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          量子計算牽手人工智能? 專家稱將在五年內(nèi)成為現(xiàn)實

          作者: 時間:2019-05-28 來源:網(wǎng)易科技報道 收藏
          編者按:量子計算初創(chuàng)公司IonQ首席執(zhí)行官皮特查普曼說,量子計算機可以開發(fā)基于人工智能的數(shù)字助理,具備真正的上下文感知能力,并且能夠完全理解與客戶所進行的互動。

          近日,據(jù)國外媒體報道,很多專家和業(yè)內(nèi)人士表示,的強大處理能力可能在五年內(nèi)開始改善系統(tǒng)。初創(chuàng)公司IonQ首席執(zhí)行官皮特查普曼(Peter Chapman)說,機可以開發(fā)基于的數(shù)字助理,具備真正的上下文感知能力,并且能夠完全理解與客戶所進行的互動。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201905/400953.htm

          查普曼說,“如今,當數(shù)字助理說,’對不起,我聽不懂’時,人們感到很沮喪。”量子計算機“可以緩有效解這些問題?!辈槠章局艹蔀榱肆孔佑嬎愠鮿?chuàng)公司IonQ的首席執(zhí)行官。在此之前,其是亞馬遜旗下Amazon Prime部門的工程主管。

          查普曼解釋稱,這是因為量子計算機有能力在不到一秒的時間內(nèi)對大量的可能性進行排序,從而得出一個可能的解決方案。量子計算技術的能力類似于可以瞬間對一個魔方進行復原,這種技術可以同時處理不同的組合。相比之下,一臺經(jīng)典電腦則需要依次搜索各種可能性,這可能需要幾天、幾個月甚至更長時間。

          量子計算利用了的能力,后者可以同時以0和1的形式表示和存儲信息,而目前二進制方法中的比特只有0或1兩種狀態(tài),在計算行業(yè)一直占據(jù)主導地位。

          雖然很多公司在量子計算上投入了大量資金,但目前還沒有真正的商用量子計算機問世。量子計算機何時完全商業(yè)化并實現(xiàn)大規(guī)模部署,這一時間仍有待商榷。

          IonQ公司將量子計算商業(yè)化的方法包括基于囚禁離子(trapped ions)的技術,這種會自然表現(xiàn)出疊加等量子力學效應。該公司此前曾表示,與其他方法相比,囚禁離子更有可能規(guī)?;?,具有更好的性能和更高的可預測性。

          查普曼最初在麻省理工學院擔任軟件工程師,與先驅(qū)馬文·明斯基(Marvin Minsky)共事。他說,擁有物理、化學和材料科學專業(yè)知識的數(shù)字助理可以幫助解決人類缺乏特定領域?qū)I(yè)知識的問題。

          微軟量子業(yè)務開發(fā)總監(jiān)朱莉·洛夫(Julie Love)表示,量子計算對人工智能模型的潛在影響對于商業(yè)客戶來說是“一個真正賣點”。她說,這一課題的理論研究表明,基于量子的機器學習系統(tǒng)訓練數(shù)據(jù)的速度比傳統(tǒng)計算機要快得多。“這有著加速機器學習的真正潛力,”洛夫說。

          IBM云計算和認知軟件高級副總裁阿爾溫德·克里什納(Arvind Krishna)表示,人工智能和量子計算將攜手未來,量子計算機可以讓人工智能更加強大。

          IBM研究人員今年3月份在《自然》(Nature)雜志上發(fā)表的一篇論文顯示,量子計算能夠顯著改善人工智能系統(tǒng),不僅是因為它們比傳統(tǒng)計算機運行得更快,還因為它們可以采取不同的方式。人工智能系統(tǒng)依賴于算法對大量數(shù)據(jù)進行提取、分類和分析。量子計算機可以根據(jù)特定特征對數(shù)據(jù)進行更精確地分類。最終,基于量子計算的人工智能算法可以幫助識別經(jīng)典計算機所不可見的模式。

          克里什納說,同時使用人工智能和量子計算可以解決的問題包括發(fā)現(xiàn)更節(jié)能、不污染環(huán)境的新材料。他說,這兩項技術還將有助于解決交通優(yōu)化問題,比如實時計算出可以減少交通擁堵和行車污染的路線。

          不少公司已經(jīng)在嘗試用人工智能和量子計算協(xié)同解決商業(yè)問題,并產(chǎn)生了一系列新的發(fā)現(xiàn)。例如,大眾汽車就利用這兩種技術開發(fā)了一個基于量子計算的交通管理系統(tǒng)。大眾汽車希望將該系統(tǒng)打造成一項可以整合進旗下汽車的商業(yè)服務提,也可以用于公共交通或拼車公司,根據(jù)更準確的乘客需求預測營收。



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