1   AI云端訓練烽火燃起

人工智能（AI）毫無疑問是當今一個炙手可熱的詞匯，當智能化在各行各業(yè)被津津樂道之時，AI就成為其核心創(chuàng)新技術(shù)的體現(xiàn)，其中AI芯片更是“集萬千寵愛于一身”。本欄目曾經(jīng)對用戶端的AI芯片及其落地應用做過介紹^[1]，主要為語音識別和智能圖像處理，在這里要一直看到AI云端，這里同樣風光獨好。

對于日益豐富的AI應用場景不斷提高的算力需求是驅(qū)動AI云端芯片發(fā)展的動力，其所蘊藏的商機巨大。據(jù)權(quán)威機構(gòu)統(tǒng)計，AI算力需求每3個半月翻1倍，市場幾年內(nèi)將會從數(shù)十億變?yōu)閿?shù)百億美元。然而云端AI訓練芯片由國際巨頭所獨占的壁壘已經(jīng)成為束縛整個產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的問題。這塊堅冰已在松動，如火如荼的爭鋒來臨在即，由AI“中國芯”點起火焰已經(jīng)開始燃燒。升騰的烈火中浮現(xiàn)著不少本土公司的身影，其中上海燧原科技有限公司（Enflame）以紅色的火焰為企業(yè)形象標志，其云端AI訓練芯片格外令人矚目。筆者對燧原科技作為國產(chǎn)AI云端芯片新銳充滿好奇，特別是僅用與“摩爾定律”周期契合的18個月就取得豐碩成果而成為業(yè)內(nèi)佼佼者，于是前往上海張江，在張潤大廈與創(chuàng)始人兼CEO趙立東進行訪談。

趙立東首先談到AI芯片的3個分層：技術(shù)門檻最高的是最上層的云端訓練，中間是云端推斷，最下層是終端推理。針對不同AI應用場景的模型訓練只能在云端進行。目前，云端訓練的市場規(guī)模大于云端推斷。隨著AI技術(shù)的大面積落地，云端推斷的市場規(guī)模會逐漸超過云端訓練。這也意味著訓練效果越來越好，AI模型越來越成熟，應用落地越來越廣泛。

在云端AI訓練芯片被壟斷的局面下，下游的云端推斷和終端應用的發(fā)展必然受到阻礙。價格高企、本土技術(shù)支持不夠，以及生態(tài)不開放等因素禁錮著訓練端，使其下游推斷的落地受阻，限制了更多AI創(chuàng)新的涌現(xiàn)。

燧原科技所致力的目標就是努力打破國外壟斷，實現(xiàn)國產(chǎn)替代，使這個市場和產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。因此，燧原科技于2019年12月11日發(fā)布了首款“邃思”云端訓練芯片和“云邃”AI訓練加速卡及“馭算”計算及編程平臺，如圖1所示。

圖1 國產(chǎn)AI云端訓練芯片和加速卡及開發(fā)平臺

2   邃思“芯”火升騰的奧秘

后來者居上是需要有硬實力的，對此趙立東指出，GPU或CPU芯片的架構(gòu)原本就不是為AI而設計的，只有專為AI設計的架構(gòu)才有機會打破壟斷贏得市場，滿足AI爆發(fā)式增長的數(shù)據(jù)和算法模型帶來的算力需求?！板渌肌贬槍σ陨疃葘W習為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡算法和模型，其主芯片DTU單元計算核心采用32個通用可擴展神經(jīng)元處理器（SIP）進行高速并行處理，其中每8個SIP組合成1個可擴展智能計算群（SIC）。SIC之間通過HBM實現(xiàn)高速互聯(lián)，再利用片上調(diào)度算法，數(shù)據(jù)在搬遷中完成計算，實現(xiàn)SIP利用率最大化。SIP基于可重構(gòu)芯片設計理念，不僅具有高度并行化的特點，也可通過可編程的指令集適配現(xiàn)有及未來可能的AI算法。

邃思采用12 nm FinFET工藝和2.5D高級封裝技術(shù)，集成了141億個晶體管。邃思芯片組成如圖2所示，其中，中間層用于布下密集的連線，采用的是自研的Interposer技術(shù)。

邃思DTU云端訓練芯片具有開放、通用、高性能特性，表現(xiàn)為如下4個方面。

1）世界領(lǐng)先的高精度算力：原生支持 FP32 精度的標量、向量、矩陣和卷積計算；FP32 最大算力20TFLOPS；這是業(yè)內(nèi)唯一支持 BF16的 芯片，算力達到80TFLOPS。

2）支持E級數(shù)據(jù)中心互聯(lián)：200 GB/s 高速片間互聯(lián)總線；單節(jié)點最大 16 顆芯片互聯(lián)；支持多節(jié)點擴展和分布式訓練平臺；支持 PCIe 4.0。

3）可定制化算子庫：支持深度學習常用算子、多種超越函數(shù)；底層開放、按需定制。

4）支持模型深度優(yōu)化：支持混合精度、BF16 數(shù)據(jù)格式；模型遷移成本低。

圖2 邃思芯片組成圖

3   云燧加速卡打造“火的戰(zhàn)車”

圖3為云燧T10加速卡組成圖，底層為裝有邃思AI芯片的主板及背板，上面為ESL片間互聯(lián)層?；阱渌夹酒脑旗軹10訓練加速卡具有高算力、低功耗、強互聯(lián)等特色。完全自主研發(fā)的ESL互聯(lián)技術(shù)，支持集群化的訓練，且無需專門的連接器和轉(zhuǎn)換器，從而有效降低成本，其創(chuàng)新的拓撲結(jié)構(gòu)設計可提供更加靈活的連接方式。

云燧T10加速卡是一個PCIe插卡，但包著厚實的金屬外殼，就像能超高速運行的AI“火的戰(zhàn)車”，適用包括FP32/FP16/BF16/Int8/Int16/Int32等豐富的數(shù)據(jù)類型，支持CNN、RNN、LSTM、BERT等常用訓練模型，也適合于圖像、數(shù)據(jù)流、語音等各種訓練場景的應用，使其出眾的性能躍然于全球云端AI芯片強手之林。

圖3 云燧T10加速卡組成圖

4   傳播AI之火的“馭算”生態(tài)平臺

從AI云端訓練邃思芯片之“火”，到云燧加速卡“火的戰(zhàn)車”，其疊加組合的分布式集群就可視為“火的列車”。由ESL互聯(lián)的創(chuàng)新背板互聯(lián)方案，可形成支持超級計算中心的AI體系。首先是PCIe單卡，4個1組通過ESL背板互聯(lián)；然后是單服務器8卡ESL背板互聯(lián)的單機柜通過ESL線纜互聯(lián)；再來則是通過標準RDMA跨RACK組建E級計算數(shù)據(jù)中心?；谠旗菁铀倏ǖ某?a class="contentlabel" href="http://cafeforensic.com/news/listbylabel/label/計算中心">計算中心組成如圖4所示。

為駕馭AI超級立體化“火的列車”，需要打造軟件平臺——“馭算”計算及編程平臺，與硬件產(chǎn)品配套，實現(xiàn)軟硬件的一體化解決方案。在AI芯片領(lǐng)域里，軟件與硬件地位同等重要，“馭算”既兼容TensorFlow和PyTorch等主流AI框架，也支持ResNet、Yolo、BERT等多種主流AI模型，可通過SDK提供深度定制。正在開發(fā)的編程語言模型，在對開發(fā)者有相對友好的語義的同時，也能給開發(fā)者提供途徑來實現(xiàn)靈活操控，更好地發(fā)揮硬件性能。同時針對國產(chǎn)AI框架的適配和支持工作正在進行中。

5   中國AI本土化之火正在燎原

趙立東談到燧原科技的創(chuàng)業(yè)初心就是 “做大芯片，拼硬科技”，目前已經(jīng)取得了階段性成果，第一代通用AI訓練芯片“邃思”成功發(fā)布并量產(chǎn)。對于未來的發(fā)展，他強調(diào)要“志存高遠，腳踏實地”。一方面，加速產(chǎn)品迭代和技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)軟件優(yōu)化并完善生態(tài)系統(tǒng)；另一方面，堅持業(yè)務落地、規(guī)?；崿F(xiàn)盈利。唯有雙輪驅(qū)動，形成正向循環(huán)，企業(yè)才有可持續(xù)發(fā)展的動力。

2020年3月國家提出加快新型基礎(chǔ)設施建設的戰(zhàn)略，5G和AI成為重點發(fā)展領(lǐng)域；7月國家又頒布了《新時期促進集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》。對于像燧原科技這樣的本土企業(yè)而言是極大的鼓舞，希望與政府和上下游商業(yè)伙伴一起攜手，密切合作，打破壟斷實現(xiàn)國產(chǎn)替代。就在拜訪之后的9月22日，燧原科技正式宣布第一代AI訓練加速卡“云燧T10”及其組成的多卡分布式訓練集群已在云數(shù)據(jù)中心落地，這是該產(chǎn)品和系統(tǒng)進入商用化階段的里程碑，標志著燧原躍升為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的以高性能AI訓練產(chǎn)品成功切入數(shù)據(jù)中心市場的“中國芯”公司，展現(xiàn)出AI本土化之火已呈現(xiàn)燎原之勢。

參考文獻：[1] 鄭小龍.人工智能探境科技之得“芯”應手[J].電子產(chǎn)品世界,2020(8):12-13.

注：本文來源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2020年第10期，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。