年前，廣州2019智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛大賽?暨2019智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)大會在廣州生物島舉行。廣州生物島也是廣州市政府基于寬帶移動互聯(lián)網(wǎng)打造的智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧交通應用示范區(qū)。在這里，有13支車隊、17類測試場景、5.5公里環(huán)狀路線，來自自動駕駛創(chuàng)企、高校自動駕駛團隊、整車廠的三方勢力進行自動駕駛技術(shù)的“實地PK”，成為迎接自動駕駛時代的一個重要事件。

自動駕駛時代，一切都是新的。人與車之間的關(guān)系，車與車之間的關(guān)系，未來的車上生活模式，都等待著我們?nèi)ザx。2019年12月28日，“芯創(chuàng)杯”高校未來汽車人機交互設計大賽全國總決賽在廣州2019智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛大賽?暨2019智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)大會上舉行。通過高校學子的視角，可以引發(fā)我們對未來汽車進一步的思考。

以四個作品為例

到了自動駕駛時代，人們?nèi)绾未_認，無人駕駛的汽車是否會避讓自己？見到無人駕駛的汽車，難免讓人心生恐懼。來自同濟大學的TJ夜貓子團隊設計了通過無人車外屏進行交互的方案。在車頂、前臉、側(cè)車身等位置，用顯示屏，顯示不同的圖形和文字，向行人表示汽車的下一步意圖，例如綠色笑臉表示禮讓行人，紅色圖形+文字“當心”表示不會讓行人。等等。

輪椅出行、帶娃出行、帶大量行李出行……無人駕駛的共享汽車如何滿足人們多樣化的出行需求？如何確定呼叫過來的車安全可靠？車內(nèi)會不會被上一個用車的人搞得一片狼藉？來自北京理工大學的DSP交互設計團隊，從未來共享汽車交互的角度進行概念設計。他們主要基于移動App，讓用戶在App上設定自己的用車偏好，滿足多樣化需求的問題；通過人臉識別、開門上車，通過語音操作、手勢操控等方式，上車時熟悉車輛的工作狀況；在乘客下車時，通過攝像頭和語音提示，讓乘客帶好隨身物品，整理好車內(nèi)環(huán)境。

進入自動駕駛時代，汽車遠遠超越交通工具的范疇，成為可移動的智能生活空間。到那時，我們可以有什么新鮮的用車模式呢？

來自清華大學的Fun-Zo團隊設計了一個親自出行的方案，結(jié)合AR增強現(xiàn)實、柔性屏、5G等技術(shù)，將車上空間改造成一個親子互動的空間。當親自出行時，可以跟孩子一起，利用海量的互聯(lián)網(wǎng)知識庫，進行互動式、探索式學習，克服目前家長知識面不足的局限。例如，路過歷史名勝，只需用手一點，就可以全面了解名勝相關(guān)的知識，甚至跟虛擬的歷史人物互動；到大草原看星星，可以對照天上的星星，結(jié)合車頂?shù)男强掌聊唬L制出星座。即使天氣不理想，也能有非常好的體驗；針對暈車的人，可以通過改變車上屏幕的顏色和畫面，讓其在車上的感覺就像坐在家中、或者在公園休息一樣。

來自北京理工大學的伍睡團隊還提出把汽車內(nèi)座椅改成方便躺臥的沙發(fā)，并車頂、車側(cè)等位置布置信息娛樂系統(tǒng)，可以播放助眠的畫面和音樂，到達目的地或者途中重要地點時，還能夠自動提醒。

請年輕學子大膽想象

盡管同學們提出的解決方案還需要很多打磨的地方，但是能夠在作品中閃現(xiàn)出一串串的創(chuàng)新火花，難能可貴。參賽團隊于2019年6月報名，通常是2019年9月新學期開學以后才能聚在一起，在完成學業(yè)之余準備作品，所以時間非常緊。

記者在會后采訪了總決賽的專家評委代表——華南理工大學設計學院廣東省人機交互設計工程技術(shù)研究中心主任姜立軍、廣汽研究院交互與體驗設計科及ADiGO智能物聯(lián)系統(tǒng)體驗設計負責人朱太平、賽普拉斯半導體公司汽車電子事業(yè)部總監(jiān)文君培。他們表示，對比賽作品，他們最看重同學們能否打破、超越現(xiàn)在對汽車的思維定勢。因為大學生不僅是未來汽車創(chuàng)新的生力軍，也是未來汽車的用戶，他們的思維代表著人們對未來汽車的需求和發(fā)展方向。

姜立軍介紹說，很多年輕人從小就坐車，容易被現(xiàn)在的汽車文化同化。但他們應該知道，從汽車廠家的角度，更希望看看年輕人自己的思路。朱太平也表示，對學生來說，他們受到技術(shù)條件、資源、視野、知識和時間的限制，不一定解決得非常完善。我們主要看重兩點：一是他們能否呈現(xiàn)一個完整的方案；二是展現(xiàn)出年輕人的特點和他們對汽車生活的理解，不必拘泥于現(xiàn)有汽車的套路。

文君培表示，希望同學們通過這樣的比賽，不斷開闊視野，知道自己要設計什么，看看有哪些可用的技術(shù)，在此基礎上呈現(xiàn)出自己的設計方案。以賽普拉斯為例，賽普拉斯作為長期關(guān)注汽車電子領(lǐng)域的領(lǐng)先供應商，有前沿的半導體技術(shù)和產(chǎn)品，可以很好地滿足未來汽車人機交互所需要計算、連接和存儲需求，有豐富的應用案例，可以幫助年輕的學子們開闊思路和眼界，讓他們更快地成長。而同學們通過參加比賽，也增加了跟外界接觸的寶貴機會。

來自中南大學的TRL團隊提出基于圖像處理的新型汽車側(cè)視鏡和車門預警系統(tǒng)，當天氣不佳、視野不良時，為駕駛員提供更清楚的視覺圖像。同時，當駕駛員或乘客準備打開車門下車時，如果檢測到后方有行人或車輛靠近，增大開門的阻力，減少事故發(fā)生。TRL團隊的隊長是中南大學交通運輸工程學院大三學生劉攀。受限于學校的設備條件，他們在設計方案時主要使用消費級的芯片。他在學習賽普拉斯的相關(guān)產(chǎn)品后認識到，將消費級芯片換成賽普拉斯的車規(guī)級芯片，他們的方案可以在性能、功能、可靠性、安全性方面得到極大的提升。例如用賽普拉斯支持藍牙5.0規(guī)范單片系統(tǒng)替代基于USB的有線線路連接，用賽普拉斯CapSense技術(shù)做車門的電容式觸摸感應，用賽普拉斯PSoC 4微控制器替代樹莓派和單片機，實現(xiàn)側(cè)視系統(tǒng)和報警車門的集中控制。

類似的，前述同濟大學TJ夜貓子團隊提出的無人車車外屏交互設計與實現(xiàn)，也可以通過賽普拉斯車規(guī)級的計算、連接和存儲產(chǎn)品，獲得在性能、功能、可靠性和安全性的提升，加快產(chǎn)品化進程。實際上，據(jù)文君培介紹，英雄所見略同，已經(jīng)有某廠商聯(lián)合賽普拉斯在開發(fā)這樣的方案。

同學們在比賽中成長

在總決賽上，來自清華大學、同濟大學、北京理工大學、中南大學、鄭州大學、重慶郵電大學的八支團隊登上了全國總決賽的舞臺，以公開答辯的形式展開角逐。最終，北京理工大學的DSP交互設計團隊憑借對無人駕駛時代共享汽車而設計的交互系統(tǒng)奪得總決賽金獎。銀獎由同濟大學的TJ夜貓子團隊和清華大學的Fun-Zo團隊摘獲，其作品分別為基于模擬駕駛器的無人車車外屏交互設計與實現(xiàn)、出行AR共享互動空間。獲得銅獎的是來自同濟大學的野指針團隊、北京理工大學的伍睡團隊以及中南大學的TRL團隊，其作品分別為車載三維全景環(huán)視系統(tǒng)、R.E.M車內(nèi)睡眠系統(tǒng)、基于圖像處理的新型汽車側(cè)視鏡與車門預警系統(tǒng)。來自鄭州大學的樂智行團隊與來自重慶郵電大學的智夢科技團隊獲得了優(yōu)秀獎，其作品分別為針對駕駛員情緒多模態(tài)分析的輔助駕駛系統(tǒng)、基于機器學習的多模態(tài)人車交互系統(tǒng)。

記者從組委會了解到，本次大賽自2019年5月啟動，歷時7個多月，共吸引了國內(nèi)各高校學生組成的600多支團隊報名參賽。參賽作品經(jīng)過在線提交、作品初選，并分別在華北賽區(qū)、華中華西賽區(qū)、華東華南賽區(qū)進行了分賽區(qū)決賽暨專家現(xiàn)場答辨，最后選出這8支團隊參加總決賽。

本次大賽的參與者涵蓋設計與藝術(shù)、傳媒、電子信息、軟件、交通運輸、自動化、能源與動力工程、建筑、經(jīng)管等多個學科和專業(yè)，從本科生、碩士生和博士生，有大約一半的團隊是跨專業(yè)甚至跨學校組隊。從分賽區(qū)作品進行整體觀察，又可以發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)出一定的地區(qū)特色，華北賽區(qū)的參賽團隊，跨校、跨專業(yè)組隊較多，作品的前瞻性比較突出；華中華西賽區(qū)的參賽團隊，技術(shù)能力比較強；華東華南賽區(qū)的參賽團隊技術(shù)落地商業(yè)化的能力比較強。

不同背景的同學在一起，相互激發(fā)，相互促進，團結(jié)協(xié)作，做出初步作品。分賽區(qū)決賽現(xiàn)場答辯以閉門的方式進行，避免參賽團隊之間互相借鑒創(chuàng)意。總決賽時采用公開答辯的形式。分賽區(qū)專家答辯的意見和建議，對總決賽入圍團隊改進參賽作品直到很大的幫助作用。本次大賽金獎獲得者DSP交互設計團隊，其作品就是在分賽區(qū)答辯之后，根據(jù)答辯專家的意見進行了巨大的提升。

參加到總決賽之后，入圍團隊可以觀摩競技小伙伴的作品，極大地開闊思路和視野。伍睡團隊的安曉穎同學表示，作為設計專業(yè)的學生，他們對技術(shù)實現(xiàn)了解不深。參加總決賽，看到一些團隊的技術(shù)方案，很有收獲。在設計作品的時候，他們對這些技術(shù)或多或少都有關(guān)注，只是不知道如何實現(xiàn)。通過總決賽，他們對這些技術(shù)的實現(xiàn)方式有了更深入的認識。

當前，自動駕駛時代正大踏步向我們走來。2019年12月，McKinsey（麥肯錫）發(fā)布報告預測，到2025年，公共非自動駕駛出行里程達到將達到峰值，達到6.5萬億公里；個人非自動駕駛出行里程則在2030達到最高的2.3萬億公里。自此之后，非自動駕駛出行里程開始持續(xù)下降，自動駕駛逐步普及。2040年，個人自動駕駛出行里程達到7.6萬億公里，高于此前公共非自動駕駛出行里程的最高值。也就是說，到2040年，中國的個人自動駕駛出行將得到全面普及。我們是應該積極地展開想象，如何迎接自動駕駛時代了。

注：“芯創(chuàng)杯”大賽由汽車電子產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、賽迪傳媒聯(lián)合主辦，中國計算機報社和賽普拉斯半導體 (Cypress Semiconductor) 技術(shù)有限公司共同承辦，旨在促進汽車人機交互交叉學科的發(fā)展，培養(yǎng)和挖掘更多的創(chuàng)新型人才，為智能時代汽車產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新做出貢獻。首屆“芯創(chuàng)杯”大賽的成功舉辦，為學生提供了加強創(chuàng)新實踐的機會，一些優(yōu)秀作品將有機會在整車廠和供應商企業(yè)的幫助與指導下獲得進一步的優(yōu)化與落地實踐，也為促進汽車人機交互人才培養(yǎng)以及產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新做出了積極貢獻。