英特爾助力愛莫科技打造虛擬店長(zhǎng)解決方案,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)策略的 “千店千面”
近年來(lái),隨著人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展,連鎖門店能夠越來(lái)越多地從數(shù)據(jù)中獲得重要洞察,進(jìn)而持續(xù)提升服務(wù)效率,降低業(yè)務(wù)支出,改善消費(fèi)者服務(wù)體驗(yàn)。在此背景下,基于英特爾?邊緣計(jì)算產(chǎn)品,深圳愛莫科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱:愛莫科技)推出了面向線下連鎖品牌的虛擬店長(zhǎng)OaaS(Operation as a Service)解決方案。這一方案不僅能夠?qū)B鎖門店收集的全維度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)AI分析,助力門店實(shí)時(shí)洞察消費(fèi)者需求、自動(dòng)化管理門店氛圍和經(jīng)營(yíng)情況,還可以作為 “虛擬店長(zhǎng)”,自動(dòng)生成可即時(shí)執(zhí)行的措施。
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連鎖行業(yè)迎來(lái)智慧化變革
當(dāng)前,越來(lái)越多的餐飲和零售企業(yè)開始連鎖化轉(zhuǎn)型,并希望利用這一舉措建立標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?;慕?jīng)營(yíng)模式,為消費(fèi)者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù),突破傳統(tǒng)單店在利潤(rùn)率、品牌運(yùn)營(yíng)等方面的瓶頸。以餐飲行業(yè)為例,中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)與華興資本聯(lián)合發(fā)布的《2021 年中國(guó)連鎖餐飲行業(yè)報(bào)告》顯示,2018至2020年國(guó)內(nèi)餐飲連鎖化率分別為12.8%、13.3% 和15.0%1,行業(yè)連鎖化率逐年提升。
與此同時(shí),連鎖品牌需要不斷提升高坪效、標(biāo)準(zhǔn)化與可復(fù)制性,以實(shí)現(xiàn)持續(xù)、高速的發(fā)展。但在此過(guò)程中,大量連鎖品牌暴露出諸多問(wèn)題,如有經(jīng)驗(yàn)的店長(zhǎng)不足、管理運(yùn)營(yíng)過(guò)于依賴店長(zhǎng)和人力成本過(guò)高等,嚴(yán)重影響了企業(yè)利潤(rùn)。由于難以對(duì)消費(fèi)群體進(jìn)行準(zhǔn)確定位,企業(yè)的營(yíng)銷工作常常也無(wú)法做到有的放矢。
智能化轉(zhuǎn)型被許多連鎖企業(yè)視為解決上述難題的重要途徑之一。然而,要生產(chǎn)部署面向連鎖品牌的多門店AI應(yīng)用,來(lái)自數(shù)據(jù)、算法、算力等多層面的挑戰(zhàn)亟待被解決,智能邊緣計(jì)算在此過(guò)程中則扮演了重要角色。隨著邊緣算力的提升,將AI推理負(fù)載轉(zhuǎn)移到邊緣端成為可能,在此背景下,英特爾提供了性能強(qiáng)大的英特爾?酷睿?處理器,支持在低功耗、小尺寸的邊緣計(jì)算硬件產(chǎn)品上高效地處理包含AI推理在內(nèi)的多種工作負(fù)載,借助OpenVINO?工具套件實(shí)現(xiàn)AI推理性能的進(jìn)一步提升,為企業(yè)構(gòu)建邊緣 AI 推理方案奠定了重要的軟硬件基礎(chǔ)。
英特爾助力愛莫科技 “虛擬店長(zhǎng)” 方案提升門店場(chǎng)景化體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)效率
針對(duì)上述問(wèn)題與挑戰(zhàn),愛莫科技推出了基于英特爾?邊緣計(jì)算硬件產(chǎn)品的虛擬店長(zhǎng)解決方案,該方案具備即時(shí)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)氛圍、門店布局優(yōu)化、即時(shí)提升運(yùn)營(yíng)效率和精準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)等核心功能。
這款方案提供了OaaS(Operation as a Service)服務(wù),可借助門店的攝像頭、麥克風(fēng)等傳感器采集數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,實(shí)現(xiàn)客流的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì),與客群畫像、門店氛圍、經(jīng)營(yíng)狀況以及員工作業(yè)規(guī)范的高效分析2。與此同時(shí),該方案還可快速將洞察結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)策略(例如通過(guò)對(duì)店內(nèi)環(huán)境的分析,自動(dòng)、即時(shí)地調(diào)整音樂風(fēng)格、音樂曲目、音量大小、環(huán)境燈光),支持門店利用這些策略為消費(fèi)者營(yíng)造更舒適的環(huán)境,提升門店場(chǎng)景化體驗(yàn)。門店還可利用積累的線下運(yùn)營(yíng)的超細(xì)粒度數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)的產(chǎn)品銷量和消費(fèi)者人群的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),提高數(shù)字化運(yùn)營(yíng)效率。此外,愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案還搭載了 Voice2Sql 核心技術(shù),支持管理者通過(guò)語(yǔ)音交互的模式詢問(wèn)虛擬店長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)性問(wèn)題。虛擬店長(zhǎng)將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言進(jìn)行查詢后,組織成文或語(yǔ)音實(shí)時(shí)反饋,讓管理者從海量數(shù)據(jù)檢索的繁瑣工作中解放出來(lái),實(shí)現(xiàn) “一問(wèn)即得” 的良好體驗(yàn)。
愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案架構(gòu)圖
英特爾以創(chuàng)新軟硬件產(chǎn)品加速數(shù)智化體系發(fā)展
在硬件層,愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案采用了基于第11代英特爾?酷睿?處理器的英特爾?邊緣計(jì)算硬件產(chǎn)品,對(duì)視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析。該處理器具有異構(gòu)計(jì)算能力,可使用CPU來(lái)處理用戶交互、比對(duì)查詢、業(yè)務(wù)邏輯等方面的負(fù)載,并利用集成的英特爾銳炬? Xe 顯卡(iGPU)對(duì)視頻及圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻編解碼、AI 推理等處理。
在愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案的整體設(shè)計(jì)中,AI 推理是其關(guān)鍵所在。除了高性能硬件之外,該解決方案還需要從軟件層面進(jìn)行優(yōu)化,以充分發(fā)揮硬件性能。為此,愛莫科技還采用了英特爾面向智能邊緣的完整軟件棧。
在該軟件棧的底層,英特爾?邊緣計(jì)算硬件產(chǎn)品提供了預(yù)裝的軟件庫(kù),包括英特爾? Media SDK、OpenVINO?工具套件等,這些軟件庫(kù)可針對(duì)英特爾?硬件進(jìn)行性能優(yōu)化。其中,英特爾?Media SDK包含豐富的媒體庫(kù)、工具和示例,能夠通過(guò)硬件加速實(shí)現(xiàn)視頻編解碼、圖像處理和媒體工作流程。愛莫科技測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,在1920*1080分辨率的視頻負(fù)載中,第11代英特爾?酷睿? i7處理器和英特爾? Media SDK進(jìn)行硬解碼能夠支持24路視頻處理+AI算法3,此時(shí),CPU仍有空閑資源用于其他負(fù)載。相比之下,軟解碼的方式最多只能支持16路視頻處理+ AI算法3,且CPU占用率較高。
OpenVINO?工具套件能夠顯著加速深度學(xué)習(xí)算法推理的性能。在英特爾?異構(gòu)計(jì)算能力的加持下,只需一次編寫,即可在英特爾? CPU和iGPU等多種硬件平臺(tái)上部署算法。借助面向預(yù)訓(xùn)練模型的內(nèi)置模型優(yōu)化器和面向?qū)S糜布铀俚耐评硪?/span>Runtime,OpenVINO?工具套件可在維持模型精度的前提下,優(yōu)化壓縮模型,顯著減小資源消耗,針對(duì)各種硬件提升 AI 推理速度。愛莫科技測(cè)試數(shù)據(jù)顯示,在第11代英特爾?酷睿? i7- 1165G7處理器上使用經(jīng)典目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)yolov5m進(jìn)行的性能測(cè)試對(duì)比中,使用 OpenVINO?工具套件(2021.4.1)優(yōu)化后在CPU和iGPU上的測(cè)試結(jié)果相比優(yōu)化前分別提升超過(guò)2倍和10倍3。
OpenVINO? 工具套件優(yōu)化前后性能比較
得益于OpenVINO?工具套件實(shí)現(xiàn)的顯著性能提升,愛莫科技能夠使用服務(wù)器中的iGPU進(jìn)行推理,有效節(jié)約采購(gòu)和開發(fā)等方面的成本。同時(shí),相比搭載獨(dú)立GPU的服務(wù)器,該服務(wù)器方案具有更穩(wěn)定的工作性能,能夠借助遠(yuǎn)程巡檢和故障維護(hù)功能進(jìn)一步降低運(yùn)維成本。此外,得益于智能邊緣計(jì)算,該解決方案的所有原始數(shù)據(jù)均在本地進(jìn)行智能處理分析,傳輸至云端的僅為運(yùn)營(yíng)和決策信息,能有效保障消費(fèi)者隱私安全。
連鎖品牌加速實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制勝未來(lái)
目前,愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案已在多種連鎖門店場(chǎng)景得到成功應(yīng)用。以某連鎖酒館品牌為例,該品牌擁有直營(yíng)門店數(shù)百家, 并計(jì)劃在近年完成數(shù)千家直營(yíng)門店建設(shè),在規(guī)模化擴(kuò)張的過(guò)程中面臨著如何降低運(yùn)營(yíng)成本、提升消費(fèi)者體驗(yàn)的挑戰(zhàn)。
為幫助該品牌應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),愛莫科技通過(guò)自研AI技術(shù),從門店氛控、規(guī)范管理等方向幫助該品牌完成智慧門店建設(shè),使用多維度的數(shù)據(jù)分析直接驅(qū)動(dòng)門店運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。借助虛擬店長(zhǎng)解決方案,該連鎖酒館品牌現(xiàn)在可以通過(guò)門店氛圍實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)聲光電系統(tǒng)的自動(dòng)調(diào)節(jié),以此營(yíng)造出色的用餐消費(fèi)氛圍。品牌同時(shí)實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)的員工作業(yè)規(guī)范管理,以及使用餐桌數(shù)據(jù)分析來(lái)提升餐桌利用率與翻臺(tái)率等。這些措施使實(shí)體門店的客流量提高10%,人員成本降低20%,幫助該品牌有效提升了收益4。
通過(guò)部署基于英特爾?架構(gòu)的愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案,連鎖品牌能夠在邊緣端構(gòu)建數(shù)智化門店的基礎(chǔ)架構(gòu),充分發(fā)揮智能邊緣計(jì)算在減少網(wǎng)絡(luò)依賴、降低數(shù)據(jù)處理時(shí)延和降低TCO等方面的優(yōu)勢(shì)。門店也可充分利用人工智能算法,從視頻數(shù)據(jù)中獲得數(shù)據(jù)洞察,對(duì)消費(fèi)者體驗(yàn)、門店氛圍、店員規(guī)范操作等進(jìn)行高效管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng),助推門店快速發(fā)展。
未來(lái),英特爾與愛莫科技還將圍繞邊緣AI算力的提升、AI算法優(yōu)化等方面進(jìn)行深入合作,共同驗(yàn)證新一代處理器在邊緣場(chǎng)景中的應(yīng)用,推動(dòng)算法的跨架構(gòu)移植與開發(fā),以提供更加卓越的門店智慧化管理解決方案。此外,雙方還將探索該方案在其他場(chǎng)景中的應(yīng)用,推動(dòng)更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型,幫助更多用戶實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的快速洞察,節(jié)約人力資源成本,滿足智能決策、智能資源管理等需求。
1. http://www.ccfa.org.cn/portal/cn/xiangxi.jsp?id=443281&type=33&imageType=0
2. 愛莫“虛擬店長(zhǎng)”解決方案不收集敏感信息,并會(huì)在使用數(shù)據(jù)前進(jìn)行脫敏處理
3. 數(shù)據(jù)援引自愛莫科技內(nèi)部測(cè)試結(jié)果。英特爾并不控制或?qū)徲?jì)第三方數(shù)據(jù)。請(qǐng)您審查該內(nèi)容,咨詢其他來(lái)源,并確認(rèn)提及數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。
4. 數(shù)據(jù)援引自愛莫科技與連鎖酒館品牌的內(nèi)部測(cè)試結(jié)果。英特爾并不控制或?qū)徲?jì)第三方數(shù)據(jù)。請(qǐng)您審查該內(nèi)容,咨詢其他來(lái)源,并確認(rèn)提及數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確。
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