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          英特爾陳偉:AIoT時(shí)代的新思維

          作者:陳偉 時(shí)間:2021-07-26 來(lái)源: 收藏

          后疫情時(shí)代,當(dāng)我們重新審視全球疫情,深刻領(lǐng)悟到這段特殊時(shí)期不僅加速了千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,更進(jìn)一步引發(fā)了數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)爆發(fā)。與以往不同的是,如果說(shuō)“互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代的數(shù)據(jù)更多來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)用戶,那么在今天的“智聯(lián)網(wǎng))”時(shí)代,隨著芯片、通信等科技的發(fā)展,萬(wàn)物被越來(lái)越多地鏈接起來(lái),成為數(shù)據(jù)新的來(lái)源。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202107/427124.htm


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          本文作者:公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、視頻事業(yè)部全球總經(jīng)理、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理陳偉 博士

          智能邊緣,驅(qū)動(dòng)未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心引擎

          在這樣一個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,云、5G 驅(qū)動(dòng)的連接、人工智能和智能邊緣四個(gè)“超級(jí)力量”已成為推動(dòng)全行業(yè)下一輪增長(zhǎng)和進(jìn)化的決定性因素。尤其是智能邊緣,據(jù)IDC預(yù)測(cè),未來(lái)超過(guò)70%的數(shù)據(jù)和應(yīng)用將在邊緣產(chǎn)生和處理。

          海量數(shù)據(jù)的大爆發(fā),讓我們更加意識(shí)到智能邊緣的重要性。沒(méi)被處理的數(shù)據(jù)就像尚未被開(kāi)發(fā)的沃土,無(wú)法真正轉(zhuǎn)化為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心資產(chǎn)。然而,當(dāng)下更多的企業(yè)機(jī)構(gòu)正面臨著延遲、帶寬、安全性和連接性等數(shù)據(jù)處理方面的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),這正是智能邊緣可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方——提高效率并支持未來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

          以新思維直面三大挑戰(zhàn),引領(lǐng)突破現(xiàn)實(shí)瓶頸

          的話題包羅萬(wàn)象,它不只是人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)相結(jié)合的概念,而早已是包含技術(shù)、生態(tài)、商務(wù)、政策甚至法規(guī)的廣闊話題了。然而,AIoT仍處于發(fā)展的早期階段,面臨的挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。在我看來(lái),想要突破現(xiàn)實(shí)瓶頸,真正推動(dòng)AIoT的發(fā)展,需要重點(diǎn)解決三大挑戰(zhàn):

          第一,如何平衡海量數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)性分析需求之間的矛盾;第二,如何真正有效地解決碎片化這一長(zhǎng)久以來(lái)的行業(yè)痛點(diǎn);第三,如何讓全行業(yè)認(rèn)識(shí)到生態(tài)的演變,進(jìn)而共同打造和實(shí)現(xiàn)生態(tài)的高度協(xié)作。

          我認(rèn)為,想要從根本上化解這些挑戰(zhàn),就需要有適應(yīng)時(shí)代的新型思維模式——邊緣上要有“集美思維”,產(chǎn)品上要有“樂(lè)高思維”,生態(tài)建設(shè)上要有“破圈思維”。

          美美與共,以“集美思維”借力邊緣崛起

          邊緣計(jì)算的崛起,意味著無(wú)處不在的計(jì)算將成為可能,讓“邊緣”不再邊緣。正如刀刃永遠(yuǎn)是最鋒利的一面,邊緣永遠(yuǎn)是變革的引擎。越來(lái)越多的數(shù)據(jù)、技術(shù)和商業(yè)模式不斷匯聚邊緣,邊緣正在發(fā)生廣泛而深刻的變革。因此,想要借力智能邊緣迎戰(zhàn)未來(lái),就必須要具備“集天下之美”的思維。

          我們看到海量數(shù)據(jù)的匯集,帶來(lái)了不同產(chǎn)業(yè)洞察的數(shù)據(jù)之美。在最近國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布的2020年《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告》中,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量居世界第二位,中國(guó)已經(jīng)是名副其實(shí)的數(shù)據(jù)超級(jí)大國(guó)。在5GAI的乘法效應(yīng)下,數(shù)據(jù)的量和質(zhì)都會(huì)發(fā)生改變,真正具有產(chǎn)業(yè)洞察的數(shù)據(jù)將會(huì)增值,數(shù)據(jù)也被賦予更為廣闊的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值?,F(xiàn)代化企業(yè)必須要具備數(shù)商” :一方面要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的意義,把數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源;另一方面要提高企業(yè)的數(shù)字化水平,打造數(shù)字化的企業(yè)。

          我們看到邊緣機(jī)會(huì)的融合,帶來(lái)了當(dāng)下商業(yè)機(jī)會(huì)的前瞻之美。當(dāng)下,智能邊緣不僅蘊(yùn)含巨大機(jī)遇,還與5GAI等關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)技術(shù)不斷融合與演進(jìn)。與此同時(shí),在邊緣負(fù)載整合、軟件定義功能等技術(shù)的融合驅(qū)動(dòng)下,邊緣將被賦予更多的業(yè)務(wù)能力。越來(lái)越多的企業(yè)將通過(guò)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)邊緣功能的靈活性,以分布式的架構(gòu)來(lái)提升業(yè)務(wù)效率與魯棒性。下棋對(duì)弈,一般選手只能看到三五步,而頂級(jí)高手可以看到二十步,這就是前瞻思維,或者說(shuō)是戰(zhàn)略思維。

          我們看到邊緣側(cè)全新的商業(yè)模式迸發(fā),帶來(lái)了創(chuàng)新之美。技術(shù)與海量數(shù)據(jù)的融合與交織,迸發(fā)出了多樣的全新商業(yè)模式。比如,云原生技術(shù)的使用和快速部署,使邊緣變得更加靈活,并進(jìn)一步促進(jìn)了包括邊緣即服務(wù)(Edge-as-a-ServiceEaaS)在內(nèi)的新商業(yè)模式的創(chuàng)新,而這種服務(wù)“下沉”,將是邊緣計(jì)算新的發(fā)展趨勢(shì)。

          “集美思維”的影響如今已經(jīng)無(wú)處不在,就像火星探測(cè)?;鹦翘綔y(cè)猶如大海撈針,這樣高難度的事情,從地球上操作探測(cè)器的傳統(tǒng)做法很難實(shí)現(xiàn),因此必須依靠探測(cè)器自主操作。中國(guó)通過(guò)天問(wèn)一號(hào)” ,全球首次通過(guò)一次任務(wù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)火星的 “繞、落、巡” 。天問(wèn)一號(hào)就是一個(gè)巨大的邊緣計(jì)算載體,通過(guò)著陸器上的激光雷達(dá)和攝像頭,實(shí)時(shí)采集和分析路面信息,通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)自主避障,從而實(shí)現(xiàn)了成功著陸。而這樣的智能邊緣技術(shù)不僅可以用在火星登陸上,也可以用在移動(dòng)機(jī)器人等商業(yè)應(yīng)用的大規(guī)模部署上。

          靈活應(yīng)變,以“樂(lè)高思維”搭建AIoT的“樂(lè)高樂(lè)園”

          樂(lè)高玩具不僅是小朋友的玩具,也是很多大孩子的興趣愛(ài)好,其魅力在于通過(guò)一個(gè)個(gè)小方塊的縱橫交錯(cuò)去構(gòu)建萬(wàn)事萬(wàn)物。在AIoT時(shí)代,我們也要采取樂(lè)高思維將不同的產(chǎn)品模塊化,并對(duì)產(chǎn)品模塊實(shí)現(xiàn)快速迭代、延展復(fù)用, 讓我們的客戶能根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景自由選擇,任意組合,去搭建滿足其業(yè)務(wù)需求的AIoT方案。在芯片設(shè)計(jì)和解決方案上都運(yùn)用到了這種思維。

          在曾經(jīng)的PC時(shí)代,芯片設(shè)計(jì)的技術(shù)創(chuàng)新很大程度上依賴于晶體管密度的提高和CPU架構(gòu)的升級(jí);但當(dāng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AIoT時(shí)代來(lái)臨,應(yīng)用對(duì)芯片提出了近乎無(wú)止境的大算力需求,這就要求建立全新的芯片發(fā)展路徑。采用了一整套全新的封裝技術(shù),并最終實(shí)現(xiàn)“樂(lè)高式”的芯片、性能疊加的整體封裝方案。這組技術(shù)能夠用小型封裝芯片實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級(jí)芯片的性能,在實(shí)現(xiàn)異構(gòu)集成的同時(shí)減少了設(shè)計(jì)時(shí)間和成本。

          在解決方案層面,英特爾為物聯(lián)網(wǎng)提供的解決方案,能夠保證單個(gè)模塊可以被復(fù)用,并大量使用已經(jīng)試驗(yàn)過(guò)、商業(yè)部署過(guò)的模塊來(lái)提高產(chǎn)品的可靠性,最大程度保持用戶體驗(yàn)的一致性。例如在工業(yè)領(lǐng)域,英特爾為客戶提供了工業(yè)邊緣洞見(jiàn)軟件平臺(tái)(EII),這是一個(gè)行業(yè)中間件,可以解決工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者所面臨的共性問(wèn)題。而這個(gè)中間件就好比樂(lè)高模塊,讓應(yīng)用開(kāi)發(fā)者可以在這個(gè)模塊的基礎(chǔ)上進(jìn)行上層的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。在零售、交通、能源、教育等不同行業(yè),我們都提供了類似的模塊化方案。

          放眼長(zhǎng)遠(yuǎn),AIoT更為遠(yuǎn)大的愿景是搭建一個(gè)“樂(lè)高樂(lè)園”。其中,AIoT的底層軟件基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案等能力,將通過(guò)開(kāi)源開(kāi)放的方式輸出給廣大開(kāi)發(fā)者。中小企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以用類似搭積木的方式,方便快捷地獲取自己所需的“樂(lè)高模塊”,從而開(kāi)發(fā)出適用不同行業(yè)的解決方案。在這個(gè)“樂(lè)高樂(lè)園”里,開(kāi)發(fā)者的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)更加便捷和高效,而最終用戶也有更友好的應(yīng)用體驗(yàn)。

          不破不立,以“破圈思維”打破生態(tài)的邊界

          在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,技術(shù)升級(jí)是主線,生態(tài)建設(shè)通常以平臺(tái)為中心,主張圈住用戶,強(qiáng)調(diào)用戶粘性;而AIoT時(shí)代,不再是單純的技術(shù)升級(jí),還要搭建復(fù)雜而靈活的價(jià)值網(wǎng)絡(luò), 這就要求我們?cè)谏鷳B(tài)建設(shè)上應(yīng)當(dāng)讓價(jià)值鏈中所有參與者都參與進(jìn)來(lái),打通網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn), 實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的共贏。正是因?yàn)榈讓铀季S的顯著差別,我們?cè)?/span>AIoT時(shí)代的生態(tài)建設(shè)上才一定要有破圈思維。

          所謂的“破圈思維”,首先是突破本位、建立同理心,真正把握最終用戶的需求。就像做芯片,不僅要關(guān)心芯片本身,還要關(guān)心設(shè)備商、系統(tǒng)集成商和最終用戶,尤其是要關(guān)注最后的應(yīng)用落地,否則價(jià)值沒(méi)有轉(zhuǎn)換到最終用戶的手上,一切都是空談。AIoT的產(chǎn)業(yè)鏈往往很長(zhǎng),為了應(yīng)用落地,我們必須明白具體的應(yīng)用場(chǎng)景需求,知道最終要解決的問(wèn)題是什么。

          其次,“破圈思維”指導(dǎo)我們要打破邊界,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新。英特爾是一家不斷打破自我邊界的公司,從PC到數(shù)據(jù)中心,再到以數(shù)據(jù)為中心,我們讓一個(gè)沒(méi)有邊界的摩爾定律得以不斷突破。放眼產(chǎn)業(yè),數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)爆發(fā),正在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和具體業(yè)務(wù)的增值,全產(chǎn)業(yè)正在彼此融合、進(jìn)化。這意味著,我們必須把垂直的單一價(jià)值鏈打破,創(chuàng)造一個(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò),從而創(chuàng)造更多融合性的機(jī)會(huì),進(jìn)而真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同合作。

          概括起來(lái),人才要做T型人才,企業(yè)也要做T型企業(yè):T的一豎是指在自己的垂直行業(yè)里做深做透,一橫是指在垂直行業(yè)能力的基礎(chǔ)上,要具備生態(tài)的視野和開(kāi)放的心胸。

          英特爾的AIoT之道:技術(shù)是起點(diǎn),生態(tài)是格局

          英特爾是一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司,創(chuàng)新的背后是世界級(jí)的投入。在AIoT的新時(shí)代,想要立足科技創(chuàng)新的最前沿,光有技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,必須要有戰(zhàn)略眼光和更為宏大的思維格局。

          首先,邊緣上要具備“集天下之美”的思維。這是一種更為全面的大局觀,指引我們要有前瞻視野,要看到機(jī)會(huì)、技術(shù)和數(shù)據(jù)匯集帶來(lái)的價(jià)值,并真正賦能數(shù)據(jù),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)。

          其次,產(chǎn)品上要具備“樂(lè)高思維”。對(duì)芯片和解決方案,要不斷試錯(cuò)、快速驗(yàn)證、持續(xù)迭代,真正做到客戶至上。要保證所有技術(shù)最終轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品,進(jìn)而轉(zhuǎn)換為客戶認(rèn)可的價(jià)值,這才是高科技公司的技術(shù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的終極目標(biāo)。

          最后,生態(tài)上要具備“破圈思維”。生態(tài)系統(tǒng)在AIoT時(shí)代更為重要,我們必須打破局限,與生態(tài)伙伴協(xié)同創(chuàng)新;同時(shí)也必須關(guān)注應(yīng)用落地的 “最后一公里” ,把價(jià)值實(shí)實(shí)在在地轉(zhuǎn)化到最終用戶的手上。

          AIoT時(shí)代為每一家企業(yè)都帶來(lái)了無(wú)限機(jī)遇,也帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn),這個(gè)時(shí)代比以往任何時(shí)候都更加需要產(chǎn)業(yè)界的通力合作。未來(lái),英特爾將繼續(xù)深耕智能邊緣,賦能行業(yè),以端到端的實(shí)力助推智能應(yīng)用創(chuàng)造精彩。我們將繼續(xù)攜手客戶,打造世界級(jí)的創(chuàng)新和突破;我們也希望攜手所有的中國(guó)合作伙伴,乘風(fēng)破浪,共創(chuàng)未來(lái)!

          不忘初心,我們繼續(xù)努力,創(chuàng)造改變世界的科技,造福地球上每一個(gè)人。



          關(guān)鍵詞: 英特爾 AIoT

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