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          詳解人工智能領域重大突破:GPT-3

          作者:王煜全 時間:2020-08-05 來源:王煜全 收藏

          著名科幻小說家阿瑟克拉克有句名言:一切足夠先進的技術,都和魔法沒有差別 (Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic)。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202008/416716.htm

          這真是實話,要懂科技產業(yè),你就不得不學會分辨:哪些是真的足夠先進的科技,哪些只是魔法,哪些是沒那么先進的科技被吹成了魔法。

          在公眾對科技產業(yè)了解不夠,但又有巨大期待的中國,混淆了科技和魔法的事情更是經常發(fā)生,本周我們就來談談,近期新聞熱點里的科技和魔法。

          今天,我們來談談近期一個領域的重大突破:OpenAI的新的自然語言生成工具,叫

          GPT是generative pre-trained transformer的縮寫,翻譯過來叫生成型預訓練變換器。變換的意思,就是你用自然語言和他對話,他轉換成機器聽得懂的語言做處理,處理完再把結果轉換成人類語言交給你。順便說一句,變形金剛英文就是transformer。

          OpenAI是一個由特斯拉和SpaceX的創(chuàng)始人Elon Musk、Y Combinator總裁Sam Altman、天使投資人Peter Thiel,以及其他硅谷巨頭在2015聯合建立的。


          出于對可能成為人類最大威脅的擔憂,他們共同承諾出資10億美元,建立了這個非營利組織,希望開發(fā)出安全的通用人工智能系統,并向公眾開放。微軟公司、LinkedIn創(chuàng)始人Reid Hoffman的慈善基金和著名風險投資基金Khosla Ventures,給他們投了資,其中微軟就投了10億美元。

          他們在2016年宣布機構的近期目標,就是制造使用自然語言的聊天機器人,使現有的物理機器人能完成基本家務。去年年初他們就做出了之前的一個版本GPT-2,但沒有發(fā)布,所以公開報道不多。

          其實,那個版本就已經很強大了,你只寫半句話,他能幫你把后半句補齊,甚至你只畫半幅畫,他能幫你把另外半幅畫好。

          大約兩周前,開始公開征集第一批測試用戶的就更強大了。你只需要告訴他想寫篇文章,把幾個關鍵詞扔給他,他就可以完成整篇文章,而且可以寫小說、寫新聞、寫商業(yè)文檔,甚至可以寫程序。

          比如,你只需要用自然語言告訴他,我想要一個像谷歌風格的頁面,他就會幫你設計好頁面,把程序代碼交給你。

          試用過的媒體人看了生成的文章后聲稱,很難區(qū)分出來這不是人寫的。國外一個著名的應用測試公司,甚至發(fā)起了一個挑戰(zhàn)賽,邀請程序員和GPT-3打擂,看誰設計的網站更好。

          你看,以后再要寫什么東西,都不用自己動手了,吩咐給GPT-3就好,甚至如果能用GPT-3控制你家的機器人和各種電器,他幫你干家務的目標也就離實現不遠了。

          當然這也激起了大家的恐慌,所以這個新聞才被廣為報道,似乎大量人類的工作都要被人工智能替代了,人類像《人類簡史》說的那樣,淪落為無用之人的日子不遠了。你看,馬斯克們的本意,是幫大家解決人工智能的威脅,結果反倒讓大家感到了威脅。

          其實,我們真是擔憂錯了地方。

          首先,這個技術仍然是人工智能。只不過是提醒了我們,各類文字、程序、乃至音樂、繪畫,在機器眼里,其實都只是語言。簡單說,就是有模式的信息互動。

          就像AlphaGo找到了圍棋的模式,可以戰(zhàn)勝李世石一樣,現在GPT-3找到了語言的模式,可以和我們有效互動。而人類智能最強大的,是在海量信息作為背景基礎上的互動,因為這樣更高效。

          GPT-3雖然已經融入了大量背景,但離人還相去甚遠,比如人類都知道敏感避開的種族主義言論,GPT-3就不知道。其實如果信息不對稱,人都會有誤解,比如中美沖突,就有大量的誤解成分,GPT-3更是差得遠了。

          所以《MIT技術評論》雜志的評論文章標題說,GPT-3是令人震驚的好,和完全的無腦。

          不過這不是最重要的,最重要的是:GPT-3雖然不是技術革命,但卻是應用上的重大突破,因為他使得人工智能的可用性大大加強了。


          20年前,硅谷有個跨越裂谷理論:先進科技往往不易使用,這對占市場10-15%的愿意嘗試新生事物的用戶問題不大,但普通老百姓就難以接受,因此科技產品在人群中擴散,往往會遇到一個裂谷,就是少數人叫好,多數人無動于衷。

          現在的人工智能,就處于這樣的階段:人人都在談論,但大多數人不會主動使用,手機照片處理那種被動的使用除外。要跨越裂谷,必須要解決對廣大普通用戶的易用性問題。GPT-3這樣的自然語言對話工具,很可能人工智能跨越裂谷的關鍵之一。

          根據經濟學家Carlota Perez的理論,技術革命一般分為兩個階段,導入期和展開期。

          我們正處于信息革命的展開期,俗稱下半場。上一輪技術革命—工業(yè)革命的核心是物理產品的大規(guī)模復制,而這一輪技術革命—信息革命的核心是人類經驗的大規(guī)模復制。

          而信息革命的下半場,就是利用這種智能化的經驗復制能力,來實現個性化高端服務的規(guī)模提供。也就是說,未來每個普通人都會有全面周到的管家,和技能高超的傭人們?yōu)槟闾峁┵N身服務。

          這,是下一個足夠誕生一大批新巨頭的巨大的市場,是下一階段創(chuàng)業(yè)企業(yè)的主要戰(zhàn)場。

          我們也一直在講,企業(yè)競爭就像戰(zhàn)場,科技就是企業(yè)家們手里的武器。

          現在,高端服務的戰(zhàn)役即將打響,個人化互動的武器已經出現。未來的成功企業(yè)家,屬于那些能快速把最先進的武器裝備到部隊,并在最新最大的戰(zhàn)場里充分發(fā)揮武器優(yōu)勢,打出新策略的人。



          關鍵詞: 人工智能 GPT-3

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