從開源走向AI普惠:IDC《AI與大數(shù)據(jù)開源生態(tài)研究》發(fā)布
加入技術(shù)交流群
IDC于近日發(fā)布了《AI與大數(shù)據(jù)開源生態(tài)研究》報告，本報告重點研究了中國AI與大數(shù)據(jù)開源生態(tài)的市場格局、市場進(jìn)展與未來發(fā)展趨勢等內(nèi)容，能夠幫助技術(shù)供應(yīng)商把握制勝因素，也可使終端用戶了解應(yīng)用機(jī)會、市場空間等。
本文引用地址：http://cafeforensic.com/article/202301/442635.htm開源技術(shù)是人工智能市場發(fā)展的重要驅(qū)動力，從最早的開源數(shù)據(jù)庫、深度學(xué)習(xí)框架、算法模型，到今天端到端的人工智能應(yīng)用解決方案，再到開發(fā)語言，以及底層的開發(fā)平臺，人工智能應(yīng)用開發(fā)已不再是簡單的訓(xùn)練算法模型，而更重要的是打造端到端的AI技術(shù)棧。
AI與大數(shù)據(jù)開源以數(shù)據(jù)庫、AI開發(fā)框架等為重點開發(fā)領(lǐng)域，未來還將逐步加入算法開源聯(lián)盟，以支持AI走向普惠，IDC總結(jié)出的市場生態(tài)如下圖所示：
1. 深度學(xué)習(xí)開源框架：
目前國外主流的深度學(xué)習(xí)框架有PyTorch、TensorFlow、Caffe等。近年來，PyTorch在產(chǎn)業(yè)界生產(chǎn)環(huán)境中繼續(xù)呈現(xiàn)出后來者居上的競爭優(yōu)勢。其供技術(shù)供應(yīng)商參考的成功之處主要有：
1）框架的模型訓(xùn)練效率、易用性吸引開發(fā)者快速上手；
2）科研界最新的模型在該框架上得以實現(xiàn)，吸引開發(fā)者復(fù)現(xiàn)；
3）學(xué)術(shù)界的科研人員將其成功帶入產(chǎn)業(yè)界；
4）值得注意的是，2022年9月PyTorch加入了Linux 基金會后，PyTorch 及其社區(qū)將受益于 Linux 基金會的許多計劃和社區(qū)活動支持，包括培訓(xùn)和認(rèn)證計劃、社區(qū)研究等。
國內(nèi)主流的深度學(xué)習(xí)框架以百度飛槳PaddlePaddle、華為昇思MindSpore等為代表。百度飛槳PaddlePaddle最早加入國產(chǎn)化生態(tài)聯(lián)盟，目前已經(jīng)升級到2.4版本，中國區(qū)域的用戶群體覆蓋廣泛度上逐年提高。2020上半年華為開源昇思MindSpore框架，目前已經(jīng)升級到2.0版本，也在推出各項活動以招募更多開發(fā)者。
2. 開源數(shù)據(jù)庫：
在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中，開源的發(fā)展趨勢也十分明顯。開發(fā)者目前使用較多的還是相對傳統(tǒng)的基礎(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL，還有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域Redis、Apache/Hive、MongoDB等，其中絕大部分都是開源的，開源中比較熱門的新型數(shù)據(jù)庫包括分布式數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、流式數(shù)據(jù)庫等也在逐漸得到開發(fā)者的青睞。最近一兩年，國內(nèi)各大數(shù)據(jù)庫廠商逐步推進(jìn)開源策略，國內(nèi)開源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品技術(shù)供應(yīng)商主要來自云廠商，如阿里云、華為云等，也包括PingCAP、TAOS、巨杉數(shù)據(jù)庫、第四范式等明星初創(chuàng)企業(yè)。
分析師觀點
IDC中國人工智能高級分析師程蔭表示， 近兩年，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級，或者加大內(nèi)部大數(shù)據(jù)、AI研發(fā)力量的投入，為開源數(shù)據(jù)庫、深度學(xué)習(xí)開源框架的應(yīng)用帶來機(jī)會。有計劃或者新發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品的企業(yè)，可以從選定高潛力的應(yīng)用場景、推出能夠落地到生產(chǎn)環(huán)境的算法模型、軟硬一體技術(shù)棧高度優(yōu)化、尋找用戶群體著手，為開源生態(tài)建設(shè)貢獻(xiàn)力量，從而加深、加快大數(shù)據(jù)/AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以支持AI走向普惠。
評論