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          萊迪思sensAI解決方案集合簡化AL/ML模型在智能網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備的部署

          —— 支持使用TensorFlow Lite和萊迪思Propel進行基于嵌入式處理器的設(shè)計;包括全新的萊迪思sensAI Studio工具,輕松實現(xiàn)ML模型訓練
          作者: 時間:2021-06-02 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          萊迪思半導體公司,低功耗可編程器件的領(lǐng)先供應商,近日宣布推出屢獲殊榮的sensAITM解決方案集合的增強特性,加速開發(fā)基于萊迪思低功耗FPGA的AI/ML應用。此次更新包括支持萊迪思PropelTM設(shè)計環(huán)境進行基于嵌入式處理器的開發(fā),以及支持TensorFlow Lite深度學習框架以實現(xiàn)片上推理。新版本sensAI還包括了萊迪思sensAI Studio設(shè)計環(huán)境,用于端到端的機器學習模型訓練、驗證和編譯。憑借sensAI 4.0,開發(fā)人員可以使用簡單的拖放式界面,通過RISC-V處理器和CNN加速引擎來開發(fā)FPGA設(shè)計,從而輕松快速地在功耗敏感的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上實現(xiàn)機器學習應用。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202106/426099.htm

          在許多終端市場上,為目標檢測和分類等應用添加低功耗AI/ML推理支持的需求不斷增長。AI/ML模型經(jīng)過訓練后,可以支持多種應用,用于需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣低功耗運行的各類設(shè)備,包括安防和監(jiān)控攝像頭、工業(yè)機器人以及消費類機器人和玩具。萊迪思sensAI解決方案集合可以幫助開發(fā)人員快速創(chuàng)建基于靈活低功耗萊迪思FPGA的AI/ML應用。

          佳能公司董事長Hideto Kotani表示:“萊迪思用于嵌入式視覺的低功耗FPGA和用于網(wǎng)絡(luò)邊緣 AI/ML應用的sensAI解決方案在幫助我們將領(lǐng)先的智能IoT產(chǎn)品快速有效地推向市場方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用?!?/p>

          萊迪思市場營銷總監(jiān)Hussein Osman表示:“在新增支持TensorFlow Lite和推出全新sensAI Studio之后,開發(fā)人員將比以往任何時候都更加容易地使用我們的sensAI解決方案構(gòu)建能在電池供電的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上運行的AI/ML應用?!?/p>

          萊迪思sensAI解決方案集合4.0的增強特性包括:

          ●   TensorFlow Lite——對新框架的支持進一步降低了功耗,提高了AI/ML推理應用的數(shù)據(jù)協(xié)處理性能。TensorFlow Lite在萊迪思FPGA上的運行速度比基于ARM? Cortex?-M4的MCU快2至10倍。

          ●   萊迪思Propel——sensAI 4.0支持Propel環(huán)境的GUI和命令行工具,輕松創(chuàng)建、分析、編譯和調(diào)試基于FPGA的處理器系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計。即便是不熟悉FPGA設(shè)計的開發(fā)人員也可以通過該工具易于使用、拖放式的用戶界面,在萊迪思低功耗FPGA上創(chuàng)建基于RISC-V協(xié)處理的AI/ML應用。

          ●   萊迪思sensAI Studio——這是一款基于GUI的工具,用于訓練、驗證和編譯專為萊迪思FPGA優(yōu)化的機器學習模型。該工具讓利用遷移學習來部署ML模型變得更加方便。

          ●   性能優(yōu)化——通過利用ML模型壓縮和剪枝的優(yōu)勢,sensAI 4.0可支持QVGA分辨率下60FPS或者VGA分辨率下的30 FPS的圖像處理。



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