英偉達推出開源項目CV-CUDA，流處理量相當(dāng)于基于單個GPU的10倍
—— NVIDIA近日更新官網(wǎng)的顯卡家族，想買的網(wǎng)友可以參考之后下手了。 從NVIDIA官網(wǎng)展示細節(jié)看，目前的顯卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列，羅列出來的都是接下來要服役的主力顯卡。 具體來說包含了：RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060，而RTX 3090不見蹤影，可以遇見的是，接下來隨著RTX 40系列其他新品發(fā)布，RTX 30系列還要做出調(diào)整。 3090不見了！NVIDIA曬最新RTX顯卡家族：你買誰？ 3090不見了！NVIDIA曬最新RTX顯卡家族：你買
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IT之家 9 月 25 日消息，從英偉達獲悉，為了幫助更快、更高效地大規(guī)模處理圖像，英偉達推出了 CV-CUDA，這是一個用于構(gòu)建加速型端到端計算機視覺和圖像處理管道的開源庫。
本文引用地址：http://cafeforensic.com/article/202209/438546.htm
英偉達表示，互聯(lián)網(wǎng)流量以視頻為主。這類視頻將越來越多地被 AI 特效和計算機圖形所增強。同時，迅猛增長的社交媒體和視頻共享服務(wù)遇到了難題，包括云計算成本不斷增長，以及基于 AI 的成像處理和計算機視覺管線遭遇瓶頸。
據(jù)介紹，CV-CUDA 可為 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多種高性能計算機視覺算法，一種可輕松實現(xiàn)自定義內(nèi)核的開發(fā)框架，以及諸多零復(fù)制接口。
英偉達數(shù)據(jù)顯示，CV-CUDA 的流處理量相當(dāng)于基于單個 GPU 的流處理量的 10 倍，可幫助開發(fā)者加速處理視頻內(nèi)容創(chuàng)作、3D 世界、基于圖像的推薦系統(tǒng)、圖像識別和視頻會議。
CV-CUDA 通過手動優(yōu)化的 CUDA 內(nèi)核加速預(yù)處理和后處理制作流程，并原生集成于 C / C++、Python 和常見的深度學(xué)習(xí)框架（例如 PyTorch）中。CV-CUDA 將成為 NVIDIA Omniverse 中加速 AI 工作流的核心技術(shù)之一。此外，開發(fā)者可在 12 月?lián)屜润w驗代碼，測試版將于明年 3 月發(fā)布。
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