QNAP的OpenVINO?Workflow Consolidation Tool(簡稱OWCT)為融合OpenVINO?執(zhí)行流程的協(xié)同工具。此應(yīng)用程序采用Intel?OpenVINO?開發(fā)工具包技術(shù)，專為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用打造，可將訓(xùn)練好的AI模型部署到目標(biāo)平臺上進行推論操作，協(xié)助企業(yè)組織以經(jīng)濟、效率的方式快速部署計算機視覺(Computer Vision)和深度學(xué)習(xí)解決方案。

訓(xùn)練和推論

　　「訓(xùn)練」指的是讓系統(tǒng)通過一組有限數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)的過程；而「推論」則是運用已經(jīng)訓(xùn)練完成的模型，在更廣大的環(huán)境里實際預(yù)測正確的結(jié)果。

Intel?OpenVINO?開發(fā)工具包

　　開源的OpenVINO?工具套件可讓您的企業(yè)將計算機視覺與深度學(xué)習(xí)解決方案快速又有效地實施于多種應(yīng)用程序上。其支持硬件加速裝置以帶來深度學(xué)習(xí)推論的加速能力，并廣泛支持Intel?平臺裝置(包含CPU、GPU、FPGA及VPU等硬件加速芯片)。重要元素包括：

　　*Intel?深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具包(模型優(yōu)化器和推論引擎)

　　*針對OpenCV和OpenVX的優(yōu)化功能

　　*超過15個范例程序代碼和預(yù)先訓(xùn)練好的模型，可節(jié)省寶貴的開發(fā)時間

快速進行您的計算機視覺AI推論

　　使用OpenVINO?Workflow Consolidation Tool(OWCT)的主要優(yōu)點：

　　部署快速

　　OpenVINO?工具套件內(nèi)含開源的代碼庫，可協(xié)助縮短開發(fā)時間，并簡化深度學(xué)習(xí)推論和計算機視覺解決方案的部署流程。

　　模型優(yōu)化

　　模型優(yōu)化器可將訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)換成IR文件格式(Intermediate Representation)，并協(xié)助去除已訓(xùn)練好模型中的冗余參數(shù)，提升推論速度數(shù)十倍到百倍。

　　圖形用戶接口

　　OWCT提供圖形用戶接口，讓用戶可輕易地使用OpenVINO?功能，檢視呈現(xiàn)的影像畫面，并下載推論結(jié)果存檔。

使用默認(rèn)模型加速開發(fā)時間

　　除了找尋現(xiàn)成的AI模型或自行訓(xùn)練專屬的模型，OpenVINO?工具套件也提供Intel?預(yù)先訓(xùn)諫及優(yōu)化好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型讓用戶套用，并且是推論引擎可直接讀取并執(zhí)行推論。

使用預(yù)先訓(xùn)練好的模型

　　OpenVINO?工具套件包含兩種優(yōu)化的模型組。您可以直接采用這些模型應(yīng)用至您的推論環(huán)境，節(jié)省寶貴的開發(fā)時間。

　　*年齡&性別辨識

　　*十字路口

　　*頭部位置

　　*安全標(biāo)志、路障

　　*交通工具特征辨識

　　*以及更多…

使用您自己訓(xùn)練的模型

　　匯入您自行訓(xùn)練的模型，并利用模型優(yōu)化器和推論引擎的優(yōu)化功能，如此一來，您便能輕松地在現(xiàn)有或是未來的Intel?平臺裝置執(zhí)行計算機視覺推論，滿足AI應(yīng)用需求。OpenVINO?工具套件可兼容使用Caffe或TensorFlow框架所開發(fā)的訓(xùn)練模型。

加速卡助力深度學(xué)習(xí)推論

　　OpenVINO?工具套件支持Intel?平臺的硬件加速器(CPU、GPU、FPGA和VPU)，透過統(tǒng)一的API接口對指定的加速硬件激發(fā)效能潛力。