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          智能物聯(lián)網(wǎng)需要怎樣的嵌入式系統(tǒng)

          作者:弋 方 時(shí)間:2020-03-31 來(lái)源: 收藏

            1 關(guān)注安全互聯(lián)技術(shù)與邊緣計(jì)算

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202003/411537.htm

            在領(lǐng)域,恩智浦關(guān)注安全互聯(lián)技術(shù)與邊緣計(jì)算在智能家居、智慧城市與智慧工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,例如機(jī)器學(xué)習(xí)算法的嵌入式實(shí)現(xiàn),低功耗無(wú)線連接,安全接入,以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。

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            隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)近年來(lái)的蓬勃發(fā)展,我們看到不同的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系已經(jīng)逐漸成熟,并且開(kāi)始更多地走進(jìn)我們的日常生活,以及交通、工業(yè)等領(lǐng)域。而人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,會(huì)產(chǎn)生乘法效應(yīng),人工智能算法在嵌入式端與云端相互協(xié)作,全面賦能物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn),讓每個(gè)節(jié)點(diǎn)變得更聰明,并且產(chǎn)生出更強(qiáng)大的生產(chǎn)力。

            智慧應(yīng)用,安全為先。無(wú)論是在嵌入式端的邊緣計(jì)算,還是無(wú)線連接,網(wǎng)關(guān),直至云端,都需要有安全技術(shù)來(lái)護(hù)航,這是根基,也是一個(gè)重要的發(fā)展方向。另外,如何將復(fù)雜的算法模型運(yùn)行在低功耗的嵌入式端做推理運(yùn)算,也是未來(lái)的技術(shù)發(fā)展方向之一,這將大大加速設(shè)備的部署,提高產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的規(guī)模。

            2 如何讓嵌入式設(shè)備更安全

            安全不僅僅存在于某個(gè)孤立的節(jié)點(diǎn),而是貫穿于整個(gè)完整的數(shù)據(jù)鏈路。恩智浦可提供諸多解決方案。例如在嵌入式處理器端,采用安全的架構(gòu)如ARM TrustZone,以及加密模塊來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全可靠。在通信與設(shè)備認(rèn)證方面,恩智浦有近場(chǎng)通訊技術(shù)(NFC),低功耗無(wú)線安全局域網(wǎng)技術(shù)(BLE/Zigbee/Wi-Fi)等。在云端架構(gòu)中,恩智浦可以提供EdgeScale技術(shù),通過(guò)這一技術(shù),可以在云端構(gòu)建一套機(jī)制,用于實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)關(guān)和終端節(jié)點(diǎn)設(shè)備的安全部署,升級(jí)管理等。

            3 如何簡(jiǎn)化嵌入式設(shè)計(jì)

            IoT(物聯(lián)網(wǎng))終端設(shè)備變得越來(lái)越智能,集成了更多的運(yùn)算。近年來(lái),隨著嵌入式技術(shù)的發(fā)展,IoT終端設(shè)備上的算力呈現(xiàn)幾何級(jí)增加,越來(lái)越多的設(shè)備集成了復(fù)雜的協(xié)議棧,運(yùn)行了復(fù)雜的人機(jī)界面,采用了機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)算法技術(shù),這對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)提出了更高的要求。恩智浦在軟件設(shè)計(jì)上,也為工程師提供了便捷的機(jī)制。例如,配套MCU;一致化的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境與SDK;對(duì)于典型應(yīng)用,則提供了諸多參考設(shè)計(jì);而對(duì)于人機(jī)界面應(yīng)用,恩智浦協(xié)同第三方,為中國(guó)客戶推出了一系列解決方案。

            基于上述內(nèi)容,客戶可以加快嵌入式應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。對(duì)于AI算法,恩智浦推出了eIQ工具。這一工具集成了諸多的轉(zhuǎn)換器和執(zhí)行引擎,可以讓用戶快速地把在服務(wù)器端訓(xùn)練好的模型部署到嵌入式端。基于恩智浦i.MXRT系列跨界處理器,客戶可以輕松實(shí)現(xiàn)圖像檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、電機(jī)異常檢測(cè)的應(yīng)用。憑借i.MX其他系列的應(yīng)用處理器,則可以助力客戶實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的AI算法。

            4 當(dāng)前的疫情影響

            新型冠狀病毒疫情對(duì)人們的工作和生活方式都帶來(lái)一些改變,也會(huì)為相關(guān)行業(yè)創(chuàng)造一些新的機(jī)會(huì)。諸如非接觸式的體溫檢測(cè),人機(jī)交互技術(shù),離線語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等。

            5 8、16位單片機(jī)及RISC-V處理器的機(jī)會(huì)

            8位和16位MCU在一些低成本應(yīng)用和特殊應(yīng)用里,依然有一定的市場(chǎng)。

            RISC-V是一套新的指令集架構(gòu),有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)。由于單純的芯片性能的提升,已經(jīng)不能滿足于客戶的需求,客戶需要更快的產(chǎn)品迭代周期,因此對(duì)于面向應(yīng)用的平臺(tái)化設(shè)計(jì),也是趨勢(shì)之一。




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