一、Anaconda
　　1.1介紹
　　Anaconda是一個(gè)開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。因?yàn)榘舜罅康目茖W(xué)包，解決了初學(xué)者用"pip install"安裝存在冗長的軟件安裝列表以及相關(guān)的依賴庫等問題，讓用戶能夠較為方便管理并行python以及過程所需要的各種庫。
　　1.2適用平臺(tái)
　　Anaconda適用平臺(tái)：
　　Windows
　　Linux
　　MacOS
　　1.3下載網(wǎng)址
　　https://www.anaconda.com選擇64-Bit Graphical Installer(466 MB)進(jìn)行下載安裝

　　1.4安裝Anaconda
　　1.4.1安裝Anaconda之前，要先檢查系統(tǒng)是否安裝過Python，若有安裝過請(qǐng)先卸載后再安裝
　　1.4.2雙擊Anaconda進(jìn)行安裝，首先彈出安裝對(duì)話框如下圖所示：

　　1.4.3在彈出的安裝許可界面上，選擇"Agree"即可

　　1.4.4用戶選項(xiàng)中，選擇"Just Me"

　　1.4.5安裝路徑選項(xiàng)中，保持默認(rèn)設(shè)置即可。

　　1.4.6高級(jí)設(shè)置選項(xiàng)中，務(wù)必選中"Add Anaconda to my PATH environment varialbe"，這樣在安裝Anaconda的時(shí)候就會(huì)自動(dòng)添加PATH環(huán)境變量。然后單擊"Install"進(jìn)行安裝

　　1.5測(cè)試Anaconda
　　"開始→Anaconda3（64-bit）→Anaconda Navigator"，若可以成功啟動(dòng)Anaconda Navigator則說明安裝成功。
　　"開始→Anaconda3（64-bit）→右鍵點(diǎn)擊Anaconda Prompt→以管理員身份運(yùn)行"，在Anaconda Prompt中輸入conda list，可以查看已經(jīng)安裝的包名和版本號(hào)。若結(jié)果可以正常顯示，則說明安裝成功。
二、OpenVINO
　　2.1介紹
　　OpenVINO?工具包可快速部署模擬人類視覺的應(yīng)用程序和解決方案。該工具包基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），可擴(kuò)展英特爾?硬件的計(jì)算機(jī)視覺（CV）工作負(fù)載，從而最大限度地提高性能。OpenVINO?工具包包括深度學(xué)習(xí)部署工具包（DLDT）。
　　主要特點(diǎn)：
　　在Intel平臺(tái)上提升計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)深度學(xué)習(xí)性能達(dá)19倍以上
　　解除CNN-based的網(wǎng)絡(luò)在邊緣設(shè)備的性能瓶頸
　　對(duì)OpenCV，OpenXV*視覺庫的傳統(tǒng)API實(shí)現(xiàn)加速與優(yōu)化
　　基于通用API接口在CPU、GPU、FPGA等設(shè)備上運(yùn)行加上
　　OpenVINO工具包(ToolKit)主要包括兩個(gè)核心組件，模型優(yōu)化器(Model Optimizer)和（Model Optimizer）。
　　2.2適用平臺(tái)
　　Windows
　　Linux
　　MacOS
　　FPGA
　　2.3下載網(wǎng)址
　　https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools/openvino-toolkit/download.html?cid=other&source=eepw_web-res_ceds&campid=prc_q2_iotg_ov-da&content=web-reg_all   注冊(cè)并下載對(duì)應(yīng)平臺(tái)的OpenVINO軟件
　　2.4安裝OpenVINO
　　2.4.1雙擊應(yīng)用程序執(zhí)行安裝，首先會(huì)彈出安裝模塊選擇與安裝路徑的操作，如下圖所示

　　2.4.2在彈出的安裝許可界面上，選擇同意即可

　　2.4.3關(guān)于系統(tǒng)Cmake的檢測(cè)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)是否安裝過Cmake以及對(duì)應(yīng)的版本，這一步可以跳過，后面再安裝。

　　2.5安裝Cmake
　　2.5.1進(jìn)入網(wǎng)址：https://cmake.org/下載最新的Cmake版本，一般來說>3.14即可。
　　2.5.2雙擊運(yùn)行程序，按上述方法單擊。
　　2.5.3在彈出安裝選項(xiàng)的時(shí)候，選擇"Add Cmake to the system PATH for all users"，這時(shí)候系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將Cmake添加到系統(tǒng)環(huán)境變量PATH中去，方便其它軟件找到Cmake。

　　2.6安裝Microsoft Visual Studio 2019
　　具體安裝方法與事項(xiàng)請(qǐng)參考網(wǎng)上教程即可。
　　2.7測(cè)試
　　安裝完成后，找到安裝目錄下的"C:Intelopenvino_2020.1.033bin"，在路徑上單擊，輸入"cmd"，彈出窗口，輸入"setupvars.bat"來確認(rèn)環(huán)境是否配置好。

三、Python SDK安裝
　　安裝：
　　直接把OpenVINO安裝好的目錄下Python文件夾下面對(duì)應(yīng)的openvino文件夾copy到Anaconda下面python的Libsite-packages文件夾內(nèi)即可。例如我的為：
　　C:Intelopenvino_2020.1.033pythonpython3.7下面openvino直接copy到Anaconda下python3.7的Libsite-packages中即可。
　　如果導(dǎo)入遇到DLL無法加載錯(cuò)誤，請(qǐng)?jiān)谙到y(tǒng)環(huán)境變量中添加：
　　C:Intelopenvino_2020.1.033deployment_toolsngraphlib
　　C:Intelopenvino_2020.1.033deployment_toolsinference_engineexternaltbbbin
　　C:Intelopenvino_2020.1.033deployment_toolsinference_enginebinintel64Release
　　C:Intelopenvino_2020.1.033opencvbin
　　3.1將下載好的模型文件復(fù)制到C盤根目錄下。
　　3.2打開OpenVINO路徑下的Python Sample文件夾，路徑地址"C:Intelopenvino_2020.1.033deployment_toolsinference_enginesamplespythonobject_detection_sample_ssd"進(jìn)行人臉識(shí)別。

　　在路徑欄上單擊，輸入"cmd"，彈出命令窗口。

　　3.3輸入"python object_detection_sample_ssd.py-h"顯示需要補(bǔ)充的參數(shù)項(xiàng)，如下圖所示，主要包括-m(模型路徑)、-i(輸入圖像路徑)、-d(處理平臺(tái)選擇，默認(rèn)是CPU)

        3.4本教程主要演示基于CPU平臺(tái)的人臉識(shí)別的例子，如下圖所示，輸入命令"python object_detection_sample_ssd.py-m C:Intelface-detection-adas-0001FB16face-detection-adas-0001.xml-i C:Intelface-detection-adas-0001description1.png-d CPU"即可

　　3.5運(yùn)行過程有可能提示缺少組件，請(qǐng)按"pip install"執(zhí)行安裝并重新運(yùn)行命令
　　3.6運(yùn)行完成后在本地目錄會(huì)產(chǎn)生out.png圖片，該圖片是已識(shí)別出人臉的區(qū)域，如下圖所示：