近日，量子位主辦的 MEET 2020 智能未來大會在北京舉行。會上，來自人工智能業(yè)界和學(xué)界的優(yōu)秀代表齊聚一堂共話人工智能的“新價值、新邊界、新格局”。曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌受邀出席并以“AI 與產(chǎn)業(yè)變革相向而行”為題發(fā)表演講。

2019年，是不平凡的一年。這一年里人工智能在自身技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建立的同時，也經(jīng)歷著與物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿新技術(shù)的聚變考驗。而今，整個行業(yè)都面臨著靈魂拷問：人工智能到底能夠給誰帶來什么價值？人工智能商業(yè)化是否進(jìn)入到了深水區(qū)？

人工智能技術(shù)應(yīng)用要回歸價值討論

創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)認(rèn)為，人工智能應(yīng)當(dāng)回歸理性和商業(yè)本質(zhì)。傳統(tǒng)公司應(yīng)當(dāng)將 AI 公司作為朋友，尋找最有創(chuàng)意的方法；AI 公司應(yīng)當(dāng)有服務(wù)心態(tài)，落地為王。作為在行業(yè)中摸爬滾打八年的實踐者，唐文斌用四個字解答了人工智能落地的議題——價值創(chuàng)造。

唐文斌表示：“人工智能本質(zhì)上是一個手段，而這種手段在場景中究竟能為誰帶來價值，帶來多大價值，才是最需要人工智能企業(yè)思考的?！睍缫曉谶x擇人工智能落地的商業(yè)場景時會從兩個維度考慮，一方面從供給側(cè)要看技術(shù)的成熟度是否能夠滿足市場需求，另一方面是要從需求側(cè)去評估應(yīng)用的規(guī)模是否足夠大。

AIoT是人工智能落地的必經(jīng)之路

在唐文斌看來，AIoT 是人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合的必經(jīng)之路?！?5G 帶來了連接方式的革命，硬件產(chǎn)業(yè)鏈的日趨成熟和人工智能技術(shù)取得的突破性進(jìn)展是 AIoT 被反復(fù)提及的三個條件?！?/p>

曠視對 AIoT 的理解包含三種必要的角色，即 AI 算法賦能的傳感器、決策器和執(zhí)行器。唐文斌認(rèn)為 AI 與 IoT 的結(jié)合將產(chǎn)生新物種，而曠視也將為更多不同的場景帶來不同的價值。目前，曠視已經(jīng)構(gòu)建了從感知到?jīng)Q策，再到執(zhí)行的完整框架，其中的每一個環(huán)節(jié)都有著創(chuàng)新的機(jī)會。

同時唐文斌也強(qiáng)調(diào)，AIoT 的價值仍要回歸到 ROI 上，去看技術(shù)是否真的為行業(yè)帶來了成本的優(yōu)化、效率的提升和體驗的增強(qiáng)。

根據(jù)《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》，人工智能在安防、金融與客服行業(yè)的整體成熟度較高，但在制造、零售、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施 IT 化程度上都尚未成熟。這造就了要想實現(xiàn)技術(shù)能力的 AI 與行業(yè)深度融合并創(chuàng)造價值，最關(guān)鍵的一點就在于低成本、大規(guī)模地產(chǎn)生算法。

2014年，曠視開始自建深度學(xué)習(xí)框架，用于人工智能算法的批量研發(fā)。目前，曠視以自研深度學(xué)習(xí)框架為核心的人工智能算法平臺 Brain++ 已經(jīng)能夠滿足云、邊、端不同計算平臺的部署需求，并產(chǎn)出了大量的貼合主流應(yīng)用場景的算法模型。

正是基于 Brain++，曠視才能夠打造出適合城市物聯(lián)網(wǎng)、個人物聯(lián)網(wǎng)和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)場景的 AIoT 全棧解決方案?！敖档退惴ǖ纳a(chǎn)成本就等于降低人工智能在場景中的應(yīng)用成本?！碧莆谋蟊硎荆皶缫?Brain++ 為我們能夠低成本、大規(guī)模生產(chǎn)算法提供了可能，未來我們希望 Brain++ 能夠服務(wù)更多的企業(yè)?！?/p>

曠視奉行技術(shù)信仰，價值務(wù)實。“曠視不會賦能百業(yè)，只有足夠聚焦才能做好技術(shù)落地?！?演講最后，唐文斌向與會嘉賓分享了曠視在垂直的三個物聯(lián)網(wǎng)場景領(lǐng)域的業(yè)務(wù)進(jìn)展，價值第一的理念始終貫穿其中，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)變革雖相向而行，但終會相遇。