DeepMind虧損仍在繼續(xù)

　　近日，這家世界頂級(jí)明星公司向英國(guó)公司注冊(cè)局備案提交了最新財(cái)務(wù)報(bào)告，報(bào)告顯示，DeepMind 2019虧損達(dá)4.77億英鎊（約合42億人民幣）。
　　相比于2018年的4.70億英鎊虧損，增長(zhǎng)了1.5%。

　　DeepMind是一家人工智能初創(chuàng)公司，成立10年來(lái)研發(fā)了眾多明星產(chǎn)品，例如，前不久剛剛推出的AlpaFold，用AI預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)，攻克生物科學(xué)50年挑戰(zhàn)；2014年推出的人工智能圍棋選手AlphaGo，2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業(yè)九段棋手李世石，2017年擊敗了當(dāng)今圍棋第一人柯潔。
　　但在這些光環(huán)產(chǎn)品的背后，DeepMind卻始終未探索出一條可行商業(yè)化路徑，長(zhǎng)期大量研發(fā)投入，使其一直處于連年虧損的狀態(tài)。
　　DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人胡馬延?謝赫(Humayun Sheikh)曾表示，「如果不是谷歌以6億美元的價(jià)格收購(gòu)，DeepMind人工智能實(shí)驗(yàn)室可能已經(jīng)破產(chǎn)?！?br/>　　自2014年被收購(gòu)以來(lái)，DeepMind的巨額研發(fā)資金和虧損全部由Google來(lái)買(mǎi)單。不過(guò)在長(zhǎng)期虧損之下，今年的DeepMind在財(cái)務(wù)方面似乎也有了一些好消息。
　　從最新的財(cái)務(wù)報(bào)告來(lái)看，雖然其虧損仍在持續(xù)擴(kuò)大，但相比于往年來(lái)說(shuō)，虧損增幅有所減小，同時(shí)其營(yíng)收有明顯增加—2019年收入達(dá)2.66億英鎊，相比2018年的1.03億英鎊，可謂翻了一番。
　　不過(guò)盡管如此，DeepMind想要扭虧為盈也并不容易。
4.77億巨額虧損背后，仍無(wú)商業(yè)化市場(chǎng)
　　先來(lái)看下DeepMind近幾年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)：
　　在營(yíng)收方面：
　　2016年?duì)I收4028萬(wàn)英鎊。
　　2017年?duì)I收5442萬(wàn)英鎊，同比去年增幅達(dá)35%。
　　2018年?duì)I收1.028億英鎊，同比去年增幅達(dá)89%。

　　2016-2019年?duì)I收額趨勢(shì)

　　在虧損方面：
　　2016年虧損9395萬(wàn)英鎊。
　　2017年總虧損額3.02億英鎊，同比去年增幅達(dá)221%
　　2018年虧損4.702億英鎊，同比去年增幅達(dá)56%。
　　同時(shí)，2018年還有超過(guò)10億美元的債務(wù)需要償還。

　　2016-2019年虧損額趨勢(shì)

　　再來(lái)看今年的數(shù)據(jù)，在營(yíng)收方面，DeepMind2019年收入達(dá)2.66億英鎊，相比于2018年的1.03億英鎊，增長(zhǎng)了158%，達(dá)到了近幾年最大增幅。
　　另外，在虧損方面，DeepMind從2018年的4.7億英鎊到2019年的4.77億英鎊，增幅僅為15%，與往年的221%和56%相比，增幅明顯有所縮小。
　　總體來(lái)看，與前幾年相比，DeepMind的收入增長(zhǎng)明顯在加速，而虧損也正在趨于平穩(wěn)。這樣一看，DeepMind似乎有望在近幾年實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。
　　但通過(guò)分析其財(cái)務(wù)報(bào)告中的營(yíng)收來(lái)源和支出后，發(fā)現(xiàn)情況可能并沒(méi)有那么樂(lè)觀。
　　首先，財(cái)務(wù)報(bào)告提到了重要的一項(xiàng)：其他集團(tuán)企業(yè)的營(yíng)業(yè)額及研發(fā)報(bào)酬，該數(shù)據(jù)顯示DeepMind的主要客戶(hù)大部分來(lái)自母公司Alphabet旗下的其他公司，其中主要以谷歌為主。同時(shí)，DeepMind的技術(shù)研發(fā)成果也主要應(yīng)用于這些企業(yè)當(dāng)中，例如其AI被谷歌應(yīng)用于語(yǔ)音助手和數(shù)據(jù)管理中心任務(wù)中。
　　這說(shuō)明，DeepMind的人工智能技術(shù)還沒(méi)有應(yīng)用市場(chǎng)。如果有，它只能通過(guò)谷歌獲得。
　　其次，DeepMind 2019年開(kāi)支達(dá)到了7.17億英鎊，相比從2018年的5.68億英鎊，增加了26%。報(bào)告中提到，其成本的增長(zhǎng)“主要與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、員工成本和其他相關(guān)費(fèi)用的增長(zhǎng)有關(guān)”。這一點(diǎn)是很重要。
　　DeepMind的“技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施”主要運(yùn)行在谷歌龐大的云服務(wù)和AI處理器TPU（Tensor Processing Unit）上。
　　雖然谷歌并未透露對(duì)其收取了多少費(fèi)用，但它很可能以折扣價(jià)租用DeepMind，這意味著，如果眉頭谷歌的技術(shù)和服務(wù)支持，該公司在“技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施”方面的成本將遠(yuǎn)高于此。
　　另外，DeepMind的主要研究領(lǐng)域是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，它需要非常昂貴的計(jì)算資源。據(jù)了解，其2019開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目，包括《星際爭(zhēng)霸2》的AI系統(tǒng)和《雷神之錘3》的AI系統(tǒng)，都花費(fèi)了數(shù)百萬(wàn)美元的培訓(xùn)費(fèi)用。今年推出的預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)的AlphaFold，同樣是非常昂貴的項(xiàng)目。
　　人才雇傭成本也是不可忽視的重要一項(xiàng)。在過(guò)去幾年中，雖然參與機(jī)器學(xué)習(xí)的人才數(shù)量明顯增加，但能夠從事前沿AI研究的頂尖科學(xué)家非常稀少。為了爭(zhēng)奪這些頂級(jí)AI人才，谷歌、Facebook、亞馬遜和微軟等大型科技公司之間展開(kāi)了人才軍備賽。
　　據(jù)了解，在全球范圍內(nèi)，目前頂級(jí)AI人才薪酬已經(jīng)達(dá)到了7位數(shù)。DeepMind在全球擁有約1000名員工，其中很多是世界級(jí)頂尖AI科學(xué)家，他們的年薪均超過(guò)了100萬(wàn)美元。這些頂尖人士大部分來(lái)自牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、斯坦福大學(xué)或麻省理工學(xué)院等世界頂級(jí)名校。有分析人士認(rèn)為，如果沒(méi)有谷歌的支持和投入，DeepMind實(shí)驗(yàn)室無(wú)法為他們的項(xiàng)目雇傭更多高級(jí)AI人才。
　　因此綜合來(lái)看，雖然DeepMind顯示出了緩慢的扭虧跡象，但其增長(zhǎng)依然要依賴(lài)于谷歌的財(cái)務(wù)資源和大型云基礎(chǔ)設(shè)施。不過(guò)，谷歌也樂(lè)于為其繼續(xù)買(mǎi)單。
AlpaFold之后，谷歌愿意繼續(xù)買(mǎi)單
　　瘋狂燒錢(qián)的DeepMind，確實(shí)創(chuàng)造了多項(xiàng)重大技術(shù)成果。
　　如上文提到的AlpaGo、AlpaFold等。前者在預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)中達(dá)到了無(wú)與倫比的精確性，有望解決生物學(xué)界和計(jì)算機(jī)科學(xué)界多年來(lái)的巨大挑戰(zhàn)。后者在圍棋賽中多次戰(zhàn)勝世界頂級(jí)人類(lèi)選手。

　　此外，在多智能體方面，DeepMind研發(fā)的星際爭(zhēng)霸AI AlphaStar，也多次戰(zhàn)勝世界頂級(jí)玩家，目前在它在排位賽中已達(dá)到宗師水平，在歐洲服務(wù)器上超過(guò)了99.8％的人類(lèi)玩家。
　　需要說(shuō)明的是，相比于圍棋，《星際爭(zhēng)霸》等即時(shí)戰(zhàn)略（RTS）游戲，因其更復(fù)雜的場(chǎng)景、更廣泛的操作空間和更高頻率的即時(shí)決策，對(duì)AI提出了更大的挑戰(zhàn)。因此相比于AlpaGo，AlphaStar在模擬現(xiàn)實(shí)，與人類(lèi)博弈的過(guò)程中展現(xiàn)了更強(qiáng)的實(shí)力。

　　以上種種突出的技術(shù)成果，已經(jīng)讓這家2010年成立的初創(chuàng)公司一躍成為了世界頂級(jí)AI公司。
　　而自谷歌將其收購(gòu)以來(lái)，對(duì)其取得的技術(shù)成果也非常滿(mǎn)意。例如在最近的一次財(cái)報(bào)電話(huà)會(huì)議上，Alphabet首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）曾表示：
　　“我對(duì)我們?cè)贏I方面的研發(fā)進(jìn)度感到很滿(mǎn)意。我們是一家技術(shù)前沿公司，目前正處于領(lǐng)先地位，這很重要。我為谷歌和DeepMind的研發(fā)成果感到驕傲?！?/p>

　　此外，谷歌也向DeepMind做出書(shū)面保證，稱(chēng)“將繼續(xù)向這家人工智能公司提供充足的資金支持，期限至少為12個(gè)月”。
　　不僅如此，根據(jù)DeepMind財(cái)務(wù)報(bào)告顯示，Alphabet的投資分支機(jī)構(gòu)—谷歌愛(ài)爾蘭控股有限公司（Google Ireland Holdings Unlimited）已免除其還所欠公司的貸款和利息，累計(jì)11億英鎊。
扭虧為盈，需要更多的商業(yè)化探索
　　事實(shí)上，科技公司虧損并不是什么新鮮事。
　　在科技行業(yè)，連年虧損、燒掉投資者巨額資金的企業(yè)比比皆是，其中也有不少企業(yè)最終實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。
　　但相比之下，DeepMind可能顯得稍有不同。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，DeepMind是一家人工智能實(shí)驗(yàn)室，它更注重前沿技術(shù)研發(fā)，而非商業(yè)化探索。
　　其公司CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)始人德米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)曾公自傲的宣稱(chēng)：“DeepMind組建了一支由機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家，神經(jīng)科學(xué)家，工程師，倫理學(xué)家等組成的世界級(jí)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)造了一個(gè)獨(dú)特的環(huán)境。我們將繼續(xù)投資前沿技術(shù)研發(fā)，期待未來(lái)能為科學(xué)界帶來(lái)更多突破。

　　需要說(shuō)明的是，科學(xué)研究和企業(yè)界發(fā)展速度存在很大差距。
　　一方面，科學(xué)研究是以幾十年來(lái)衡量的。如今商業(yè)應(yīng)用中的許多AI技術(shù)都是從上世紀(jì)70-80年代開(kāi)始發(fā)展起來(lái)的。同樣的，當(dāng)下提出的許多前沿研究和技術(shù)在未來(lái)十幾年內(nèi)，可能都無(wú)法進(jìn)入大眾市場(chǎng)。而DeepMind的最終目標(biāo)是：實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）。最樂(lè)觀的估計(jì)，至少還有有幾十年的路要走。
　　另一方面，投資者的耐心是以年和月為單位來(lái)衡量的。如果幾年內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)盈利或有明顯的增長(zhǎng)希望，投資者很難再投入資金支持。顯然，目前的DeepMind并沒(méi)有明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，它的主要客戶(hù)依然是谷歌，而且其技術(shù)商業(yè)化前景也并不明朗。
　　這就是Deepfake的困境所在。從本質(zhì)上講，Deepfake是一家研究型機(jī)構(gòu)，它希望突破科學(xué)的極限，確保AI對(duì)所有人類(lèi)都有益。然而，谷歌和它的投資者希望制造能夠解決特定問(wèn)題并實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)的產(chǎn)品。
　　這兩個(gè)目標(biāo)截然相反。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，雖然DeepMind目前取得了多項(xiàng)重大技術(shù)突破，不用擔(dān)心其研究成果無(wú)利可圖，谷歌也表示愿意為其繼續(xù)買(mǎi)單。
　　但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，其生存和發(fā)展越來(lái)越牽扯到投資者的利益，DeepMind應(yīng)該更深入地思考自己的未來(lái)和AI科學(xué)研究未來(lái)。