多年來，人工智能似乎正處于成為下一個科技領(lǐng)域大事件的邊緣——但現(xiàn)實(shí)中人工智能從來沒有像新聞炒作的那樣盛行?，F(xiàn)在，Covid-19流行引起的變化可能意味著人工智能的時刻終于來臨了。

在過去的幾個月里，許多技術(shù)主管都努力避免這樣的情況：公司需要搬到一個偏遠(yuǎn)的工作環(huán)境重新調(diào)整運(yùn)營。這就是為什么他們大幅增加了對云計(jì)算技術(shù)的投入，并將更多的工作和通信轉(zhuǎn)移到了線上。

隨著辦公室里的人越來越少，這些變化肯定會幫助公司更靈活、更可靠地運(yùn)營。但是，云中更多企業(yè)數(shù)據(jù)的集中化也正是企業(yè)開發(fā)人工智能能力所需要的——預(yù)測算法到更高的機(jī)器人自動化。如果企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者積極投資于正確的技術(shù)領(lǐng)域，這可能是未來創(chuàng)新的關(guān)鍵時刻。

為了更好的理解圍繞人工智能的所有問題，我們有必要了解一些簡要的相關(guān)背景知識：人工智能基于計(jì)算機(jī)科學(xué)研究，該科學(xué)研究著眼于如何模仿人類智能的工作原理。它使用強(qiáng)大的算法來消化大量數(shù)據(jù)用來識別不同模式。例如，這些可以用來預(yù)測消費(fèi)者接下來會購買什么或提供其他重要見解。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能的子集，它本質(zhì)上是可以改進(jìn)自身識別模式的算法，而無需對其進(jìn)行明確的編程，從而可以實(shí)現(xiàn)諸如提供實(shí)時保護(hù)以防止欺詐性金融交易之類的應(yīng)用程序。

歷史上，人工智能并沒有完全達(dá)到它的宣傳。我們離能夠與電腦進(jìn)行自然的、像生活一樣的對話，或者獲得真正安全的自動駕駛汽車還有很長的路要走。即使在改進(jìn)不太先進(jìn)的算法方面，研究人員也一直在與有限的數(shù)據(jù)集和缺乏可伸縮計(jì)算能力作斗爭。

盡管如此，硅谷的人工智能創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)仍然充滿活力。Crunchbase表示，美國共有5751家私營人工智能公司，去年該行業(yè)獲得了174億美元的新資金。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最近預(yù)測，全球人工智能支出將從2019年的384億美元增加到2023年的963億美元。今年2月，Gartner對首席信息官和IT主管進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，結(jié)果顯示，企業(yè)的人工智能項(xiàng)目數(shù)量預(yù)計(jì)將翻一番，超過40%的企業(yè)計(jì)劃在2020年底前至少部署一個。

隨著新型冠狀病毒的流行加速了企業(yè)對人工智能的需求，這些估計(jì)很可能被低估。大型科技公司已經(jīng)證明了人工智能在對抗Covid-19方面的有用性。例如，亞馬遜公司（Amazon.com，Inc.）與研究人員合作，確定了易感人群，并為未來爆發(fā)提供了“預(yù)警”系統(tǒng)。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services）的初創(chuàng)客戶藍(lán)點(diǎn)（BlueDot）使用機(jī)器學(xué)習(xí)來篩選大量在線數(shù)據(jù)，并預(yù)測該病毒在中國的傳播。

大流行性的封鎖也以刺激人工智能增長和發(fā)展的方式影響了消費(fèi)者的行為。讓我們看一下飛速發(fā)展的電子商務(wù)行業(yè)：隨著消費(fèi)者在網(wǎng)上購買更多商品以避免在商店購物的新風(fēng)險(xiǎn)，他們正在向賣家提供更多關(guān)于偏好和購物習(xí)慣的數(shù)據(jù)。美國銀行（Bank of America）的電子商務(wù)內(nèi)部卡消費(fèi)數(shù)據(jù)顯示，1月份、2月份、3月份、4月份和5月份的收入同比增長率分別為13%、17%、24%、73%和80%。這些交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是零售商和人工智能公司的金礦，可以幫助他們改進(jìn)提供個性化建議的算法，并產(chǎn)生更多的銷售額。

在線活動的增長也為采用虛擬客戶服務(wù)代理提供了令人信服的理由。據(jù)國際商業(yè)機(jī)器公司（International Business Machines Corporation）估計(jì)，目前只有大約20%的公司使用這種人工智能技術(shù)。但他們預(yù)測，未來幾年幾乎所有的企業(yè)都會采用它。通過讓計(jì)算機(jī)處理更簡單的問題，人類可以專注于更困難的互動，從而提高客戶服務(wù)和滿意度。

另一個機(jī)會來自遠(yuǎn)程工作的增加。當(dāng)公司面臨將員工帶回辦公室的挑戰(zhàn)時，他們可能更容易接受基于人工智能的流程自動化軟件，該軟件可以處理數(shù)據(jù)輸入等日常任務(wù)。它無需人工干預(yù)即可讀取發(fā)票和更新數(shù)據(jù)庫的功能可以減少對某些辦公室工作的需求，同時還可以提高準(zhǔn)確性。根據(jù)高盛公司（Goldman Sachs）的數(shù)據(jù)，UiPath、Automation Anywhere和Blue Prism是這一領(lǐng)域的三大領(lǐng)先供應(yīng)商，占去年約8.5億美元市場的36%。更多富有想象力的人工智能項(xiàng)目即將出現(xiàn)。圖形半導(dǎo)體制造商英偉達(dá)公司（NVIDIA Corporation）和豪華汽車制造商寶馬集團(tuán)（BMW Group）最近宣布了一項(xiàng)協(xié)議，將使用人工智能驅(qū)動的物流機(jī)器人生產(chǎn)定制汽車。5月中旬，F(xiàn)acebook表示正在開發(fā)一款A(yù)I生活方式助手，可以根據(jù)個人品味和房間配置推薦衣服或挑選家具。

和任何新技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用過程一樣，都會產(chǎn)生贏家和輸家。在贏家中，云計(jì)算供應(yīng)商將隨著獲取越來越多的數(shù)據(jù)而蓬勃發(fā)展。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在基礎(chǔ)設(shè)施云計(jì)算服務(wù)領(lǐng)域排名第一，去年市場份額占有率為47%，其次是微軟，為13%。

但NVIDIA現(xiàn)在可能處于云技術(shù)和人工智能技術(shù)的一個更好的交匯點(diǎn)：它的圖形芯片技術(shù)曾經(jīng)主要用于視頻游戲，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為人工智能應(yīng)用的卓越平臺。NVIDIA也是最強(qiáng)大的圖形處理單元，因此它在云計(jì)算公司使用的AI芯片市場中占據(jù)主導(dǎo)地位。并且它最近發(fā)布了使用其下一代“安培”架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)中心芯片，從而為開發(fā)人員提供了可以使機(jī)器學(xué)習(xí)功能逐步增強(qiáng)的功能。

另一方面，為辦公環(huán)境提供計(jì)算設(shè)備和軟件的傳統(tǒng)供應(yīng)商在這一技術(shù)轉(zhuǎn)變中最有可能迷失方向。此類別中包括服務(wù)器銷售商，如惠普公司和路由器制造商思科公司。

我們也不能忽視人工智能復(fù)興帶來的更為陰險(xiǎn)的后果。未來有很多道德障礙和復(fù)雜因素，包括失業(yè)、隱私和偏見。任何自動化程度的提高都可能導(dǎo)致工作崗位的減少，因?yàn)檐浖蜋C(jī)器人取代了人類執(zhí)行的任務(wù)。隨著越來越多的數(shù)據(jù)集中存儲在云上，這將增加更大的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。一流的安全性已成為技術(shù)和業(yè)務(wù)主管關(guān)注的另一個關(guān)鍵領(lǐng)域。他們還需要提高警惕，防止算法歧視少數(shù)群體，從監(jiān)控他們目前的技術(shù)開始，并匯編更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)集。

但是，人工智能帶來的更強(qiáng)大的計(jì)算能力、更好的業(yè)務(wù)洞察力和成本效益的好處非同一般，不容忽視。只要企業(yè)能夠負(fù)責(zé)任地發(fā)展，幾年后，冠狀病毒危機(jī)所推動的人工智能的進(jìn)步可能是我們從2020年起記住的一線希望。

Tae Kim是彭博社（Bloomberg）的一位科技專欄作家。此前，他曾為巴倫公司（Barron's）從事技術(shù)業(yè)務(wù)，此前曾擔(dān)任股票分析師。