今年以來國內(nèi)消費持續(xù)恢復，國內(nèi)零售市場呈穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢，而商務部也將2023年定為“消費提振年”，消費的基礎性作用被進一步強調(diào)。面對不斷增長的需求，零售團隊人員數(shù)量及具體運營執(zhí)行是否能及時匹配，正成為零售商們不得不面臨的挑戰(zhàn)。零售團隊人員的短缺將使商店難以正常運營。當商店經(jīng)理的人數(shù)捉襟見肘時，他們可能沒有時間對員工進行新技能培訓，幫助員工提高現(xiàn)有的技能組合，或者弄清楚如何以更佳的方式在商店中利用其技能。商店經(jīng)理也可能難以對已有員工進行有效的安排。鑒于如今客戶和員工的期望之高前所未有，因此很難追蹤每位團隊成員的排班偏好和可用性。 

然而，對于商店經(jīng)理來說，重要的是能夠保持士氣高漲。如果員工覺得自己沒有為商店增加價值，就可能會感到倦怠，對當前的職責感到沮喪，或者渴望更好的工作環(huán)境。如果一家商店或一個團隊人手不足，讓員工感到工作過度，他們就可能會利用競爭激烈的勞動力市場另謀他處。 

因此，現(xiàn)在正是零售商了解智能員工管理技術的好時機，以此來探索商店經(jīng)理如何平衡員工和商店需求。 

事半功倍的員工管理

智能員工管理軟件利用AI和機器學習來分析歷史勞動力趨勢和當前因素下的需求情況。相較于傳統(tǒng)模型，它所創(chuàng)建的更好的擬合模型能夠?qū)⒏嘧兞考{入考量，例如地理區(qū)域、商店特征和銷售數(shù)據(jù)。反之，經(jīng)理可以快速生成更準確的勞動力預測，并在人力變動較大的時期，為員工提供更高的靈活性。尤其是當零售商竭力應對比平時更多的供應鏈或庫存缺口時，此類排班解決方案還能確保充分利用現(xiàn)有員工。 

如何更好地通過智能員工管理優(yōu)化勞動力支出，確保人員配置得當，在充滿挑戰(zhàn)的時期取得成功？零售商需要確保所選的員工管理技術能夠做到以下六點： 

1.    實現(xiàn)排班流程自動化。智能員工管理解決方案通過在幾分鐘內(nèi)生成優(yōu)化的排班表，能夠排除手動排班中可能發(fā)生的錯誤。如果這種解決方案得以正確地集成和使用，商店經(jīng)理每周就能抽出時間來培訓員工和幫助顧客，且更有余力應對不可預見的事件。 

2.    創(chuàng)建更準確的勞動力預測和排班表。商店經(jīng)理不必為預估是否正確感到煩擾，也不必擔心是否考慮到額外工作量和影響項目成功的其他關鍵變量。零售商可以選擇一款智能員工管理解決方案，為他們進行所有的計算。當有員工提出休假請求或運營需求發(fā)生變化時，商店經(jīng)理無需浪費時間大改排班表，只需在必要時進行微調(diào)，而且這種調(diào)整可以通過移動或桌面設備進行。 

3.    響應客戶流量和需求的快速變化。零售商需要能夠利用AI和機器學習，根據(jù)所面對的挑戰(zhàn)來快速識別微趨勢和集群的解決方案。這種解決方案能夠生成具體的人員配置建議，例如實時將員工從倉庫調(diào)到訂單履行站點，這樣一來，商店經(jīng)理就能夠確定在何時何地需要增加或減少店內(nèi)人員配置水平。 

4.    模擬情景以了解用工需求。商店經(jīng)理可進行情景模擬，以找到能夠應對商店勞動力挑戰(zhàn)的更優(yōu)選擇。借助智能員工管理解決方案，可以自定義模擬的目標和參數(shù)、模擬人員配置情況，并接收基于結果的AI驅(qū)動型建議。此功能對于優(yōu)化員工隊伍至關重要，因其能夠?qū)δM進行建模，以揭示哪些員工需要新技能的交叉培訓，以及需要雇用的員工數(shù)量和類型，還能向商店經(jīng)理展示如何調(diào)整員工的工時以優(yōu)化勞動力支出。

5.    賦予一線員工自助服務能力。根據(jù)員工不斷變化的可用性情況進行追蹤并排班可能會令商店經(jīng)理感到沮喪，追蹤員工個人換班請求也同樣困難。但如果AI驅(qū)動型員工管理技術具有員工自助服務，員工就可以輕松地在移動設備端管理自己的排班，商店經(jīng)理也將實時了解輪班變更請求和可用性情況的修改。當員工提交休假請求或進行其他更改時，商店經(jīng)理會收到提醒，并可以批準該請求并聯(lián)系有空的替班人員。 

6.    幫助零售商遵守勞動法律法規(guī)。手動排班的做法難于確保遵守不斷變化的政府勞動法規(guī)。智能員工管理軟件能夠使人員配置模型契合員工偏好、需求和客戶流量，并符合適用的勞動法規(guī)要求，可以更輕松地生成排班表，以平衡且合規(guī)的方式自動分配勞動力。