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          谷歌人工智能只是噱頭,實(shí)為賣云計(jì)算?

          作者: 時(shí)間:2019-02-20 來(lái)源:新華網(wǎng) 收藏
          編者按:不到三年,谷歌母公司Alphabet旗下獨(dú)立團(tuán)隊(duì)DeepMind再度出手,其開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)AlphaStar于北京時(shí)間1月25日凌晨在《星際爭(zhēng)霸2》中打敗了職業(yè)電競(jìng)選手。有業(yè)內(nèi)人士指出,AlphaStar挑戰(zhàn)電競(jìng)選手背后,是一個(gè)始于人工智能,卻落腳在云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)的故事。

            5分36秒,人類認(rèn)輸。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201902/397732.htm

            不到三年,母公司Alphabet旗下獨(dú)立團(tuán)隊(duì)DeepMind再度出手,其開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)AlphaStar于北京時(shí)間1月25日凌晨在《星際爭(zhēng)霸2》中打敗了職業(yè)電競(jìng)選手。

            與國(guó)際象棋或者圍棋這樣的全盤(pán)博弈不同,星際爭(zhēng)霸顯然更加困難,因?yàn)?a class="contentlabel" href="http://cafeforensic.com/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能無(wú)法通過(guò)觀察每一顆棋子的移動(dòng)來(lái)計(jì)算下一步動(dòng)作,系統(tǒng)必須實(shí)時(shí)做出反應(yīng)。DeepMind工作人員稱,AlphaStar與AlphaGo“進(jìn)化”版Zore的最大差異是引入了模擬學(xué)習(xí)的方式,因而能解決“不完美的信息”的困境。

            但是,有業(yè)內(nèi)人士指出,AlphaStar挑戰(zhàn)電競(jìng)選手背后,是一個(gè)始于,卻落腳在競(jìng)爭(zhēng)的故事。

            “人機(jī)大戰(zhàn)”背后的

            DeepMind團(tuán)隊(duì)介紹,為了訓(xùn)練AlphaStar,他們通過(guò)云服務(wù)使用了TPU,后者是針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片,具有更高的效能。這一點(diǎn)在賽后的分析中,被著重提出,因?yàn)槭沁@個(gè)芯片讓AlphaStar在兩周的時(shí)間內(nèi),完成了上述的訓(xùn)練。

            然而,不單獨(dú)銷售TPU的谷歌,一直希望通過(guò)其拉動(dòng)的增長(zhǎng),而人工智能或許只是個(gè)噱頭。有業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià),谷歌一面訓(xùn)練自己的算法模型,另一面炒作一下市場(chǎng)熱點(diǎn),大家都想通過(guò)人工智能作為動(dòng)力之一,進(jìn)一步拉動(dòng)云市場(chǎng)的增長(zhǎng)。

            新一輪熱潮下的人工智能實(shí)際上是算法和算力的競(jìng)爭(zhēng)。所謂算法,就是對(duì)問(wèn)題尋解的過(guò)程,這對(duì)應(yīng)的是人工智能的應(yīng)用,比如語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別和機(jī)器翻譯;而算力,也就是計(jì)算能力,目前是由芯片所主導(dǎo)的。

            這輪熱潮是由深度神經(jīng)網(wǎng)算法所引導(dǎo)的變革,而算法背后需要的是并行計(jì)算的能力。英偉達(dá)的GPU(圖形處理器)恰好滿足所需,因而英偉達(dá)的芯片開(kāi)始供不應(yīng)求。但是,很快產(chǎn)業(yè)開(kāi)始意識(shí)到,GPU并不能完全滿足需求,人們逐步發(fā)現(xiàn)定制加速芯片可以提供更強(qiáng)算力。于是,英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英特爾開(kāi)始押注FPGA(可編程陣列)。

            而谷歌選擇了另一條路。2016年5月,谷歌發(fā)布了專門(mén)為機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的處理器TPU(張量處理器),并對(duì)外宣布AlphaGo的算力硬件核心基于此。兩年時(shí)間,谷歌將TPU升級(jí)至3.0,聲稱其可以每秒計(jì)算100千萬(wàn)億次加減乘除。

            更重要的是,谷歌將這款芯片與其機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源軟件TenserFlow融合,開(kāi)發(fā)者幾乎無(wú)需修改,就可以將TenserFlow框架下開(kāi)發(fā)的代碼在TPU上運(yùn)行。但谷歌并不對(duì)外銷售TPU,所以沒(méi)有成為另一家芯片廠商,而是選擇通過(guò)自身云服務(wù)對(duì)外提供算力的方式銷售。

            因此,谷歌從一開(kāi)始就將人工智能與云計(jì)算緊緊聯(lián)系在一起。

            云競(jìng)爭(zhēng)中,谷歌不占優(yōu)勢(shì)

            與搜索引擎和人工智能技術(shù)大幅領(lǐng)先業(yè)界不同,谷歌在云計(jì)算市場(chǎng)一直處于尷尬的境地。長(zhǎng)期掌握全球90%搜索引擎市場(chǎng)份額的谷歌,在亞馬遜進(jìn)入云計(jì)算市場(chǎng)兩年后的2008年,才上線云計(jì)算業(yè)務(wù)。

            但此后,谷歌云一直不溫不火。直到2015年,谷歌全盤(pán)變動(dòng),原因是谷歌搜索業(yè)務(wù)日趨飽和,導(dǎo)致季度凈利潤(rùn)同比下滑5%。當(dāng)年8月,谷歌宣布重組母公司Alphabet,除了搜索、Android和YouTube等業(yè)務(wù)外,其他業(yè)務(wù)紛紛獨(dú)立。

            當(dāng)年11月,科技公司VMware前CEODianeGreene加入谷歌,成為云計(jì)算業(yè)務(wù)的CEO。這位“硅谷女王”開(kāi)始變革谷歌云計(jì)算業(yè)務(wù)。七個(gè)月時(shí)間,DianeGreene重新打造了谷歌云的業(yè)務(wù)架構(gòu),組建了銷售和客服團(tuán)隊(duì),制定了推廣計(jì)劃,以及創(chuàng)建了與大企業(yè)合作的聯(lián)盟計(jì)劃。



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