■   湖倉一體/智能湖倉：當(dāng)前企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在湖和倉中，湖倉一體方案可以打通湖與倉，尤其在需要融合數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的時候提升數(shù)據(jù)流動能力。典型代表廠商：阿里云的湖倉一體方案、華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖、亞馬遜云科技的智能湖倉架構(gòu)（此處以及下文均按照公司名稱首字母排序）

■   存算分離：存儲計算分開，幫助客戶根據(jù)計算需求靈活配置資源，在需要擴(kuò)容的時候按照計算資源、存儲資源分別擴(kuò)展，降低使用成本。典型代表廠商：阿里云的存算三層池化解耦、華為云MRS存算分離架構(gòu)。

■   大數(shù)據(jù)分析與AI一體化：打通數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、推理和服務(wù)以及算力資源管理的一體化平臺。典型代表廠商：阿里云靈杰大數(shù)據(jù)與AI一體化平臺、谷歌vertex AI Workbench。

■   AI數(shù)據(jù)庫：在AI開發(fā)全生命周期管理過程中，需要對特征值、算法模型等進(jìn)行統(tǒng)一存儲管理帶來對AI原生數(shù)據(jù)庫的需求。典型代表廠商：第四范式、九章云極、天云大數(shù)據(jù)。

■   圖數(shù)據(jù)庫：以圖結(jié)構(gòu)來進(jìn)行存儲和查詢的數(shù)據(jù)庫隨著人工智能與大數(shù)據(jù)分析市場的爆發(fā)也再次成為熱點技術(shù)。典型代表廠商：華為云GES、螞蟻集團(tuán)圖智能/圖計算、Neo4j、星環(huán)科技StellarDB等。

■   AI增強(qiáng)的BI：利用NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實現(xiàn)BI使用過程中的自動化、智能化，也是幾乎所有BI廠商的發(fā)展方向。典型代表性廠商：第四范式、帆軟、美林?jǐn)?shù)據(jù)、思邁特軟件等。

■   數(shù)據(jù)安全：隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個人隱私保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)安全管理條例》等法律法規(guī)的不斷完善，以及行業(yè)參與者對隱私計算技術(shù)的投入，數(shù)據(jù)安全成為大數(shù)據(jù)市場必然需要關(guān)注的領(lǐng)域之一。

■   此外，智能數(shù)據(jù)治理、流批一體、云原生分布式數(shù)據(jù)庫、多模型數(shù)據(jù)庫等也是2021年中國大數(shù)據(jù)市場關(guān)注度較高并且開始逐步采用的熱點技術(shù)。

在中國市場，對大數(shù)據(jù)支出較高的行業(yè)主要包括政府、金融、運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)。其中，傳統(tǒng)政企領(lǐng)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)建設(shè)的關(guān)注點在于軟硬件的高度集成，安裝部署實施運(yùn)維服務(wù)，以及在大數(shù)據(jù)平臺之上的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，用戶的關(guān)注點在于彈性可擴(kuò)展、性能、成本與性價比，并且對最前沿的技術(shù)高度關(guān)注。無論是傳統(tǒng)政企還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心還是要實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用?？s小前沿技術(shù)理念與實際用戶需求之間的距離，循序漸進(jìn)的解決上層大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求與底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施無法支撐的矛盾才能推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)深入落地。

2021年上半年的大數(shù)據(jù)平臺軟件市場中，包括公有云以及私有化部署在內(nèi)，華為云以18.5%的市場份額位居市場第一，其次是阿里云、亞馬遜云科技、騰訊云、浪潮集團(tuán)、新華三、星環(huán)科技等。按照公有云部署方式，阿里云在2021年上半年以43.5%的份額位于大數(shù)據(jù)公有云服務(wù)市場第一，其次是亞馬遜云科技、騰訊云、華為云等。

華為云在政企市場諸如政務(wù)大數(shù)據(jù)、運(yùn)營商、金融以及能源等行業(yè)拿下眾多大單，阿里云則在公有云上積累了大批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶，也在政務(wù)等領(lǐng)域取得較大進(jìn)展。亞馬遜云科技則依托智能湖倉一體、全面豐富的數(shù)據(jù)管理及分析產(chǎn)品組合在中國市場獲得大批公有云用戶。盡管細(xì)分市場布局不同，廠商努力攻關(guān)的技術(shù)方向大致相同：存算分離、智能湖倉、交互式分析、數(shù)據(jù)治理、實時處理等。

中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展已進(jìn)入平穩(wěn)階段，當(dāng)前的制約因素主要在于行業(yè)企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)源并不充足，數(shù)字化建設(shè)缺乏長遠(yuǎn)規(guī)劃，市場需要新的動力才能驅(qū)動大幅增長。

●   數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)要素培育、數(shù)據(jù)確權(quán)及交易機(jī)制的不斷完善，上海大數(shù)據(jù)交易所的設(shè)立，將有助于推動大數(shù)據(jù)市場的新浪潮。

●   數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)的不斷完善，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障，也為數(shù)據(jù)交易及使用增強(qiáng)了信心。

●   《十四五大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指引。

●   此外，與全球市場類似，打造未來智能企業(yè)的內(nèi)在需求，將驅(qū)動大數(shù)據(jù)市場持續(xù)增長。