瑞薩電子:及時調整短期戰(zhàn)略布局 尋找新的增長機會
雖然在2022 年由于通脹上升和終端市場需求減弱,半導體市場受到了一些消極的影響。但同時新能源、工業(yè)、自動駕駛、數據中心等領域的創(chuàng)新發(fā)展正在為半導體產業(yè)孕育新的格局,預計這些領域中的半導體仍然會保持增長的態(tài)勢。面對這種格局,半導體企業(yè)應該根據市場需求,及時調整短期戰(zhàn)略布局,基于自身優(yōu)勢、合理整合業(yè)務尋找新的增長機會。
本文引用地址:http://cafeforensic.com/article/202301/442631.htm2022 年,瑞薩在汽車、工業(yè)、物聯網以及基礎設施等領域都取得了不俗的成績,尤其是汽車業(yè)務,瑞薩電子近50% 的收入來自于該業(yè)務部,過去一年由于新能源汽車的高歌猛進,給電池管理、傳感器、MCU、SoC、電源和模擬前端產業(yè)都帶來了非常大的機遇,也拉動了瑞薩業(yè)績增長,使瑞薩保持全球領先地位。
在2023 年,瑞薩將繼續(xù)看好汽車、工業(yè)、物聯網以及基礎設施這四大領域,首先,是工業(yè)方面,智能制造的腳步逐漸加快,拉動了工業(yè)智能化芯片的增長;其次,在AI 越來越熱的大背景下,萬物互聯對于安全、可靠與加密等需求顯得越發(fā)重要,因此也會推進數據中心、基礎設施和IoT 市場的增長。最后重點提到的是汽車領域,由于汽車新能源和智能化的發(fā)展,不僅會使車用半導體需求成倍增加,而且會要求芯片在以往的技術上作出創(chuàng)新。這些既是半導體行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn),也是新的力量。
在這些方面,瑞薩的戰(zhàn)略布局是多元化,包括產品多元化和服務多元化兩個方面。在以上領域里面,瑞薩可以提供從信號捕捉的各種傳感器,到信號的移動或者儲存產品,再到運算的控制單元,能夠滿足不同應用領域的需求。除了這些硬件產品,瑞薩也有軟件支持和完整的解決方案,并能夠提供一站式服務,幫助客戶節(jié)省時間成本。
在汽車方面,瑞薩專注微控制器(MCU),片上系統(tǒng)(SoC)、模擬和功率半導體技術。值得一提的是,今年我們在行業(yè)內率先推出了28 nm Flash 工藝的車規(guī)MCU產品,來助力伙伴們創(chuàng)新。同時,瑞薩還布局了現在在全球廣為關注的RISC-V內核MCU,給公司的未來留下了更多可能。在智能汽車與新能源汽車加速發(fā)展的趨勢下,未來我們將繼續(xù)圍繞汽車工藝和架構加大投入。在工業(yè)、物聯網以及基礎設施方面,瑞薩關注數字& 模擬& 電源解決方案、Cloud Native、安全以及AI技術,除了單個器件,我們也向客戶提供完整的解決方案,幫助客戶節(jié)省時間成本。
目前消費電子的增長可能在存量市場,主要增長點在技術的創(chuàng)新與產品的迭代。更強大的功能以及更加完善的生態(tài),還將持續(xù)吸引消費者購買。在后疫情時代帶有健康監(jiān)測功能的可穿戴設備也將迎來新的增長點。目前比較常見的智能手表,其不僅有堪比手機一樣豐富的生態(tài),而且其佩戴方法也比手機適合擔任人體的“健康管家”,從最開始的監(jiān)測心率到現在測體溫、測血壓功能就能看出,人們已經習慣利用智能可穿戴設備做日常健康監(jiān)測。而隨著科技的發(fā)展和消費者需求升級,無論耳機、手表還是VR 都會逐漸演變成更為智能的可穿戴設備,去適應更多應用場景,形成新的行業(yè)生態(tài),在這個過程中瑞薩提供具備低功耗、連接性和先進傳感功能的解決方案,可以幫助市場普及。
人工智能發(fā)展至今已經取得很大進展,在專用領域,AI技術極具優(yōu)勢,比如下圍棋,組裝某一件設備等單一任務中,AI 已經體現了超越人類的學習能力。而在通用領域,則任重道遠,人工智能還并不夠“智能”,并且相關的安全性與可靠性還有待考量。在物聯網世界中,若想基于AI 做智能決策,需要更真實、豐富的數據,且低延遲和高安全性是必須的。
在AI 方面,瑞薩一直在提供允許AI 嵌入的開發(fā)環(huán)境和軟件。并于2022 年收購了Reality AI,將其先進的AI 技術與瑞薩廣泛的MCU 和MPU 組合相結合,可為業(yè)界提供一流的AI 推理和信號處理能力,將有助于開發(fā)人員無縫地將先進的機器學習和信號處理應用于復雜問題。
除此之外,機器人是AI 落地的外在表現,在機器人方面,瑞薩電子也為機器人終端提供AI 功能。 從工業(yè)機器人到通信機器人再到服務機器人,瑞薩電子不僅提供符合功能安全的MCU。還有可擴展的解決方案,以幫助實現智能社會所需的多功能和高性能,從而推進AI 在各個行業(yè)落地。
由于半導體產業(yè)涉及上、中、下游各個環(huán)節(jié),雖然大家都在適時調整產能,但2023 年依舊充滿變數,所以缺貨情況還不確定。在自動駕駛和輔助駕駛方面,由于一整套的流程包括感知系統(tǒng)、判斷系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng),因此與之相關的技術與產品都是非常重要的,具體來看,感知系統(tǒng)包括攝像頭的視覺感知、激光雷達、毫米波雷達;判斷系統(tǒng)基于計算,對輸入的信號進行感知、分析、判斷;執(zhí)行系統(tǒng)是對信號進行邏輯性處理后,最后去執(zhí)行。隨著自動駕駛的等級越來越高,對于半導體需求體現在數量、性能和工藝3 個方面。在數量方面,毋庸置疑,自動水平越高所需要的半導體數量也就越多。而當自動水平達到一定等級,對于應用其中的芯片在算力算法、能耗、延時方面都提出了更高的要求。在工藝方面,例如40 nm 或是28 nm 等先進工藝將在推進汽車變革扮演重要角色。
在新能源汽車方面,主要的技術在于電機、電池和電控。當前,可以看到的是,新能源汽車的器件正趨于高度集成化:主驅電機將出現更多的三合一、四合一、五合一、八合一系統(tǒng),它將進一步縮減體積、提高輸出功率、提升整車性能;底盤上的ESP、EPS 等分離應用,逐漸集成到單獨的底盤系統(tǒng)上,電池也與底盤融合在一起,形成了相對獨立的底盤系統(tǒng),不同車型的底盤系統(tǒng)可共用。針對新能源汽車的賽道,瑞薩主要提供電池管理(BMS) 系統(tǒng)、主驅電機方案、IGBT 晶圓服務和GPU相關方案。
(本文來源于《電子產品世界》雜志2023年1月期)
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