澳阍陔娪啊禝nside Out》中能夠看到這一點，”Barrett說，“每個人的大腦中的憤怒情緒看起來都是一樣的......這是人們相信的刻板印象?！比欢€有一些有力證據(jù)則表明了其他一些東西?！叭藗冊谏鷼鈺r會皺眉，但有時不會。而且，有的人不生氣時，也會經(jīng)常皺眉，這意味著皺眉并不是非常適合作為一種對憤怒情緒判斷的依據(jù)?！?/p>

　　這就顯示出具體情境(上下文)的重要性。我們不斷分析他人的“肢體語言”、面部表情、甚至他們的語音語調(diào)。在我們觀察的過程中，我們會考慮剛剛發(fā)生的事情，目前正在發(fā)生的事情以及接下來可能發(fā)生的事情。我們甚至會考慮在我們自己的身體內(nèi)發(fā)生的事情，Barrett強調(diào)，還用我們所感受到的、看到的和想到的。有些人比其他人更擅長這一點，某些因素會影響你在特定互動中的判斷結(jié)果。如果你認識一個人 ，通過長期交往，你已經(jīng)明白了其特定情緒可能表現(xiàn)出的方式 ，那么，你更有可能準確地解釋他們皺眉的原因。

　　但這些都不是真的“讀取”某人的臉。“這實際上是一個很糟糕的比喻，”Barrett說，“因為我們沒有發(fā)現(xiàn)個體行為所蘊含的心理含義。我們在很大程度上基于情境來做出推斷?！背淦淞?，你正在與另一個人的面孔合作 - 從數(shù)據(jù)(卷曲的嘴唇)和你的先入之見中創(chuàng)造出新的東西，這是機器人目前無法觀察或理解的東西。