財報顯示，AMD第二季度的收入和盈利均兩位數(shù)下滑，但還沒有華爾街預(yù)期的降幅大：AMD當(dāng)季營收54億美元，分析師預(yù)期53.2億美元；二季度調(diào)整后運(yùn)營利潤率20％，分析師預(yù)期19.5％。

AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐（Lisa Su）指出，二季度業(yè)績強(qiáng)勁得益于，數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)中的第四代EPYC CPU和PC業(yè)務(wù)相關(guān)的Ryzen 7000 CPU銷售大幅增長。

同時，蘇姿豐在與分析師的電話會議上表示，到2027年，數(shù)據(jù)中心的人工智能加速器市場可能會超過1500億美元。個人電腦是推動半導(dǎo)體處理器銷量的傳統(tǒng)產(chǎn)品，但隨著個人電腦銷量下滑，人工智能芯片成為半導(dǎo)體行業(yè)的新亮點(diǎn)之一。

生成式AI和大語言模型（LLM）需要的算力和內(nèi)存大幅提高。預(yù)計今年，數(shù)據(jù)中心AI加速器的市場將達(dá)到300億美元左右，到2027年將超過1500億美元，復(fù)合年增長率超過50%。這意味著未來四年的CAGR將會超過50%。

AMD實現(xiàn)硬軟件關(guān)鍵里程碑

在今年5月公布一季度財報后，蘇姿豐就曾表示，AI現(xiàn)在是AMD的頭號優(yōu)先要務(wù)，“雖然我們?nèi)蕴幱谌斯ぶ悄苄聲r代的早期階段，但很明顯，人工智能為AMD帶來了數(shù)十億美元的增長機(jī)會”。

AI是塑造下一代計算的決定性技術(shù)，也是AMD最大的戰(zhàn)略增長機(jī)會。AMD正在增加AI相關(guān)的研發(fā)支出，并已經(jīng)制定AI戰(zhàn)略 —— 包括AI專用芯片和軟件的開發(fā)，在實現(xiàn)硬軟件關(guān)鍵里程碑方面取得了巨大進(jìn)展。

· MI300A：MI300A是AMD為AI和高性能計算（HPC）打造的一系列最新APU加速卡之一，采用3D堆疊技術(shù)和Chiplet設(shè)計，配備了基于5nm制程的9個芯片組，置于基于6nm制程的4個芯片組之上，其晶體管數(shù)量達(dá)到1460億。其中有24個Zen 4 CPU核心，一個CDNA 3圖形引擎，內(nèi)置128GB的HBM3內(nèi)存。相較上一代的MI250X，MI300在AI上的算力（TFLOPS）預(yù)計能提升8倍，能耗性能（TFLOPS/watt）將優(yōu)化5倍。

· MI300X：MI300X是針對LLM設(shè)計的MI300A優(yōu)化版本，內(nèi)部沒有集成CPU內(nèi)核，而是采用基于CDNA 3架構(gòu)8個GPU芯粒以及另外4個I/O內(nèi)存芯粒組成的芯片，晶體管達(dá)到1530億個，是目前全球最大的邏輯處理器。內(nèi)存達(dá)到了192GB，內(nèi)存帶寬為5.2TB/s，Infinity Fabric帶寬為896GB/s，高內(nèi)存密度和高內(nèi)存帶寬使得MI300X在運(yùn)行大模型（如GPT-3、PaLM2等）方面更具優(yōu)勢。

基于MI300X，AMD還宣布了Instinct平臺，其搭載8顆MI300X，提供總計1.5TB的內(nèi)存，意味著該計算平臺能訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模更大的大語言模型。

除了硬件，AMD也在加大軟件生態(tài)的投入，推出了用于數(shù)據(jù)中心加速、一套完整軟件棧工具AMD ROCm系統(tǒng)，包括為PyTorch 2.0提供即時“零日”支持，AI模型“開箱即用”等。ROCm軟件棧可與模型、庫、框架和工具的開放生態(tài)系統(tǒng)配合使用，TensorFlow和Caffe深度學(xué)習(xí)框架也已加入第五代ROCm。

去年11月ChatGPT發(fā)布以來，人工智能領(lǐng)域?qū)λ懔Φ男枨罂涨疤嵘?，提供底層算力?a class="contentlabel" href="http://cafeforensic.com/news/listbylabel/label/英偉達(dá)">英偉達(dá)是最大的受益者，其GPU產(chǎn)品在AI大模型訓(xùn)練上幾無替代品。隨著AMD收購賽靈思完成后，其在AI領(lǐng)域的力度明顯加大，也希望把握生成式AI帶來的重大機(jī)遇。

此次MI300X新一代服務(wù)器處理器系列等產(chǎn)品披露進(jìn)展后，AMD的計算產(chǎn)品線將從CPU、GPU、FPGA、DPU延伸至軟件平臺，形成與英偉達(dá)的全面競爭格局。

欲與英偉達(dá)試比高

目前，英偉達(dá)在AI領(lǐng)域處于制霸地位，它在AI處理器市場上占據(jù)大約80%的份額，其高端處理器已被用于訓(xùn)練和運(yùn)行各種聊天機(jī)器人。

在2016年的GTC China大會上，黃仁勛就表示：“AI算力將是未來科技發(fā)展的核心，因此英偉達(dá)不再是一個半導(dǎo)體公司，而是一家AI計算公司”。之后一直專注于提升AI算力，成功搭上ChatGPT的浪潮，在2023年5月30日，英偉達(dá)市值突破萬億美金。再回過頭，英偉達(dá)已經(jīng)順AI之勢成了難以撼動的巨無霸。

面對五年復(fù)合增幅可達(dá)50%以上的市場需求量，AMD很難不心動，MI300新系產(chǎn)品線的亮相，或?qū)⒊蔀槟軌蚺c英偉達(dá)一決高下的“終極武器”。值得注意的是，因為多個客戶啟動或擴(kuò)大支持AMD Instinct加速器未來大規(guī)模部署的計劃，AMD的AI參與度在二季度增長了七倍多。

對標(biāo)英偉達(dá)AI芯片H100的大模型專用芯片，AMD的MI300X號稱HBM密度高達(dá)英偉達(dá)H100的2.4倍，HBM帶寬高達(dá)H100的1.6倍，單個芯片可運(yùn)行多達(dá)800億參數(shù)的模型，可以運(yùn)行比H100更大的模型，相比之下，H100芯片只能支持120GB的內(nèi)存。雖然英偉達(dá)在這一點(diǎn)上可能將很快迎頭趕上，甚至在相同的時間框架內(nèi)實現(xiàn)反超，但在這一新興市場的主導(dǎo)地位仍將受到挑戰(zhàn)。

隨著模型規(guī)模越來越大，需要多個GPU來運(yùn)行最新的大型語言模型，而當(dāng)MI300X配置更大的內(nèi)存，生成式AI模型可能就不再需要數(shù)目那么龐大的GPU，意味著可以節(jié)約成本。

AMD尚未公布MI300定價，但不難預(yù)測很可能將延續(xù)往日的高性價比定價風(fēng)格，重點(diǎn)關(guān)注先把市場打開。在全球算力緊張、英偉達(dá)芯片價格居高不下的情況下，很可能選擇在英偉達(dá)產(chǎn)品的價格上給壓力。

此前，AMD表示MI300系列芯片將于第三季度開始批量生產(chǎn)，并將于第四季度開始量產(chǎn)，并沒有透露具體有哪些公司將計劃購買MI300X或MI300A。

AMD真的能逆襲英偉達(dá)嗎？

AMD的MI300系列是目前從硬件水平上最接近H100的產(chǎn)品，但MI300X并沒有像H100的Transformer Engine（用加速Transformer大模型的引擎），H100可以將大語言模型（LLM）的性能提高兩倍，這也意味著用同樣數(shù)量的MI300X將花費(fèi)更長的訓(xùn)練時間。

同時算力的比拼，除了硬件端，其實還有軟件端的較量。MI300系列的發(fā)布雖然在硬件參數(shù)上努力實現(xiàn)對標(biāo)，而在軟件端存在不少的差距，需要更多的時間來追趕。

英偉達(dá)CUDA軟件生態(tài)帝國早在2007年就開始起步，AMD的ROCm在2016年才發(fā)布，ROCm操作系統(tǒng)長期只支持Linux，最近才登錄Windows，但由于前期積累的較少，在開發(fā)者數(shù)量和軟件包數(shù)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。在Github上，貢獻(xiàn)CUDA軟件包倉庫的開發(fā)者超過32600位，而ROCm只有不到600個，這很大程度影響了客戶的使用。

CUDA是一個完全封閉的系統(tǒng)，綁定了百萬計的開發(fā)者。從2017年推出V100，到2020年推出A100，再到2022年推出H100，現(xiàn)如今英偉達(dá)的CUDA生態(tài)已經(jīng)積累了近250萬開發(fā)者，建立了其他競爭對手短時間難以逾越的護(hù)城河。

與英偉達(dá)獨(dú)有的CUDA生態(tài)不同，AMD推出ROCm生態(tài)圈，并實現(xiàn)通過HIP完全兼容CUDA，同時也與客戶包括微軟等合作重構(gòu)自己的生態(tài)。雖能完全兼容CUDA，為AMD提供了說服客戶遷移的條件和理由，但兼容只屬權(quán)宜之計，進(jìn)一步建立屬于自己的生態(tài)才能形成競爭優(yōu)勢。

目前可以真正兼容CUDA的除英偉達(dá)自身外就只有AMD一家，AMD和英偉達(dá)之間有相關(guān)的IP授權(quán)，這樣AMD的MI系列GPU可以使用CUDA，其他初創(chuàng)企業(yè)都不能直接使用CUDA。

從技術(shù)層面來看，兼容意味著被動、落后，因為CUDA每一次升級，ROCm都需要做出對應(yīng)升級，技術(shù)團(tuán)隊無法將所有精力用于ROCm生態(tài)圈的迭代上，應(yīng)用場景和使用體驗都會落后于英偉達(dá)。

相比于英偉達(dá)，AMD無疑落后了半個身位。此外，英偉達(dá)已經(jīng)在交付H100，并表示在未來幾個季度會增加產(chǎn)量，其產(chǎn)品已得到客戶的認(rèn)可和接受，并且已經(jīng)有完整的產(chǎn)業(yè)鏈為其供貨；而AMD的新品仍在試驗階段，還尚未披露任何基準(zhǔn)測試，可能到下半年才會交付，還有許多問題仍待解決。這或是市場有所保留的原因，新品推出都需要經(jīng)過市場長時間的驗證。

在行業(yè)景氣度持續(xù)上升的背景下，誰能率先完成獨(dú)有的軟件生態(tài)，誰就有可能挑戰(zhàn)英偉達(dá)在訓(xùn)練芯片的市場地位，目前看最有機(jī)會的就是AMD。期待今年晚些時候能夠看到一些與同業(yè)競爭對手的比較。

有望帶動良性競爭

因為英偉達(dá)在算力芯片上具有絕對領(lǐng)先的地位，而當(dāng)前AI需求的激增讓A100、H100等產(chǎn)品供不應(yīng)求，其訂單已經(jīng)排至2024年，像H100在明年一季度之前都處于售罄狀態(tài)。

MI300X的推出給市場帶來打破英偉達(dá)“一家獨(dú)大”局面的希望，大模型玩家渴望通過使用更優(yōu)秀產(chǎn)品，以減少與OpenAI等廠商算力支持差距。雖然從短期看，兩家之間仍有不小的差距，但中長期的角度，市場追趕者的出現(xiàn)還是能加劇算力端的競爭，有助于降低AI芯片的價格，更利于技術(shù)的迭代和進(jìn)步。