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          AI進(jìn)軍娛樂(lè)業(yè)之后 好萊塢已經(jīng)無(wú)關(guān)緊要!

          作者: 時(shí)間:2019-06-18 來(lái)源: 網(wǎng)易智能 收藏

          20年前,娛樂(lè)行業(yè)由少數(shù)幾家制片公司和單一的廣播公司主導(dǎo),是一個(gè)幾乎被壟斷的市場(chǎng)。如今,娛樂(lè)業(yè)由物質(zhì)現(xiàn)實(shí)走向數(shù)字虛擬,講故事的人和媒體數(shù)量激增,這僅僅是個(gè)開(kāi)始。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/201906/401624.htm

          柰飛(Netflix)公司幾乎一夜之間顛覆了娛樂(lè)業(yè),2010年,影片出租商百視達(dá)(Blockbuster)公司申請(qǐng)破產(chǎn),而Netflix公司的市值卻從同年的80億美元增長(zhǎng)到8年后的1856億美元。今年,預(yù)計(jì)該公司僅在內(nèi)容方面的投入就達(dá)到150億美元。與此同時(shí),像谷歌Daydream和Oculus這樣的VR平臺(tái)才剛剛開(kāi)始行動(dòng),混合現(xiàn)實(shí)玩家如Dreamscape將改變我們體驗(yàn)故事、漫游異國(guó)的方式,甚至是未來(lái)教室的呈現(xiàn)形式。

          用IAC董事長(zhǎng)、??怂购团衫汕案吖馨屠铩さ侠眨?Barry Diller)的話(huà)來(lái)說(shuō),“好萊塢現(xiàn)在已經(jīng)無(wú)關(guān)緊要了?!?/p>

          在接下來(lái)分為兩部分的系列文章中,我將深入探討娛樂(lè)業(yè)未來(lái)發(fā)展的三個(gè)趨勢(shì):基于人工智能的內(nèi)容管理、參與式故事構(gòu)建和沉浸式VR/AR/MR 世界。今天,我將分享的是人工智能在生產(chǎn)按需定制內(nèi)容以及與創(chuàng)意人員協(xié)作方面所扮演的創(chuàng)新性角色。

          人工智能娛樂(lè)助理

          從漫威的賈維斯到《2001:太空漫游》中的HAL 9000,對(duì)于我們大多數(shù)人來(lái)說(shuō),電影讓我們對(duì)人工智能的概念變得鮮活起來(lái)。50多年后的今天,人工智能為故事賦予了更多生命。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)的崛起,人工智能開(kāi)始被用于創(chuàng)設(shè)擁有復(fù)雜故事線的配角,甚至能夠讓馬龍·白蘭度、艾米·懷恩豪斯重返大屏幕。

          盡管人工智能還處于初級(jí)階段,但其已被用來(lái)呈現(xiàn)虛擬化身,不久以后,你甚至能夠根據(jù)個(gè)人喜好來(lái)定制這種虛擬化身。在未來(lái),人工智能在娛樂(lè)業(yè)將扮演更多的角色。你可能已經(jīng)看到了復(fù)雜算法所帶來(lái)的變化,算法可以預(yù)測(cè)出你在Netflix上觀看一部電影或電視劇的確切幾率,還可以在Spotify上為你建立了一個(gè)經(jīng)過(guò)優(yōu)化、個(gè)性化的歌曲推薦列表。

          而人工智能娛樂(lè)助理的發(fā)展才剛剛起步。

          就像谷歌助理或華為的小藝,人工智能的發(fā)展進(jìn)步很快就會(huì)讓助理基于用戶(hù)的心情來(lái)搜索歌曲或挑選電影,甚至是基于用戶(hù)的闖關(guān)層級(jí)來(lái)個(gè)性化其游戲角色。此外,助理的應(yīng)用還延展到家居環(huán)境,利用面部識(shí)別技術(shù)獲取的數(shù)據(jù),數(shù)字化設(shè)備即時(shí)做出個(gè)性化的響應(yīng),從而滿(mǎn)足用戶(hù)的需要。

          策劃內(nèi)容生成

          然而,除了個(gè)性化推薦,人工智能現(xiàn)在還可以進(jìn)行內(nèi)容生成,如增加音樂(lè)曲目、開(kāi)發(fā)全新的情節(jié)線,甚至讓你最喜歡的演員重返屏幕。

          以人工智能運(yùn)動(dòng)遷移技術(shù)為例。加州大學(xué)伯克利分校的一組研究人員利用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的機(jī)器學(xué)習(xí)子集開(kāi)發(fā)了一種人工智能運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)移技術(shù),可以將專(zhuān)業(yè)人士的舞蹈動(dòng)作疊加到任何業(yè)余人士(“目標(biāo)”)的無(wú)縫視頻中。

          Caroline Chan和她的團(tuán)隊(duì)首先將目標(biāo)的動(dòng)作映射到一個(gè)“火柴人”上,創(chuàng)建了一個(gè)框架數(shù)據(jù)庫(kù),每個(gè)框架都與“火柴人”的姿勢(shì)相關(guān)聯(lián)。然后,他們使用這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練GAN,從而根據(jù)給定的“火柴人”的姿勢(shì)生成目標(biāo)人物的圖像。將源視頻中的一系列姿勢(shì)逐幀映射到目標(biāo),很快,任何人都可能像邁克爾·杰克遜那樣太空漫步,像金吉·羅杰斯那樣舞動(dòng),或者在虛擬舞臺(tái)上加入傳奇舞者的行列。

          這有點(diǎn)讓人想起人工智能生成的“換臉技術(shù)(deepfakes)”,在電影中使用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)極大地影響娛樂(lè)業(yè)發(fā)展,讓傳奇演員重返銀幕,讓任何人都能成為虛擬明星。

          隨著數(shù)字藝術(shù)家們?cè)絹?lái)越多地使用高保真三維掃描技術(shù)來(lái)增強(qiáng)計(jì)算機(jī)生成圖像(CGI)技術(shù)的準(zhǔn)確再現(xiàn),人工智能即將給CGI帶來(lái)重大升級(jí)。

          輸入數(shù)不清的連續(xù)鏡頭,人工智能系統(tǒng)可以被訓(xùn)練,從而完善角色面部動(dòng)作和表情的呈現(xiàn)效果,以便在任何CGI模型上復(fù)制它們,無(wú)論是新生成的面孔,還是你最喜歡的演員的迭代。想讓瑪麗蓮·夢(mèng)露出演一部新創(chuàng)作的《速度與激情》電影嗎?這不再是一個(gè)難題。Digital Domain這樣的公司,正努力為這樣的未來(lái)鋪平道路,該公司的視覺(jué)效果藝術(shù)家已經(jīng)使用了專(zhuān)有的人工智能系統(tǒng)將人類(lèi)角色集成到CGI角色設(shè)計(jì)中。正如Digital Domain的主管達(dá)倫·漢德勒所解釋的那樣,“我們實(shí)際上可以把演員的表演(尤其是面部表演)轉(zhuǎn)換到數(shù)字角色上。近期,-CGI的聯(lián)合在電影《復(fù)仇者聯(lián)盟4:終局之戰(zhàn)》的視覺(jué)效果呈現(xiàn)中就占據(jù)了中心位置,無(wú)縫地重現(xiàn)了反派滅霸的面部表情。

          甚至在電子游戲領(lǐng)域,升級(jí)算法也被用來(lái)復(fù)興兒童時(shí)期的經(jīng)典電子游戲。Topaz Labs是一家已將人工智能升級(jí)技術(shù)商業(yè)化的公司。盡管仍需要一些手工制作,但GANs的使用極大地加快了這一過(guò)程,并有望對(duì)游戲視覺(jué)效果產(chǎn)生非同尋常的影響。然而,這些生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是如何工作的呢?在對(duì)數(shù)百萬(wàn)對(duì)低分辨率和高分辨率圖像進(jìn)行GAN訓(xùn)練后,算法的一部分嘗試從低分辨率圖像中構(gòu)建高分辨率的幀,而第二部分則對(duì)輸出進(jìn)行評(píng)估。由于生成和評(píng)估的反饋循環(huán)驅(qū)動(dòng)GAN的改進(jìn),隨著時(shí)間的推移,升級(jí)過(guò)程只會(huì)變得更有效。想象一下,在未來(lái),我們可以通過(guò)點(diǎn)擊一個(gè)按鈕來(lái)轉(zhuǎn)換任何低分辨率的電影或圖像,并賦予其顯著的細(xì)節(jié)。

          由人工智能所助推升級(jí)的不只是電影和游戲產(chǎn)業(yè)。如今,從個(gè)性化曲目到旋律創(chuàng)作,人工智能詞曲作者正在音樂(lè)產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生重大影響。

          AI詞曲作者和創(chuàng)意合作者

          雖然人工智能初創(chuàng)公司并不打算取代你最喜歡的歌手,但它們正躍上音樂(lè)舞臺(tái),籌集了數(shù)百萬(wàn)美元的風(fēng)險(xiǎn)投資,幫助音樂(lè)人創(chuàng)作新穎的旋律和節(jié)拍……

          以Flow Machines為例,這是一種已經(jīng)投入使用的歌曲創(chuàng)作算法。如今,F(xiàn)low Machines已被眾多音樂(lè)藝術(shù)家用作創(chuàng)意助手,甚至出現(xiàn)在Spotify播放列表和頂級(jí)音樂(lè)排行榜上。初創(chuàng)公司也在迅速跟進(jìn),包括Amper、Popgun、Jukedeck和Amadeus Code等。

          然而,這些算法是如何工作的呢?通過(guò)處理數(shù)千首特定類(lèi)型的歌曲或藝術(shù)家的混合播放列表,歌曲創(chuàng)作算法能夠優(yōu)化和輸出特定風(fēng)格的定制旋律和和弦進(jìn)程。這些反過(guò)來(lái)又幫助人類(lèi)藝術(shù)家提煉曲調(diào),獲得新的節(jié)拍,并以以往無(wú)法想象的規(guī)模提升創(chuàng)作能力。

          正如Amadeus Code的創(chuàng)始人福山泰史所解釋的那樣,“歷史告訴我們,音樂(lè)領(lǐng)域的新興技術(shù)導(dǎo)致了藝術(shù)的爆炸。對(duì)于人工智能歌曲創(chuàng)作,我相信這只是合適的創(chuàng)作者圍繞著它聚集起來(lái)制造下一次文化爆炸的時(shí)間問(wèn)題?!?/p>

          人工智能:下一個(gè)創(chuàng)新革命

          在未來(lái)的十年里,娛樂(lè)業(yè)將經(jīng)歷其最偉大的革命。隨著人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)的融合以及與大眾化數(shù)字平臺(tái)的碰撞,我們將很快見(jiàn)證一系列事物的崛起,從教育娛樂(lè)到基于互動(dòng)游戲化的故事講述,以及沉浸式的場(chǎng)景體驗(yàn),再到人工智能角色和按需定制的情節(jié)線等等。

          我們已經(jīng)看到了娛樂(lè)業(yè)的數(shù)字虛擬化發(fā)展,隨著技術(shù)進(jìn)步以及行業(yè)融合,流媒體席卷全球。人工智能則帶來(lái)了下一個(gè)重大顛覆,這種影響甚至上升到藝術(shù)創(chuàng)造力的新高度,內(nèi)容輸出成倍增長(zhǎng),讓任何藝術(shù)家都能專(zhuān)注提升自己的技藝。人工智能技術(shù)進(jìn)步為內(nèi)容生產(chǎn)和后期創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)提供了便利,而AR/VR硬件提升了我們的沉浸式體驗(yàn),二者相輔相成,共同優(yōu)化虛擬世界的場(chǎng)景體驗(yàn)。



          關(guān)鍵詞: AI

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