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          甲骨文發(fā)布2023年云計(jì)算領(lǐng)域的五大預(yù)測(cè)

          作者:徐鵬 時(shí)間:2023-01-03 來(lái)源:中關(guān)村在線 收藏

          云計(jì)算的迅速發(fā)展并不是新的現(xiàn)象,與以往不同的是,各行業(yè)的企業(yè)如今都意識(shí)到未來(lái)并不存在一個(gè)“默認(rèn)”的云提供商。相反,企業(yè)希望為每個(gè)關(guān)鍵工作負(fù)載選擇合適的云技術(shù)。如果A云技術(shù)適合桌面生產(chǎn)力應(yīng)用,而B(niǎo)云技術(shù)更適合基于服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)就會(huì)同時(shí)選擇A和B。

          本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202301/442303.htm

          預(yù)計(jì)到了2023年,大多數(shù)客戶不僅會(huì)要選擇采用哪個(gè)公有云,還要選擇適合的部署方式,從而在自己的云基礎(chǔ)設(shè)施中運(yùn)行部分工作負(fù)載。預(yù)測(cè),龐大的云計(jì)算市場(chǎng)仍在增長(zhǎng)。根據(jù)2022年4月Gartner發(fā)布的預(yù)測(cè),公有云服務(wù)的終端用戶支出總額將增長(zhǎng)20.4%,達(dá)到4947億美元,高于2021年的4109億美元。明年,支出總額預(yù)計(jì)將達(dá)到近6000億美元。

          現(xiàn)在客戶不僅要求更高,也需要更大的選擇空間。在云部署的位置和方式上占據(jù)主導(dǎo)地位的將是客戶,而非云提供商。有鑒于此,下列是的五大IT預(yù)測(cè)。

          發(fā)布2023年云計(jì)算領(lǐng)域的五大預(yù)測(cè)

          一、多云策略成為趨勢(shì)

          企業(yè)將為每個(gè)關(guān)鍵工作負(fù)載選擇優(yōu)秀的公有云,其采用率將在未來(lái)十年內(nèi)持續(xù)增長(zhǎng)。當(dāng)下,隨著后疫情時(shí)代來(lái)臨,越來(lái)越多企業(yè)為了更好展開(kāi)業(yè)務(wù)開(kāi)始采用多云模式。即使是在傳統(tǒng)上規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè),如金融服務(wù)業(yè),也開(kāi)始使用多云策略?,F(xiàn)在,幾乎所有大型金融機(jī)構(gòu)都使用多個(gè)云平臺(tái)來(lái)支持應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施。不僅如此,企業(yè)對(duì)多云策略的需求只會(huì)有增無(wú)減。

          為了跟上趨勢(shì),一些云提供商將云基礎(chǔ)設(shè)施部署在相鄰位置,以盡可能減少延遲,從而確保同時(shí)采用兩家提供商服務(wù)的客戶能夠獲得快速響應(yīng)。例如,Oracle-Azure互連正在幫助諸如IntegraLife Sciences和Mestec的企業(yè)在兩個(gè)云平臺(tái)上運(yùn)行應(yīng)用。

          這里我們要傳達(dá)兩個(gè)主要信息:一是,客戶需要多個(gè)云平臺(tái);二是,云提供商必須在服務(wù)之間構(gòu)建橋梁,而非筑起高墻,以簡(jiǎn)化多云策略的采用。

          簡(jiǎn)而言之,客戶希望云提供商能夠提供真正的客戶服務(wù)以實(shí)現(xiàn)彼此的合作共贏,并了解他們當(dāng)前和候選的云提供商,確保提供商能夠成為客戶采用多云策略的支持者。

          二、企業(yè)渴望選擇適合自己的部署方式

          我們?cè)?jīng)稱(chēng)為“混合云”,如今也叫做“分布式云”的策略也逐漸流行。在分布式云模型下,企業(yè)在外部的公有云上運(yùn)行部分工作負(fù)載,同時(shí)也在由企業(yè)控制的數(shù)據(jù)中心內(nèi)運(yùn)行其他工作負(fù)載。采用分布式云模型往往是為了滿足合規(guī)性、法規(guī)、性能或其他需求。

          一些企業(yè)必須隔離部分企業(yè)和/或客戶數(shù)據(jù),同時(shí)能夠根據(jù)需要將分析或其他資源密集型工作負(fù)載“突發(fā)”到公有云,這種混合搭配的分布式云模型很適合此類(lèi)企業(yè)。這種情況相當(dāng)棘手,因?yàn)槠髽I(yè)必須謹(jǐn)慎平衡部署在本地、私有云和公有云基礎(chǔ)設(shè)施中的技術(shù)。

          然而,某些任務(wù)在“本地”運(yùn)行,但這并不意味著它們不屬于“云”。部分云提供商提供的服務(wù)可以在客戶站點(diǎn)和公有云中運(yùn)行,并支持客戶在需要時(shí)以輕松、低成本的方式傳輸數(shù)據(jù)。即使在本地運(yùn)行云技術(shù)的客戶,也可以享受按量計(jì)費(fèi)的定價(jià)模式。

          任何人都不應(yīng)該把現(xiàn)在市場(chǎng)需要的多云和混合云戰(zhàn)略與云計(jì)算早期那種各自為政的環(huán)境混為一談。以前,企業(yè)內(nèi)部的部門(mén)甚至是員工會(huì)毫無(wú)計(jì)劃地啟用云服務(wù),他們往往沒(méi)有得到 IT 部門(mén)的許可,而且可能完全沒(méi)有知會(huì) IT 部門(mén)。今天的分布式云計(jì)算方案必須經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì),以確保從一開(kāi)始就具有互操作性和良好的治理。云提供商必須以客戶的需求為中心,讓客戶無(wú)需將所有數(shù)據(jù)和應(yīng)用遷移到一個(gè)特定提供商的云平臺(tái)中。

          三、基于云技術(shù)的人力資本管理 (HCM) 將減輕經(jīng)濟(jì)不確定性的影響

          如今,人力資源管理變得越來(lái)越復(fù)雜。企業(yè)適應(yīng)了疫情帶來(lái)的遠(yuǎn)程辦公模式,現(xiàn)在又面臨著經(jīng)濟(jì)不確定性帶來(lái)的裁員和勞動(dòng)力恢復(fù)的浪潮。這些因素再加上為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化而進(jìn)行快速培訓(xùn)需求,而基于云技術(shù)的HCM解決方案可以幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

          人員流動(dòng)無(wú)處不在,特別是醫(yī)療業(yè)、酒店業(yè)和零售業(yè)等行業(yè)不得不雇用、安排、管理和給付大量兼職員工或合同工。這些行業(yè)的許多員工不能居家辦公,并且不會(huì)被分配到指定的工位?;谠萍夹g(shù)的現(xiàn)代HCM系統(tǒng)和關(guān)聯(lián)的應(yīng)用可優(yōu)化管理和支持這些“無(wú)固定工位”員工。同樣的,企業(yè)必須繼續(xù)為遠(yuǎn)程兼職或全職工作的員工提供與在辦公室工作的員工相同的體驗(yàn)。

          例如,汽車(chē)零部件企業(yè)電裝(中國(guó))投資有限公司采用Oracle Fusion人力資本管理云解決方案(Oracle Fusion Cloud HumanCapital Management,HCM) 以實(shí)現(xiàn)人力資源平臺(tái)的統(tǒng)一化管理和公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的一體化和可視化,加速了制造企業(yè)的管理變革與流程創(chuàng)新。

          此外,基于云技術(shù)的HCM解決方案配有人工智能 (AI) ,這也是一個(gè)巨大的幫助。該系統(tǒng)可以自動(dòng)完成耗時(shí)的普通工作負(fù)載,幫助新員工更快、更輕松地入職。AI數(shù)字助手可以向員工收集數(shù)據(jù),然后使用自然語(yǔ)言處理 (NLP) 解釋和回答問(wèn)題。這些聊天機(jī)器人加速了日常任務(wù)處理,盡可能減少HR人員接獲的電話或電子郵件數(shù)量。不僅如此,AI數(shù)字助手可引導(dǎo)員工在整個(gè)就職期間完成設(shè)備申請(qǐng)、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)和其他任務(wù)。

          根據(jù)去年的Oracle AI@Work全球研究顯示,員工樂(lè)于使用人工智能。研究發(fā)現(xiàn),在1023名中國(guó)受訪者中,94%的人認(rèn)為機(jī)器人能夠比人類(lèi)更好地支持他們的職業(yè)生涯發(fā)展,因?yàn)闄C(jī)器人給出的建議不存在任何偏見(jiàn)。人工智能還可以幫助員工根據(jù)當(dāng)前的工作、地點(diǎn)、背景和職業(yè)抱負(fù),輕松訪問(wèn)所需的培訓(xùn)內(nèi)容。

          總體而言,企業(yè)可以通過(guò)有效利用HCM技術(shù)來(lái)提高工作效率,降低管理成本,更好地管理員工職級(jí),并提高人才保留率,在充滿不確定因素的環(huán)境中將變得十分重要。

          四、企業(yè)將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析透明化

          企業(yè)從各個(gè)業(yè)務(wù)線,包括產(chǎn)品銷(xiāo)售、分銷(xiāo)、庫(kù)存、制造等環(huán)節(jié)獲得大量數(shù)據(jù),但未被使用的數(shù)據(jù)是無(wú)用的,企業(yè)迫切需要讓更多的人能夠獲得這些數(shù)據(jù)。因此,像機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 這樣的人工智能技術(shù)正被嵌入到企業(yè)系統(tǒng)中,為數(shù)據(jù)透明化奠定基礎(chǔ)。

          企業(yè)需要推進(jìn)“增強(qiáng)分析”部署計(jì)劃以實(shí)現(xiàn)這一愿景,讓“大眾”可以理解這些數(shù)據(jù)。換句話說(shuō),他們需要讓業(yè)務(wù)人員也理解數(shù)據(jù),而不僅僅是知道如何構(gòu)建和測(cè)試模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家。這一點(diǎn)至關(guān)重要,一方面,數(shù)據(jù)科學(xué)家很稀有,聘用成本很高;另一方面,數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)公司核心業(yè)務(wù)的了解通常比業(yè)務(wù)部門(mén)經(jīng)理更少。如果部門(mén)經(jīng)理可以使用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言提問(wèn)與數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題,他們就不必等待數(shù)據(jù)科學(xué)家或其他專(zhuān)家的回答。更理想的情況是,由 ML 驅(qū)動(dòng)的分析技術(shù)可以根據(jù)過(guò)去的查詢、經(jīng)理的工作職能和其他因素向經(jīng)理推送相關(guān)報(bào)告或預(yù)警,那么無(wú)需提出要求即可得到所需的數(shù)據(jù)支撐。

          正如Omdia首席分析師Brad Shimmin指出:“這種推動(dòng)可訪問(wèn)的、 ‘透明化’的數(shù)據(jù)科學(xué)的有趣之處在于,它并不只是有利于大眾用戶,即普通商業(yè)用戶。相反地,它能夠使ML滲透企業(yè)的方方面面,讓正確的人在正確的時(shí)間用它完成某些任務(wù)。”

          快速分析和訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)可以顯著提高各種場(chǎng)景的應(yīng)用性能,包括從F1一級(jí)方程式賽車(chē)以及SailGP國(guó)際帆船大獎(jiǎng)賽到欺詐檢測(cè)等。未來(lái),實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的需求將是另一個(gè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

          五、企業(yè)需要在環(huán)境、社會(huì)和治理 (ESG)領(lǐng)域發(fā)揮更大作用

          隨著可持續(xù)發(fā)展越來(lái)越受關(guān)注,消費(fèi)者希望了解產(chǎn)品和服務(wù)的來(lái)源、制造和交付方式。越來(lái)越多的人希望與具有高環(huán)境、社會(huì)和治理 (ESG) 價(jià)值的企業(yè)合作。聰明的企業(yè)正在用實(shí)際行動(dòng)迎接挑戰(zhàn),而不僅僅是口頭承諾。

          各行各業(yè)的企業(yè)都表示他們將盡力確保采購(gòu)、制造和分銷(xiāo)方式以可持續(xù)的方式進(jìn)行,實(shí)際上許多企業(yè)只是停留在問(wèn)題的表面。根據(jù)德勤發(fā)布《2022年高管可持續(xù)性報(bào)告》顯示,在五個(gè)“具有實(shí)質(zhì)效果”的可持續(xù)性行動(dòng)中,超過(guò)三分之一的企業(yè)僅實(shí)施了其中一個(gè)行動(dòng)。例如,67%受訪的高管表示他們的公司正在使用更可持續(xù)的材料,66%的高管表示他們正在提高能源效率。但在接受調(diào)研的超過(guò)2000名高管中,只有49%的受訪者表示他們正在開(kāi)發(fā)新的氣候友好型產(chǎn)品,只有37%的高管的薪酬與環(huán)境和可持續(xù)的績(jī)效相關(guān)。

          研究表明,企業(yè)在計(jì)算其對(duì)環(huán)境的影響時(shí),必須考慮整個(gè)供應(yīng)鏈,因?yàn)榧s90%的溫室氣體排放量源自于供應(yīng)鏈。僅僅應(yīng)對(duì)表面問(wèn)題是不夠的,企業(yè)需要解決供應(yīng)鏈問(wèn)題以改善其財(cái)務(wù)狀況。根據(jù)安永《2022年供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展報(bào)告》顯示,除了上述的90%溫室氣體數(shù)據(jù)外,企業(yè)的供應(yīng)鏈還產(chǎn)生了50%至70%的運(yùn)營(yíng)成本。這項(xiàng)研究指出,“除了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)和滿足合規(guī)性之外,企業(yè)正在尋求將可持續(xù)性嵌入到供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的方法,從而創(chuàng)造長(zhǎng)期價(jià)值?!?/span>

          為了應(yīng)對(duì)巨大的挑戰(zhàn),企業(yè)需要擁有來(lái)自自己、供應(yīng)商和分銷(xiāo)合作伙伴這三方的完整且始終更新的庫(kù)存視圖。如上所述,企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新的分析技術(shù)來(lái)分析這些數(shù)據(jù),借助這些工具,企業(yè)可以更好地在更靠近購(gòu)買(mǎi)者的地方采購(gòu)和制造產(chǎn)品,從而盡可能地減少運(yùn)輸里程和燃料成本。企業(yè)還可以更好地優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)以預(yù)測(cè)甚至防止短缺,并對(duì)供應(yīng)鏈計(jì)劃進(jìn)行微調(diào),以減少業(yè)務(wù)對(duì)環(huán)境的整體影響。重要的是,我們必須認(rèn)識(shí)到,沒(méi)有企業(yè)能夠孤軍奮戰(zhàn)。所有企業(yè)都必須與供應(yīng)商和其他合作伙伴合作,共同構(gòu)建高效的道德供應(yīng)鏈。

          除了上述優(yōu)勢(shì)以外,大規(guī)模遷移上云還可以幫助應(yīng)對(duì)氣候變化。IDC預(yù)測(cè)在2021年到2024年之間,廣泛的云采用可能減少超過(guò)10億公噸的二氧化碳排放。比如德國(guó)歐綠保集團(tuán),它擁有全球領(lǐng)先的資源再生技術(shù),并持續(xù)深耕于固體廢棄物的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在Oracle企業(yè)資源計(jì)劃 (Oracle Enterprise Resource Planning, ERP) 云解決方案和Oracle企業(yè)績(jī)效管理 (Oracle Enterprise Performance Management, EPM) 云解決方案的幫助下,歐綠保實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)一體化管理,進(jìn)一步助力歐綠保在環(huán)境保護(hù)方面發(fā)揮出更大的作用。

          ESG的重要性漸增。一方面,企業(yè)對(duì)ESG有要求;另一方面,政府快速轉(zhuǎn)向監(jiān)管角色,以確保企業(yè)能夠說(shuō)到做到在資金(和政策)方面遵循既定的可持續(xù)計(jì)劃。

          要使企業(yè)履行ESG責(zé)任,就必須軟硬兼施。通過(guò)采用技術(shù)來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈和其他運(yùn)營(yíng),企業(yè)可以切實(shí)減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響,并以此為品牌加冕,關(guān)注環(huán)境課題的消費(fèi)者也會(huì)注意到這些企業(yè)的努力。

          總的來(lái)說(shuō),在2023年和未來(lái),企業(yè)希望獲得能夠幫助他們管理成本、增加收入以及可以選擇部署方式的技術(shù)。當(dāng)然,企業(yè)始終會(huì)優(yōu)先考慮能夠支持他們以想要的方式運(yùn)行云工作負(fù)載的云提供商。



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