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          用FPGA實(shí)現(xiàn)海量智能互聯(lián)應(yīng)用

          作者:邊立劍 時(shí)間:2020-03-30 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

            邊立劍?(上海安路信息科技公司?人工智能事業(yè)部?總監(jiān))

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202003/411455.htm

            1 基于的可編程計(jì)算越來越有用武之地

            一直關(guān)注智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,從“智能”和發(fā)展的眼光看待這些海量應(yīng)用。從高科技產(chǎn)業(yè)過往的發(fā)展軌跡來看,幾乎可以斷言,物聯(lián)網(wǎng)的智能終端將會(huì)從簡單的數(shù)據(jù)采集功能發(fā)展到智能數(shù)據(jù)處理,目標(biāo)識(shí)別,智能計(jì)算和智能數(shù)據(jù)分析,壓縮和傳輸。智能網(wǎng)關(guān)、路由也會(huì)變得越來越強(qiáng)大。

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            畢竟,在終端數(shù)據(jù)爆炸式發(fā)展的今天,一味依賴云計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代已經(jīng)過去,5G和云端服務(wù)器不是萬能的,其數(shù)據(jù)傳輸和處理的能力終究還是有極限的,由智能終端、5G、智能路由和云計(jì)算組成的有機(jī)整體將不可分割。同時(shí),需要指出的是,在計(jì)算能力從云端向邊緣延伸的同時(shí),智能數(shù)據(jù)分析算法也在飛速演變,在海量邊緣設(shè)備中使用固定功能的ASIC芯片將會(huì)成為設(shè)備升級(jí)的絆腳石,在智能物聯(lián)網(wǎng)爆炸式發(fā)展的大背景下,基于的可編程計(jì)算將越來越有用武之地。大數(shù)據(jù)和智能制造平臺(tái),智能運(yùn)輸,智能家電都是所關(guān)注的方向。

            2 把算法在最短的時(shí)間內(nèi)移植到

            機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣的發(fā)展日新月異,其發(fā)展速度呈指數(shù)形式上升,比互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代發(fā)展還要快得多,向智能邊緣,智能路由以及云端部署新算法的速度將成為幫助客戶成功的關(guān)鍵。FPGA相較于ASIC最大的優(yōu)勢(shì)就是靈活性和它的可編程,各種新算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)在技術(shù)上已不是問題,關(guān)鍵在于怎樣才能把算法在最短的時(shí)間內(nèi)移植到FPGA芯片上。

            專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從算法到FPGA硬件實(shí)現(xiàn)的全流程軟件工具開發(fā),幫助客戶在最短的時(shí)間內(nèi)完成算法的部署,加速智能邊緣設(shè)備的開發(fā)和上線,助力實(shí)現(xiàn)客戶利益最大化。

            3 當(dāng)前的疫情影響與機(jī)會(huì)

            在目前基于疫情的大環(huán)境下,基于視覺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)分析都將粉墨登場(chǎng),從發(fā)熱人員的自動(dòng)檢測(cè)到疑似病人的篩選,從傳染病醫(yī)院的數(shù)據(jù)收集與分析到醫(yī)院的安全隱患檢測(cè)都大有可為?;贔PGA的智能終端和設(shè)備將成為這些算法的理想載體,為全球的傳染病的預(yù)警和防治貢獻(xiàn)自己的力量。

            4 從單純的性能提升到開發(fā)環(huán)境的營造

            從算法到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的速度和產(chǎn)品開發(fā)的效率至關(guān)重要,一味比拼性能的時(shí)代已經(jīng)過去,用于算法和產(chǎn)品開發(fā)的SDK和EDA工具的效能將扮演越來越重要的角色。安路致力于從算法到FPGA硬件實(shí)現(xiàn)全流程EDA工具的開發(fā),助力客戶成功。

            安路也欣喜地看到,越來越多的用戶因?yàn)榘猜穬?yōu)秀的EDA開發(fā)工具而選擇安路的FPGA芯片,安路的產(chǎn)品也被用于越來越多的行業(yè)和應(yīng)用。千里之行,積于跬步,安路會(huì)沿著這條道路,堅(jiān)定地走下去。




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