拉脫維亞森林資源豐富，是森林最多的歐盟國家之一，森林覆蓋率約為52％。木材加工是拉脫維亞國民經濟的重要產業(yè)之一，約占拉脫維亞出口額的20％。因此，對當?shù)厣稚L環(huán)境進行監(jiān)測，用科學數(shù)據(jù)分析樹木生長情況是非常必要的。

星縱與拉脫維亞的合作伙伴為當?shù)厣止芾聿块T提供了一套基于LoRaWAN的森林生長環(huán)境無線監(jiān)測系統(tǒng)，通過物聯(lián)網產品采集森林中土壤水分、土壤電導率、河流水位、空氣溫濕度、風速風向等環(huán)境參數(shù)，來分析有利于樹木生長的最佳環(huán)境。

重難點分析

• 有線部署難：森林面積大，傳統(tǒng)有線部署難度大，無法遠程采集并上報數(shù)據(jù)。

• 傳統(tǒng)設備無法滿足應用：傳統(tǒng)傳感器無法適應戶外惡劣環(huán)境，應對不了森林中變化多端的環(huán)境。

• 設備兼容性不足：森林環(huán)境監(jiān)測，涉及到的傳感器多，整個系統(tǒng)中設備需要完美兼容。

項目部署 

該項目將星縱UG67 LoRaWAN室外型基站網關安裝在較高的位置，在空曠的環(huán)境下，LoRaWAN網絡覆蓋半徑范圍可達15km，在此范圍區(qū)域內可連接多達2000個傳感器節(jié)點。搭配星縱EM500-SMTC土壤水分溫度電導率傳感器、EM500-SWL投入式液位傳感器、EM300-TH溫濕度傳感器、風速風向、紫外線輻射、天氣氣象等傳感器，來監(jiān)測森林中土壤水分、土壤電導率、河流水位、空氣溫濕度、風速風向等環(huán)境參數(shù)。傳感器把采集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到UG67 LoRaWAN基站網關，并上傳到云平臺，生成數(shù)據(jù)報告進行分析，讓森林管理部門可以更直觀地了解最利于森林生長態(tài)勢的環(huán)境狀態(tài)，以便對樹木生長狀況不好的區(qū)域，進行有效的干預。

項目效益

● 有效的數(shù)據(jù)指導：有效幫助森林管理部門快速了解所有森林環(huán)境數(shù)據(jù)，能夠更好地指導森林的管理和森林樹木生長。

● 無線部署，便捷高效：整個方案基于LoRa無線技術，部署方便，且復制性強。

● 增效降本：通過有效的數(shù)據(jù)指導，大大增加了木材的產量和質量，同時也提高了森林管理部門的工作效率，從而降低了人力成本。