3、可支持復(fù)雜算法的庫卡(KUKA)機(jī)器人

庫卡機(jī)器人有限公司于1995年建立于德國巴伐利亞州的奧格斯堡，是世界領(lǐng)先的工業(yè)機(jī)器人制造商之一，它能提供具有不同負(fù)載能力和工作范圍的各類工業(yè)機(jī)器人，在IOT World2019上也展示了一款實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法的工業(yè)機(jī)器人。

4、能跑人工智能運(yùn)算的MCU

在ST展臺(tái)我看到基于STM32的人工智能開發(fā)演示，其關(guān)鍵在于STM32的一個(gè)工具包STM32Cube.AI，通過STM32Cube.AI，開發(fā)人員現(xiàn)在可以將預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為C代碼，該代碼可以調(diào)用在STM32 MCU上運(yùn)行的優(yōu)化庫中的函數(shù)。這樣在STM32微控制器（MCU）上運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了。

使用STM32CUBE.AI部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的5個(gè)步驟

1.捕獲數(shù)據(jù)

2.清理，標(biāo)記數(shù)據(jù)和構(gòu)建ANN（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）拓?fù)?/p>

3.訓(xùn)練ANN模型

4.將ANN轉(zhuǎn)換為STM32 MCU的優(yōu)化代碼

5.使用經(jīng)過培訓(xùn)的ANN處理和分析新數(shù)據(jù)

據(jù)介紹，基于STM32可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、食物識(shí)別、人體動(dòng)作識(shí)別、手寫體識(shí)別、背景識(shí)別等。