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          英媒:人工智能將成為抗擊新疫情“最大希望”

          作者: 時(shí)間:2020-02-25 來(lái)源:參考消息網(wǎng) 收藏

          據(jù)悉,常常被描述為一股對(duì)人類“有害”的力量。批評(píng)人士說(shuō),廣泛使用和自動(dòng)化技術(shù)最終將導(dǎo)致數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的就業(yè)崗位消失,而埃隆·馬斯克等技術(shù)先驅(qū)則警告稱,技術(shù)存在失控風(fēng)險(xiǎn)。英媒認(rèn)為,人工智能也有可能帶來(lái)非常巨大的好處。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202002/410236.htm

          據(jù)英國(guó)《每日電訊報(bào)》網(wǎng)站2月22日?qǐng)?bào)道,支持者舉例稱,這項(xiàng)技術(shù)可以提高行車安全度,優(yōu)化我們的溝通方式,并能使勞動(dòng)者騰出手來(lái)、集中精力從事更重要和回報(bào)更高的工作。

          近日有消息稱,人工智能在開(kāi)發(fā)一種強(qiáng)大新型抗生素以對(duì)付世界上最危險(xiǎn)的細(xì)菌方面發(fā)揮了核心作用,這彰顯了這項(xiàng)技術(shù)的另一個(gè)好處。

          報(bào)道稱,對(duì)于應(yīng)對(duì)正在持續(xù)的新型冠狀病毒疫情來(lái)說(shuō),麻省理工學(xué)院研究人員取得的這一突破可能出現(xiàn)得太晚了,但這一突破能在今后其他類似的疫情中發(fā)揮嗎?

          麻省理工學(xué)院對(duì)人工智能進(jìn)行了專門(mén)訓(xùn)練,以尋找已知能有效抑制大腸桿菌生長(zhǎng)的潛在抗生素分子。通過(guò)讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法在幾天內(nèi)充分篩查龐大數(shù)據(jù)庫(kù)中逾1億種化合物,研究人員發(fā)現(xiàn)了這種分子。

          初步試驗(yàn)證明,這種分子能有效抑制大腸桿菌。

          一些復(fù)雜細(xì)菌對(duì)傳統(tǒng)藥物有耐藥性。上述算法可以大大提高發(fā)現(xiàn)能對(duì)付這些復(fù)雜細(xì)菌的抗生素的速度。

          英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院行為分析實(shí)驗(yàn)室主任奧爾多·費(fèi)薩爾博士說(shuō),這一突破基于“很棒的研究”。

          費(fèi)薩爾說(shuō),此前帝國(guó)理工學(xué)院曾開(kāi)展類似研究,利用人工智能搜索食物化合物庫(kù),以對(duì)付癌細(xì)胞。

          這位副教授還說(shuō),即使利用人工智能發(fā)現(xiàn)了一種能對(duì)抗與新冠肺炎類似的疫情的抗生素,也需要開(kāi)展可能耗費(fèi)數(shù)月時(shí)間的嚴(yán)格臨床試驗(yàn)。

          他說(shuō):“這些都是偶然發(fā)現(xiàn),但這是在海灘上淘金的一種極高明方式?!?/p>

          費(fèi)薩爾說(shuō),或許能以其他方式利用人工智能阻止病毒引發(fā)疫情。其中一種方法就是,利用人工智能實(shí)現(xiàn)“虛擬隔離”。一個(gè)例子是,建議倫敦某個(gè)地區(qū)的居民在某一特定時(shí)間按特定路線出行,從而更普遍地減少他們與其他人的接觸。

          總部設(shè)在英國(guó)牛津的初創(chuàng)企業(yè)??速惗飨喒臼抢萌斯ぶ悄軒椭l(fā)現(xiàn)新藥的公司之一。

          該公司首席執(zhí)行官安德魯·霍普金斯說(shuō),由于使用了算法,未來(lái)十年,新療法從概念進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段可能僅需18至24個(gè)月。

          ??速惗飨喒疽呀?jīng)設(shè)計(jì)出一種治療強(qiáng)迫癥的新化合物,在經(jīng)過(guò)不到一年的最初研究階段后,這種化合物即將在實(shí)驗(yàn)室中接受測(cè)試。該公司說(shuō),這比平均速度快了約4倍。

          總部設(shè)在英國(guó)劍橋的希爾克斯公司也在使用類似方法,但該公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為現(xiàn)有藥物尋找新用途。這兩家公司均利用期刊、生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和臨床試驗(yàn)等來(lái)源為自己的算法提供信息,以幫助提出疾病的新治療方法。

          報(bào)道稱,雖然麻省理工學(xué)院的突破還處于早期,但它確實(shí)表明了在下一次震動(dòng)世界的疫情期間人工智能可能是多么重要。 



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