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          云車競速,碼到成「工」 | 第53個地球日,微軟攜手英特爾邀請企業(yè)共筑綠色地球!

          作者: 時間:2022-03-21 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

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          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202203/432234.htm

           陽春三月萬物蘇,地球添綠正當時。但隨著科技進步和社會發(fā)展,人類對地球資源的消耗,對生態(tài)環(huán)境的影響也越來越大?;诖耍衲晡④洈y手面向企業(yè)開發(fā)者再次發(fā)起綠色行動——2022年微軟X大賽再度啟幕!

          大賽年年有,今年何不同?

                  2020,第51個地球日  

                  微軟與共同推出“AI愛地球”系列技術分享,幫助開發(fā)者學習AI技術,賦能可持續(xù)發(fā)展!

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          ▲2020微軟X英特爾線上AI愛地球系列技術分享峰會

                  2021,第52個地球日  

              “AI for Earth-英夢集結(jié),微AI來戰(zhàn)”主題大賽號召全體開發(fā)者通過技術交流與進階,用技術保護地球!

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          ▲2021微軟X英特爾大賽合影照片

                  2022,第53個地球日

                  微軟與英特爾再次強強聯(lián)手,推出以云車競速,碼到成「工」為主題的黑客松大賽。

            本屆大賽圍繞「自動駕駛」、「工業(yè)生產(chǎn)安全」兩大賽題,在3月10日-4月22日期間誠邀企業(yè)開發(fā)者(以企業(yè)為單位)參與大賽,使用?工具套件,Intel?Edge Insights for Industrial(EII)和Azure AI(AML)&Dv5 VM實例關鍵技術,開發(fā)更多的創(chuàng)新型綠色項目,幫助開發(fā)者學以致用,共啟行業(yè)數(shù)智未來。

          自動駕駛:用綠色技術描繪未來出行的輪廓

            數(shù)據(jù)顯示,交通運輸?shù)臏厥覛怏w排放量占全球總排放量510億噸的16%。作為減排的重要發(fā)力點,自動駕駛憑借著智能路線規(guī)劃、零碳排放等特性讓交通運輸和出行更高效和綠色。

          自動駕駛是一項龐大且復雜的工程,在研發(fā)中繞不開如下技術和概念:

            汽車開放系統(tǒng)架構(gòu)(AUTOSAR,即Automotive Open System Architecture):AUTOSAR分層軟件架構(gòu)提供的基礎軟件模塊可以用于不同制造商的車輛和不同供應商的電子元件,能夠幫助車企減少研發(fā)支出。

            高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS,即Advanced Driver Assistance System):通過危險預測、交通狀態(tài)更新和駕駛行為分析有效減少駕駛員交通事故。

            軟件定義汽車(SDV,即Software Defined Vehicles):智能化風口下,車載軟件的集成對改善乘客和駕駛員的用車的體驗愈加重要。傳統(tǒng)汽車電子電器架構(gòu)ECU與ECU之間都是通過點對點進行通訊的,而SOA軟件架構(gòu)將車輛功能分為不同的服務組件,解決某一個功能組件更改造成牽一發(fā)動全身的問題。

            空中下載技術(OTA,即Over-the-Air Technology):軟件定義汽車時代,通過使用物聯(lián)網(wǎng)技術,在移動通信的空中接口實現(xiàn)汽車軟件的遠程預測維護、管理和更新,同時空中下載技術還能幫助主機廠預置各種模型,增強ADAS應用。

            軟件在環(huán)測試(SIL,即Software-in-the-Loop)&硬件在環(huán)測試(HIL,即Hardware-in-the-Loop):SIL可以在服務器上大量部署,不需要考慮目標硬件,成本較低。HIL測試區(qū)別于SIL需要考慮目標硬件,成本較高,一般不會大量部署,其結(jié)果相比SIL更接近真實狀態(tài),這兩種方式均能進行高等級自動駕駛系統(tǒng)測試驗證,幫助車企實現(xiàn)自動駕駛產(chǎn)業(yè)化。

            根據(jù)自動化程度的不同,國內(nèi)外相關機構(gòu)將自動駕駛分為L0~L5六個等級,業(yè)內(nèi)普遍以L3為分水嶺,以下為輔助駕駛,以上是高級自動駕駛。目前國內(nèi)市場上的自動駕駛水平多處于L3-L4之間,L3和L4最直接的區(qū)別是后者不需要駕駛端的介入,能夠在高速及園區(qū)等可預測環(huán)境中實現(xiàn)超高度自動駕駛。

            目前我國極為復雜的交通環(huán)境是牽制自動駕駛發(fā)展的重要原因,在路況識別方面,車輛需要完成對道路障礙、行人、交通信號、其他車輛狀態(tài)的掌控與識別,迄今為止,能夠達到這一效果的自動駕駛汽車很少。微軟和英特爾希望通過本次大賽,聚集擁有創(chuàng)新型實力的企業(yè),采用?工具套件、Microsoft Azure-AI(AML)技術,進行自動駕駛模型訓練,在1:16的實物車架上秀出訓練結(jié)果,展示自動駕駛黑科技,助力中國自動駕駛技術再升級。

          工業(yè)生產(chǎn)安全:以低碳方式擦亮“安全之眼”

            據(jù)甲子光年統(tǒng)計,工業(yè)視覺檢測到2026年預計超過500億元。趨勢之下,越來越多制造企業(yè)基于機器視覺技術。通過采集、分析生產(chǎn)中的人員、設備、生產(chǎn)物資、環(huán)境、工藝等數(shù)據(jù),來避免工人操作不當、檢測人員視覺疲勞,引起檢測誤差等生產(chǎn)安全風險,降低成本,提高檢測效率

            由于產(chǎn)品的差異化、生產(chǎn)環(huán)境等條件的限制,不同的應用場景,對檢測的準確性和延遲要求不同。如化學品泄露檢測,電力設施檢測這些重要的檢測場景往往需要24小時自動化監(jiān)測,而污水檢測,工業(yè)堆積檢測的通常不是全天候的檢測。

            隨著云時代的到來,借助日益成熟的云技術,企業(yè)能夠打造云-邊協(xié)同工業(yè)視覺檢測平臺,在邊緣設備中完成推理計算,進行云端對邊緣端的統(tǒng)一管理,減少人工值守,實現(xiàn)精準檢測、減少環(huán)境污染。

          賽程安排

            本次大賽包含「自動駕駛」、「工業(yè)生產(chǎn)安全」兩大賽題,涵蓋大賽報名、在線培訓、作品提交、線下決賽、頒獎5個階段,具體賽程安排如下:

          ▲01大賽報名:3月10日-4月22日

          ▲02在線培訓:4月4日-4月22日

          ▲03線上提交作品&初審:【待定,具體時間另行通知】4月11日-4月17日

          ▲04線下總決賽:時間:4月23日-4月25日,地點:上海

          ▲05結(jié)果公示&頒獎儀式:4月26日-5月31日

            *因上海等城市疫情防控要求,線下決賽時間有可能進行一定調(diào)整,具體調(diào)整結(jié)果另行通知,請大家關注大賽官網(wǎng)(https://www.microsoft.com/china/azure/hackthon2022/index.html?TrackCode=eepw)。

          賽題要求

           ▲自動駕駛

            基于計算機視覺(分類和目標檢測),采用1:16車架,結(jié)合Intel以及Microsoft Azure的先進架構(gòu),進行指定賽道的自動駕駛競賽,包含訓練、避障、加/減速、過彎、Stop Sign等場景。

            重點企業(yè):主機廠、整車廠、微軟/Intel全球合作伙伴及汽車行業(yè)相關解決方案提供商

            參賽團隊須使用組委會定制的硬件平臺進行開發(fā)

            參考:Donkey Car

            參賽團隊須具備以下技術能力:

            ?Familiar with Python2.0/3.0

            ?Familiar with Linux-Ubuntu 18x/20x

            ?Familiar with VScode,WSL,Bash,etc.

            ?[Optional]Familiarwith Arduino

            ?[Optional]Experience in ?工具套件

            ?[Optional]Experience in Azure AI(AML)

            ?[Optional]Experience on TensorFlow 2.x/YOLO/Keras/etc.

            參賽團隊須在自己的方案中應用并部署以下Intel及Microsoft Azure相關產(chǎn)品:

            ?OpenVINO?工具套件

            ?Microsoft Azure-AI(AML)

           ▲工業(yè)生產(chǎn)安全

            基于機器視覺技術,通過對生產(chǎn)環(huán)境中的參與人員、設備或是物料,進行實時AI檢測,提升工業(yè)領域的生產(chǎn)安全,減少環(huán)境污染。

            參賽團隊須使用組委會定制的硬件平臺進行開發(fā)、部署和演示:Industrial MV Development Kit

            參賽團隊建議具備以下技術能力:

            ?Familiar with Python/C++

            ?Familiar with Linux/Docker

            ?Experience in AI Inference Deployment

            ?Experience in Azure AI/IOT service

            參賽團隊須在自己的方案中應用并部署以下Intel及Microsoft Azure相關產(chǎn)品:

            ?OpenVINO?工具套件

            ?Intel Edge Insights for Industrial(EII)

            ?Microsoft Azure–Azure IoT

            ?Microsoft Azure Dv5 VM–Series instances basedon ICX

          企業(yè)秀酷技,收獲更可期

            深度參與技術賽題,和高手一起開黑,展示技術實力……事實上對參賽企業(yè)而言,參與活動的收獲可遠不止這些!參加比賽,成為綠色大使企業(yè)可以獲得:

            產(chǎn)品&服務宣傳曝光

            參賽的企業(yè)將免費享受本次大賽線上線下多渠道流量曝光和推廣,提升品牌及業(yè)務核心技術的認知度。

            在比賽中獲勝的團隊,將在Microsoft Build 2022大會期間參加直播頒獎,并展示作品/核心技術能力。

          與同行客戶、大咖交流

            與同行業(yè)客戶、合作伙伴在實戰(zhàn)中深度交流技術、分享企業(yè)經(jīng)驗和產(chǎn)品特點,結(jié)識更多的行業(yè)和技術友人,拓展技術圈和商業(yè)市場。

            與行業(yè)專家、技術評委面對面,深入交流人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)前沿趨勢,助力企業(yè)技術革新。

          原廠技術支持,加速技術革新

            微軟全球AIoT SWAT專家與Intel物聯(lián)網(wǎng)技術專家全程指導,參與并提供原廠技術支持,助力企業(yè)開發(fā)團隊快速部署實戰(zhàn)。

            全程免費使用Microsoft Azure和OpenVINO?工具套件,并在大賽定制的自動駕駛/工業(yè)視覺開發(fā)套件上部署、測試模型。

            預見未來的最好方式是去創(chuàng)造它。掃碼關注大賽官網(wǎng),了解更多大賽動態(tài)訊息,為地球添綠,推動行業(yè)革新升級。

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