資策會產(chǎn)業(yè)情報研究所（MIC）針對中國臺灣AI技術(shù)發(fā)展，調(diào)查中國臺灣「產(chǎn)業(yè)AI」與「AI產(chǎn)業(yè)」企業(yè)與新創(chuàng)。發(fā)現(xiàn)目前技術(shù)發(fā)展前三名以「數(shù)據(jù)推理推論、計算機視覺、語音與自然語言處理」為主。

以2016年AlphaGo事件為分水嶺，可發(fā)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展雖以「數(shù)據(jù)推理推論、計算機視覺」為主，但2016年以后成立的中國臺灣企業(yè)，排序第三的發(fā)展技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)椤刚Z音及自然語言處理」，而非2016年以前成立企業(yè)的「數(shù)據(jù)擷取、標(biāo)記或維運平臺」。投入領(lǐng)域差別也顯示在企業(yè)AI應(yīng)用領(lǐng)域趨勢，其中發(fā)展「跨領(lǐng)域應(yīng)用」仍為主軸，驅(qū)動AI落地到各行各業(yè)產(chǎn)生效益。此外，醫(yī)療健康、營銷與媒體，也成為各企業(yè)應(yīng)用AI的新興重點領(lǐng)域。

資策會MIC韓揚銘資深產(chǎn)業(yè)分析師表示，有四大關(guān)鍵議題值得注意。一，「AI落地」將是未來產(chǎn)業(yè)焦點，而落地后開啟的「后AI時代」，將帶來AI模型部署與監(jiān)管、版本控制更新等挑戰(zhàn)，并驅(qū)動一波AI管理商機，當(dāng)企業(yè)運用AI的情境愈多，愈需要良好的營運管理機制。二，落地前「效率」問題需要被解決，目前已有國際大廠開始透過芯片效率提升、分布式計算架構(gòu)、使用剪枝技術(shù)讓模型優(yōu)化、針對不同應(yīng)用提供效率或推論程序改良，以加快推論與訓(xùn)練時間、以迷你模型幫助落地等方式來提升效率。另外還有AI模型資安議題，如何管理模型不被污染以至于出現(xiàn)錯誤判斷結(jié)果，以及國際各國開始討論AI合規(guī)議題，皆需要后續(xù)觀察。

隨著AI與感測技術(shù)發(fā)展帶動終端載具軟硬件升級，未來「非接觸式UI」發(fā)展值得關(guān)注。資策會MIC透過美國專利技術(shù)布局，觀測非接觸式UI動態(tài)，目前語音UI技術(shù)仍以說話者辨識、聲紋認(rèn)證為主，可有利于電商、金融等行業(yè)辨識客戶身分與打造個人化服務(wù)，不過聲紋認(rèn)證專利技術(shù)偏少，目前仍存在技術(shù)缺口；視覺UI部分，布局熱點開始延伸至電子設(shè)備識別、3D模型或影像操作、影像分析-運動分析/決定位置或?qū)ο蟆⑼ㄐ趴刂频取?/p>

資深產(chǎn)業(yè)分析師林巧珍解讀，充分顯示為AR/MR應(yīng)用鋪路的意圖，除此，手勢UI也因為AR/MR應(yīng)用發(fā)展獲得二度崛起的機會，技術(shù)布局重心也逐漸移至圖像捕獲、影像分析、建立3D模型與影像操作。

資策會MIC指出，當(dāng)終端載具被賦予更多感知能力，使用者將可透過手勢/動作、語音、視覺甚至腦波來與機器互動。林巧珍表示，非接觸式UI將可催生更多智能產(chǎn)品，造福全球廣大慢性病、視障/聽障與殘疾人士，上述的剛性需求，將提供更多中小型、無龐大研發(fā)資源的競逐者有機會躍升獨角獸；除此，未來3~5年AR/MR技術(shù)與應(yīng)用的活絡(luò)趨勢值得關(guān)注，目前雖然不同UI仍各自開發(fā)，但預(yù)期未來將走向相輔相成與合體升級。