電力數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)入“復(fù)雜再生產(chǎn)”的新階段。依靠移動(dòng)終端、傳感設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等采集電力生產(chǎn)、傳輸、配送的全量數(shù)據(jù)，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)關(guān)系難以梳理等問題。雖然數(shù)據(jù)體量大，但價(jià)值密度低，可讀性差，難以直接轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，依照不同主體數(shù)據(jù)需求有針對性地生產(chǎn)或二次加工高價(jià)值密度、低隱私性數(shù)據(jù)，有助于推動(dòng)電力數(shù)據(jù)資源地商業(yè)化應(yīng)用。

隨著電力信息化的推進(jìn)以及新型電力系統(tǒng)的規(guī)劃建設(shè)，企業(yè)運(yùn)營管理的驅(qū)動(dòng)力量發(fā)生了根本轉(zhuǎn)變，由傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)模式逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式。目前，集中式與分布式電源并存，新能源大規(guī)模并網(wǎng)，電力市場主體增多，主體間的協(xié)同與交易網(wǎng)絡(luò)也隨之倍增。傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)趨動(dòng)模式已經(jīng)不足以應(yīng)對海量數(shù)據(jù)下的復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)行優(yōu)化。通過轉(zhuǎn)變驅(qū)動(dòng)模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的閉環(huán)驅(qū)動(dòng)，將大數(shù)據(jù)量化、洞察、預(yù)測、展示、決策等功能賦能電力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

電力作為流經(jīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)環(huán)節(jié)的血液，與經(jīng)濟(jì)相關(guān)性很強(qiáng)，可以表征經(jīng)濟(jì)運(yùn)行形態(tài)。電力大數(shù)據(jù)與金融、工商、消費(fèi)等其他行業(yè)大數(shù)據(jù)有跨界融合應(yīng)用的趨勢，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)合作的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)增值模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源跨界聯(lián)合分析，開展產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)共贏發(fā)展的新生態(tài)格局。

為此，IDC展開《IDC PeerScape：電力行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案最佳案例》研究，本次研究中的大數(shù)據(jù)解決方案指為電力企業(yè)提供的，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的，包括企業(yè)大數(shù)據(jù)收集、管理及應(yīng)用的相關(guān)平臺(tái)、軟件產(chǎn)品及服務(wù)。包括但不限于數(shù)據(jù)治理服務(wù)、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)、大數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用等。主要涵蓋平臺(tái)+軟件、服務(wù)兩大類別。通過對各案例的深度調(diào)研，篩選出了應(yīng)對行業(yè)挑戰(zhàn)的優(yōu)秀案例及相關(guān)解決方案：

本研究選取了中國長江三峽集團(tuán)、大唐廣西桂冠電力、國網(wǎng)超高壓公司、國網(wǎng)天津電力等9家企業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案落地案例進(jìn)行了詳細(xì)展示，覆蓋發(fā)電、輸電、配電等多領(lǐng)域?qū)嵺`，以期為更多發(fā)電、電網(wǎng)、供電企業(yè)提供參考，助力降本增效目標(biāo)。