達摩院公布量子計算重大進展,新型量子比特挑戰(zhàn)傳統(tǒng)比特
記者今日獲悉,在全球物理學盛會2022APS年會上,阿里巴巴達摩院量子實驗室公布了一系列最新進展,包括材料、相干時長、門操控、量子計算編譯方案等,其中,采用新型量子比特fluxonium的兩比特門操控精度99.72%,達到此類比特的全球最佳水平。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202203/432375.htm
圖1:阿里巴巴達摩院量子實驗室兩比特(fluxonium)操控精度99.72%
美國物理學會年會(APS March Meeting)是全球最大的物理學術(shù)會議之一,也是匯報量子計算機最新進展的盛會。與會的除了學術(shù)機構(gòu)團隊外,還有IBM、谷歌、微軟和阿里巴巴等投入量子計算的主要國際企業(yè)團隊。
達摩院量子實驗室與全球科學家分享了8個學術(shù)報告?;谛滦统瑢?a class="contentlabel" href="http://cafeforensic.com/news/listbylabel/label/量子比特">量子比特fluxonium,達摩院量子實驗室成功設(shè)計并制造出兩比特量子芯片,實現(xiàn)了單比特操控精度99.97%,兩比特iSWAP門操控精度最高達99.72%,取得此類比特全球最佳水平,性能逼近業(yè)界主要量子研發(fā)團隊采用的傳統(tǒng)transmon比特。該實驗室也在此芯片上實現(xiàn)了另一種比iSWAP編譯能力更強的原生兩比特門SQiSW,操控精度達99.72%,是該量子門在所有量子計算平臺上實現(xiàn)的最高精度。
圖2:阿里巴巴達摩院量子實驗室兩比特(fluxonium)量子芯片
fluxonium具備比transmon更高操控精度的理論優(yōu)勢,長期為學界矚目。但這一理論優(yōu)勢的實現(xiàn),需要克服眾多技術(shù)難關(guān)。此次大會以fluxonium為主題的報告有數(shù)十個,報告團隊除了達摩院量子實驗室,還有來自馬里蘭大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、UC Berkeley、MIT/Lincoln Lab等的頂尖超導量子計算研究組。達摩院量子實驗室的最新成果,初步顯現(xiàn)了fluxonium的優(yōu)勢,這依賴于理論、設(shè)計、仿真、材料、制備和控制多個課題上的突破和創(chuàng)新。
達摩院量子實驗室發(fā)明了一種利用鈦氮化鋁(TAN)材料的外延體系制造量子器件的新方法,在極低的微波損耗下依然能實現(xiàn)動態(tài)電感的急劇增加。該材料有望成為量子實驗室下一代fluxonium芯片的核心部件。
在另一個芯片制備的課題上,達摩院量子實驗室制備的基于氮化鈦的超導量子比特,在相干時長這一最關(guān)鍵的性能指標上,可重復地達到300微秒,具備世界一流水平。
量子芯片設(shè)計自動化的一個核心問題是提升仿真計算速度。在此課題上,量子實驗室研發(fā)的基于表面積分方程方法的超導量子芯片電磁仿真工具,在電路參數(shù)和界面損耗的計算上,相比于通常采用的有限元方法取得了兩個數(shù)量級的加速,極大地推進了量子芯片的設(shè)計優(yōu)化。
在另一個大幅提升大規(guī)模量子芯片設(shè)計能力的工作中,達摩院量子實驗室通過將芯片優(yōu)化與量子操控都集成到梯度優(yōu)化的框架中,在更大參數(shù)空間中高效聯(lián)合優(yōu)化比特設(shè)計方案與比特操控方案。
達摩院量子實驗室還在fluxonium上驗證了自研的超導量子芯片整體計算性能的優(yōu)化方案,包括針對超導架構(gòu)的單比特門通用優(yōu)化編譯方案,針對超導芯片上的另一種原生操控SQiSW門的即時最優(yōu)編譯方案等。該優(yōu)化方案可以大幅提升量子芯片的整體性能指標。
“打造可擴展的高精度量子比特平臺,是當前我們實現(xiàn)量子計算機的核心策略。這8個報告表明,fluxonium不再是學術(shù)界演示原理的粗糙玩具,而已然成為可與主流平臺爭鋒的工業(yè)級利器?!?阿里巴巴達摩院量子實驗室負責人施堯耘說,“這些歷經(jīng)三年積累的成果,也體現(xiàn)了我們先高精度、后多比特的路徑選擇,差異化發(fā)展的冒險精神,以及穩(wěn)扎穩(wěn)打、系統(tǒng)性推進的研究風格?!?/span>
據(jù)介紹,達摩院量子實驗室聚焦量子計算機的實現(xiàn),已建成Lab-1、Lab-2兩座硬件實驗室。后者坐落于杭州市余杭區(qū)未來科技城夢想小鎮(zhèn),為量子實驗室提供了探索多比特上高精度的實驗設(shè)施。此前,達摩院量子實驗室已開源自研量子計算模擬器“太章2.0”及系列應用案例,相關(guān)成果業(yè)已發(fā)表于Nature子刊《Nature Computational Science》,其核心算法為學界與業(yè)界廣泛采用。
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